Submitted by Irene Nascimento (irene.kessia@ufpe.br) on 2016-07-20T17:04:46Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação - Jardson Guedes - Versão Final.pdf: 1553465 bytes, checksum: bcaa24744d38fccd134474fdff74a412 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-20T17:04:46Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação - Jardson Guedes - Versão Final.pdf: 1553465 bytes, checksum: bcaa24744d38fccd134474fdff74a412 (MD5) Previous issue date: 2016-02-25 / O presente estudo teve como objetivo analisar os gastos públicos e a sua influência sobre o Índice de Desempenho do Sistema Único de Saúde (IDSUS) nos municípios pernambucanos. Para o alcance de seu objetivo, o estudo utilizou-se de pesquisa descritiva, com abordagem quantitativa, realizada por meio de pesquisa documental. Quanto à sua abordagem, a pesquisa caracteriza-se, também, como de natureza quantitativa, fazendo uso de técnicas estatísticas tanto na coleta quanto no tratamento de dados. O trabalho teve como objeto de estudo os municípios pernambucanos pertencentes ao grupo homogêneo (GH) 6 do IDSUS, composto de 136 municípios, no entanto, apenas 128 compuseram a amostra, haja vista 8 deles não dispuserem de informações na base de dados pesquisada. Coletaram-se as informações relativas aos gastos sociais dos municípios pernambucanos na base de dados pública Finanças do Brasil (FINBRA), disponibilizada pela Secretaria do Tesouro Nacional (STN). Coletaram-se dados correspondentes aos gastos públicos durante os anos de 2008 e 2011. Transformaram-se as informações de gastos públicos municipais em variáveis per capita com a divisão pela população do município. Em seguida, atualizaram-se os valores per capita pelo Índice Geral de Preços – Disponibilidade Interna (IGP-DI). Para obtenção dos resultados, utilizou-se de regressão linear com dados em painel. Utilizaram-se seis construções que mesclam as variáveis presentes no estudo com base no modelo de efeitos aleatórios, no modelo de efeitos fixos e no modelo dos mínimos quadrados ordinários agrupados. O estudo teve como variável dependente o IDSUS e como variáveis explicativas o gasto com saúde per capita (GSAU), gasto com prevenção per capita (GPREV), gasto com assistência hospitalar per capita (GASSISTH), outras despesas com saúde per capita (GODS), gastos com educação per capita (GED), gastos com infraestrutura urbana per capita (GINFRA), gastos com saneamento básico per capita (GSAN) e gastos com agricultura per capita (GAGR). Após a aplicação dos modelos de regressão, optou-se pelo método de efeitos fixos, ficando identificado que apenas a variável gasto com prevenção relacionada à saúde tem impacto positivo sobre o IDSUS. / This study aimed to analyze public spending and its influence on the Performance Index of the Unified Health System (IDSUS) in Pernambuco municipalities. In order to achieve its objective, the study used a descriptive research, with a quantitative approach, conducted through documentary research. As for its approach, the research is also characterized as quantitative, using statistical techniques both in collection and processing of data. The study had as studying object Pernambuco municipalities belonging to homogeneous group (GH) 6 of IDSUS, composed of 136 municipalities, however, only 128 were included in the sample, considering 8 of them do not hold information in searched database. Information regarding social spending of Pernambuco municipalities were collected from public database Finances of Brazil (FINBRA), available from National Treasury Secretariat (STN). Data corresponding to public spending during the years 2008 and 2011 were collected. Information of municipal expenditures were transformed into variables per capita with the division by municipality’s population. Then values per capita were updated by General Price Index – Internal Availability (IGP-DI). To obtain the results, linear regression with panel data was used. It was used six constructions that mix the variables in the study based on random effects model, fixed effects model and pooled ordinary least squares model. The study had as dependent variable IDSUS and as explanatory variables spending on health per capita (GSAU) spending on prevention per capita (GPREV) spending on hospital care per capita (GASSISTH), other expenditure on health per capita (GODS), spending on education per capita (GED), spending on urban infrastructure per capita (GINFRA), spending on basic sanitation per capita (GSAN) and spending on agriculture per capita (GAGR). After applying the regression models, it was chosen the fixed effects method, getting identified that only the variable spending on prevention related to health impacts positively on the IDSUS.