Vaizdo kontūrų nustatymo metodų tyrimui buvo pasirinktas 100 įvairaus turinio paveikslų su įvairiu elementų dydžiu ir skaičiumi. Tyrimui buvo pasirinkti 8 populiariausi vaizdo kontūrų nustatymo metodai: Canny, Sobel, Prewitt, Roberts, Zerocross, Laplacian, LoG, Marr-Hildreth. Atliekant tyrimus visiems paveikslams, naudojant visus 8 metodus, buvo subjektyviai parinkta optimaliausia slenkstinė reikšmė. Gavus visų 100 įvairių paveikslų geriausias slenkstines reikšmes su visais 8 metodais, buvo nustatytos slenkstinių reikšmių kitimo ribos kiekvienam kontūro išskyrimo metodui. Kiekvienam paveikslui buvo pritaikyta vidutiniškai 10 slenkstinių reikšmių ir kiekvienam paveikslui buvo suskaičiuotas vidutinis kvadratinis nuokrypis (RMSE, Root Mean Square Error) su geriausiu pasirinktu kontūru. / One hundred various pictures with different size and number of elements were chosen for the method research of image outline evaluation. All these pictures were converted into grayscale pictures. Most of edge detection methods (filters) required to be blurred to reduce noise. Eight the most popular methods were chosen to evaluate the image outline: Canny, Sobel, Prewitt, Roberts, Zerocross, Laplacian, LoG, Marr-Hildreth. A Root Mean Square Error (RMSE) was computed for each edge picture with the best-chosen outline.

I modern industrimiljö finns fortfarande en stor mängd analoga visarinstrument. Det är önskvärt att övervaka dessa instrument digitalt vilket medför att kontroll av mätdata kan göras utan att personal behöver vara på plats. På marknaden finns idag ingen aplikation som är utvecklad för att uppfylla denna funktion.  Detta examensarbete har undersökt metoder för hur en analog visares värde ska läsas av digitalt och utvecklat en prototyp som kan utföra uppgiften.  Prototypen utvecklades med hjälp av datorseende algoritmer för att läsa av den analoga visarens värde. Algoritmerna för datorseende implementerades på en Raspberry Pi4 Model B och en kamera, Rasperry Pi Kameramodul V2. Prototypen som utvecklades uppfyller de funktioner som efterfrågades, och uppnåde en noggranhet på 0.97% +- 0.75 av det procentuella uppmätta värdet hos en analog visares fulla mätspann med en upplösning på 2.5%