Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-07-23T18:07:14Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Tarso Luconi Rosenhaim.pdf: 2497028 bytes, checksum: ddba304e2856cf92863c7df78df4c0ec (MD5) / Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-07-23T21:20:17Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Tarso Luconi Rosenhaim.pdf: 2497028 bytes, checksum: ddba304e2856cf92863c7df78df4c0ec (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-23T21:20:17Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Tarso Luconi Rosenhaim.pdf: 2497028 bytes, checksum: ddba304e2856cf92863c7df78df4c0ec (MD5) Previous issue date: 2017-03-14 / CAPES / A Região Hidrográfica Atlântico Nordeste Oriental (RHANO), localiza-se no extremo nordeste brasileiro, desde o Piauí até Alagoas, tem cerca de 286 mil km² de área, onde vivem aproximadamente 24,1 milhões de pessoas, abrangendo boa parte do semiárido brasileiro. O GRACE (Gravity Recovery And Climate Experiment) é uma missão em conjunto entre as agências espaciais estadunidenses e alemã, que além de obter medidas precisas das variações temporais do campo de gravidade terrestre, podem ser utilizadas para verificar a redistribuição contínua de massa e sua variação temporal em todo o planeta. A presente dissertação teve como objetivo analisar as variações de armazenamento d’água, obtidas a partir dos dados GRACE na RHANO, para o período de abril de 2002 até dezembro de 2015, intervalo este considerando o início de operação da missão. Além disso, foram efetuadas as seguintes análises: (i) a correlação das observações temporais GRACE com os relatórios da Conjuntura dos Recursos Hídricos elaborados pela Agência Nacional de Águas (ANA), (ii) quantificação da diferença de disponibilidade hídrica em dois momentos de 2015 com relação a equivalentes sazonais de 2002 e (iii) comparação de observações obtidas pela solução chamada de mascons GRACE com informações in situ do comportamento temporal de reservatórios na RHANO. Como resultados encontrados na comparação entre os períodos de novembro de 2002 e dezembro de 2015, foi encontrado perda na disponibilidade hídrica na ordem de ≅19,25 km³ (19246,11 hm³). Destacando a equiparidade entre as variações sazonais, semestrais e anuais de disponibilidade hídrica apontadas pela ANA com os dados processados e mensurados da missão GRACE. Outro resultado encontrado foi a detecção, na RHANO a partir de 2012, de um declínio nos principais reservatórios (≅60%), o que foi confirmado com as observações obtidas pelos mascons na área de estudo. Desta forma, destaca-se a importância da missão GRACE e seus produtos para corroborar com estudos hidrológicos. / The Oriental Northeast Atlantic Hydrographic Region (RHANO), is located in the extreme northeast of Brazil, from Piauí to Alagoas, with around 286.000 km² of area, where approximately 24.1 million people live, covering much of the Brazilian semi-arid region. The GRACE (Gravity Recovery and Climate Experiment) is a joint mission between American and German space agencies that in addition to obtain precise measurements of the temporal variations of Earth’s gravity field can be used to check a continuous mass redistribution and it’s temporal variation throughout the planet. The present master thesis aims to analyze the variations of water storage, obtained from GRACE data in RHANO from April 2002 until December 2015, range considering the start of operation of the mission. Moreover, the following analyses were performed: (i) correlation of temporal GRACE observations with the water resources situation reports prepared by the national water agency (ANA), (ii) quantifying the difference of water availability in two moments of 2015 in relation to seasonal equivalents of 2002 and (iii) comparison of observations obtained by solution called mascons GRACE with in situ information of temporal behavior from reservoirs in RHANO. As results of a comparison between November 2002 and December 2015, it was found in the availability of water loss in the order of ≅19,25 km³ (19246,11 hm³). Highlighting the equality between the seasonal variations, semiannual and annual water availability pointed by the ANA with the GRACE mission processed data and measured. Another result found was the discovery, in the RHANO from 2012, of a decline in the main reservoirs (≅60%), which was confirmed with the observations obtained by mascons in the study area. Thus, stands out the importance of the GRACE mission and its products in support of hydrological studies.