Los efectos de la deforestación, el cambio climático y las acciones humanas provocan cambios significativos en la morfología de la cuenca debido al aumento del flujo y el transporte de sedimentos. Como resultado, se han observado altas tasas de erosión en las últimas décadas. El presente estudio se llevó a cabo en la cuenca del río Mala de la provincia de Cañete (Lima, Perú). El cambio morfológico de la cuenca del río Mala es evidente en la formación de islas y en el curso ramificado que ha adoptado a lo largo de los años debido a la erosión. El objetivo de este estudio fue analizar el cambio morfológico resultado de la pérdida de suelo durante el período 1996-2016 para la cuenca del río Mala aplicando las técnicas de RUSLE y geoespaciales. Los parámetros del modelo RUSLE requieren 5 factores (R, K, LS, C y P), que se obtienen a través de la información geoespacial y meteorológica recopilada de las principales instituciones del país. Con la información obtenida, se calcularon las tasas de erosión a través de un álgebra de mapas con la aplicación del software Arc-GIS. Según los resultados, la pérdida media de suelo es de 248.44 t ha-1 año-1 en la cuenca del río Mala. Además, el mapa de erosión muestra que el 42.38% de la cuenca presenta niveles de erosión extremadamente graves. Los resultados pueden contribuir a la aplicación de mejores prácticas conservación y ordenamiento territorial del suelo para reducir la erosión en la cuenca del río Mala. / The effects of deforestation, climate change and human actions cause significant changes in the morphology of the basin because of increased flow and sediment transport. As a result, high rates of erosion have been observed. The present study was carried out in the Mala River Basin of Cañete Province (Lima, Peru). The morphological change of the Mala River basin is evident in the formation of islands and in the branching course it has adopted over the years due to erosion. The objective of this study was to analyse the morphological change resulting from soil loss during the period 1996-2016 for the Mala River Basin applying RUSLE and geo-spatial techniques. The parameters of RUSLE model require 5 factors (R, K, LS, C and P), which are obtained through geographic and rainfall information from the main agencies of the country. With the information obtained, erosion rates were calculated through a map algebra with the application of Arc-GIS software. According to results, the average soil loss is 248.44 t ha-1 year-1 in the Mala River Basin. In addition, the erosion map shows that 42.38% of the basin presents extremely severe erosion levels. The results can help in the implementation of soil management and conservation practices to reduce soil erosion in the Mala River basin. / Tesis