LIMA, Kellen Cristina Vilhena. Qualidade de gasolinas automotivas através de Espectroscopia Vibracional FT-Raman, combinada com correlação 2D generalizada. 2005. 305 f. Tese (Doutorado em Física) - Programa de Pós-Graduação em Física, Departamento de Física, Centro de Ciências, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2005. / Submitted by Edvander Pires (edvanderpires@gmail.com) on 2015-05-25T22:26:07Z No. of bitstreams: 1 2005_tese_kcvlima.pdf: 10475763 bytes, checksum: e618c6deda94d946c15be6e420912ad1 (MD5) / Approved for entry into archive by Edvander Pires(edvanderpires@gmail.com) on 2015-05-27T18:52:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2005_tese_kcvlima.pdf: 10475763 bytes, checksum: e618c6deda94d946c15be6e420912ad1 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-05-27T18:52:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2005_tese_kcvlima.pdf: 10475763 bytes, checksum: e618c6deda94d946c15be6e420912ad1 (MD5) Previous issue date: 2005 / It is reported the use of Generalized Two-Dimensional FT-Raman Correlation Spectroscopy (2DCOS-FT-Raman) method to monitor the quality of automotive gasoline in the gas stations. It is presented a procedure to identify the adulteration of automotive gasoline by the illicit addition of ethanol, methanol, aromatic and paraphinic compounds through the analysis of the Raman spectra obtained for different compositions of adulterants added to gasoline “A” type and to gasoline “A” type plus ethanol samples. It is discussed the data preconditioning step, the application of 2DCOS method, and the calibration curves that correlates the integrated intensities of the Raman bands of a given adulterant with its percentage in a given gasoline sample. It shown the protocol for using the 2DCOS-FT-Raman method to verify the adulteration in a given gasoline sample compared with a specific standard. This work emphasizes the flexibility and viability of using this method to have a specific standard for each gasoline distribution firm and also for each new gasoline derived from the refinery. / Relata a utilização da espectroscopia FT-Raman combinada com Correlação 2D Generalizada como método alternativo para a realização do controle de qualidade de Gasolinas automotivas diretamente nos postos de combustível. Apresenta os procedimentos para identificar a adulteração da Gasolina automotiva pela adição irregular de Etanol, Metanol e compostos aromáticos e parafínicos, através da análise dos espectros Raman obtidos para os diferentes adulterantes separadamente, misturados à Gasolina A e misturados à Gasolina A e ao Etanol. Descreve os procedimentos de pré-tratamento sobre os espectros Raman, a aplicação do método de Correlação 2D Generalizada aos sistemas estudados e a determinação das curvas de calibração que relacionam as intensidades integradas das bandas Raman com o teor de adulterante na Gasolina. Apresenta a praticidade de aplicação do método, que possibilita verificar a adulteração da Gasolina automotiva através da comparação entre o espectro Raman da amostra cuja conformidade se deseja verificar com o espectro da amostra padrão. Enfatiza a flexibilidade e a viabilidade de se ter um padrão específico para cada distribuidora, ou até mesmo para cada nova produção de Gasolina da refinaria.

[pt] Nesta dissertação é desenvolvido um modelo para previsão de curto prazo da demanda mensal de gasolina automotiva no Brasil. A metodologia usada consiste em, a partir de uma análise exploratória dos dados, procurar construir um modelo usando uma estratégia bottom-up, ou seja, parte-se de um modelo simples e processa-se seu refinamento até encontrar um modelo apropriado que mais se adequa à realidade. Partiu-se então de um modelo autoprojetivo indo até uma formulação de Redes Neurais passando por um modelo de regressão dinâmica. Os modelos são então comparados segundo alguns critérios, basicamente no que tange à sua eficiência preditiva. Conclui-se ao final sobre a eficiência de se conjugar modelos estatísticos clássicos (como Box & Jenkins e Regressão Dinâmica) com as chamadas Redes Neurais que, por sua vez, propiciaram resultados muito bons em relação à otimização das previsões. Isto é altamente desejável na modelagem de séries temporais e, em particular, neste trabalho, na previsão de curto prazo de gasolina automotiva. / [en] In this dissertation a short term model to forecast automotive gasoline demand in Brazil is proposed. From the methodology point of view, data is analyzed and a model using a bottom-up strategy is developed. In other words, a simple model is improved step by step until a proper model that sits well the reality is found. Departuring from a univariate model it ends up in a neural network formulation, passing through dynamic regression models. The models obtained in this scheme are compared according to some criterion, mainly forecast accuracy. We conclude, that the efficiency of putting together classical statistics models (such as Box & Jenkins and dynamic regression) and neural networks improve the forecasting results. This results is highly desirable in modeling time series and, particularly, to the short term forecast of automotive gasoline, object of this dissertation.

Relata a utilizaÃÃo da espectroscopia FT-Raman combinada com CorrelaÃÃo 2D Generalizada como mÃtodo alternativo para a realizaÃÃo do controle de qualidade de Gasolinas automotivas diretamente nos postos de combustÃvel. Apresenta os procedimentos para identificar a adulteraÃÃo da Gasolina automotiva pela adiÃÃo irregular de Etanol, Metanol e compostos aromÃticos e parafÃnicos, atravÃs da anÃlise dos espectros Raman obtidos para os diferentes adulterantes separadamente, misturados à Gasolina A e misturados à Gasolina A e ao Etanol. Descreve os procedimentos de prÃ-tratamento sobre os espectros Raman, a aplicaÃÃo do mÃtodo de CorrelaÃÃo 2D Generalizada aos sistemas estudados e a determinaÃÃo das curvas de calibraÃÃo que relacionam as intensidades integradas das bandas Raman com o teor de adulterante na Gasolina. Apresenta a praticidade de aplicaÃÃo do mÃtodo, que possibilita verificar a adulteraÃÃo da Gasolina automotiva atravÃs da comparaÃÃo entre o espectro Raman da amostra cuja conformidade se deseja verificar com o espectro da amostra padrÃo. Enfatiza a flexibilidade e a viabilidade de se ter um padrÃo especÃfico para cada distribuidora, ou atà mesmo para cada nova produÃÃo de Gasolina da refinaria. / It is reported the use of Generalized Two-Dimensional FT-Raman Correlation Spectroscopy (2DCOS-FT-Raman) method to monitor the quality of automotive gasoline in the gas stations. It is presented a procedure to identify the adulteration of automotive gasoline by the illicit addition of ethanol, methanol, aromatic and paraphinic compounds through the analysis of the Raman spectra obtained for different compositions of adulterants added to gasoline âAâ type and to gasoline âAâ type plus ethanol samples. It is discussed the data preconditioning step, the application of 2DCOS method, and the calibration curves that correlates the integrated intensities of the Raman bands of a given adulterant with its percentage in a given gasoline sample. It shown the protocol for using the 2DCOS-FT-Raman method to verify the adulteration in a given gasoline sample compared with a specific standard. This work emphasizes the flexibility and viability of using this method to have a specific standard for each gasoline distribution firm and also for each new gasoline derived from the refinery.