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-05-23T15:38:53Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Gama, N.A. (2016) - Validação das Estimativas de Precipitação Observadas pelo Tropical Rainfall Measuring Mission para o ~1.pdf: 9989783 bytes, checksum: cbd93ee88254c673fdb01934acc83002 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-23T15:38:53Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Gama, N.A. (2016) - Validação das Estimativas de Precipitação Observadas pelo Tropical Rainfall Measuring Mission para o ~1.pdf: 9989783 bytes, checksum: cbd93ee88254c673fdb01934acc83002 (MD5) Previous issue date: 2016-03-11 / CAPES / A precipitação é considerada um elemento fundamental e de grande importância no ciclo hidrológico, pois é através dela que é feita a recarga hídrica nas bacias hidrográficas e nas reservas subterrâneas.O monitoramento meteorológico é de grande importância para as nações, este monitoramento pode ser feito através de diversos métodos e instrumentos, sejam eles terrestres ou orbitais. No Brasil problemas relacionados à seca tornam-se preocupantes e estão presentes na sociedade moderna. O estudo e entendimento de comportamentos de padrões espaciais de informações sobre precipitações é uma ferramenta importante para a tomada de decisão. Observações obtidas por sensores a bordo de satélites artificiais na órbita da Terra auxiliam na medição do volume de chuva em uma dada região. Para esta dissertação foram utilizados como materiais um conjunto de dados gratuitos de precipitação do TRMM (TROPICAL RAINFALL MEASURING MISSION) através de um dos seus produtos disponíveis chamado de Rainfall Product (3B43). Atualmente estes recursos vêm sendo utilizado em diversas pesquisas onde entre suas vantagens encontram-se: a periodicidade de amostragem (resolução temporal) e abrangência superior às estações meteorológicas. Porém, as observações dos sensores orbitais apresentam algumas desvantagens como, por exemplo, a resolução espacial da informação da precipitação, sendo recomendado estabelecer critérios para as análises e validação das estimativas. Sendo assim, além de dados orbitais, informações sobre séries históricas de precipitação obtidas por estações meteorológicas que são operados por diversos órgãos públicos foram utilizadas. Desta forma, foram delineados objetivos para essa pesquisa sendo eles: (i) avaliar os dados do TRMM, a fim de valida-los como um instrumento de monitoramento de precipitação para o Brasil; (ii) comparar as informações históricas do TRMM as respectivas estações de campo em amostras no território brasileiro e assim determinar a correlação entre estes produtos; (iii) Avaliar os dados TRMM de precipitação com base no período de 2000 até 2014 aplicando um teste de normalidade a fim de verificar regiões onde existe maior igualdade estatística entre os produtos. Para a avaliação e validação dos dados do produto TRMM 3B43 em relação às séries históricas das estações meteorológicas, foram feitas análises estatísticas como a correlação entre os dados e o teste de Kolmogorov-Smirnov entre as duas Grades de informações. Espera-se através desta pesquisa contribuir com o uso e divulgação de informações temporais do TRMM para o monitoramento de precipitação no território brasileiro. Através da análise estatística entre os dois conjuntos de dados, percebeu-se que há sim a possibilidade de utilização dos dados do satélite TRMM para verificar o comportamento das curvas de precipitação, contribuindo ainda mais em regiões onde há escassez de dados in situ como o caso da região Amazônica. / Meteorological monitoring is considered very important to the nations, andthis can be done through various methods and instruments, among them are the terrestrial and orbital. In Brazil droughtrelated problems become worrisome and are present in modern society.The study and understanding of behaviors of spatial patterns about precipitations is an important tool for decision making. Observations obtained by remote sensingusing artificial satellites can give support for mesuring rainfall in a given region. The materials used in this work was a set of free rainfall data from TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) considering Rainfall Product (3B43). Nowawadaysthese resources have been used in several researches presenting some advantges and between these are: sampling frequency (temporal resolution) and higher coverage compared to the insitu stations. However, there are some disadvantages, for e.g., the rainfall spatial resolution and the requirement to establish some criteria for analysis and data validatiing. Therefore, in addition to orbital data, information on historical precipitation series obtained by insitu stations that are operated by public organizations has been used. Thus, goals have been set for this research which are: (i) evaluate the TRMM data in order to validate it as a rainfall monitoring instrument for Brazil; (ii) obtain satellite TRMM historic information and in situ rainfall stations over Brazil and determine the correlation between these products; (iii) evaluate TRMM records of precipitation based during 2000 until 2014 period, and applying on them a normality test to verify regions where there is more statistical equality between the products. For the evaluation and validation of TRMM 3B43 product data in relation to historical series from in situ stations, statistical analyzes were made as the correlation between the observations using the Kolmogorov-Smirnov test between the two Grids information. It is expected through this research to contribute to the use and disclosure of TRMM temporal information for rainfall monitoring in Brazil. Through statistical analysis of the two sets of data, it was realized that there is the possibility of using the TRMM satellite data to verify the behavior of precipitation curves, further contributing in areas where there are few data in situ as the case of the Amazon region.