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Proyecto para introducir en Chile una solución tecnológica predictiva para gestionar la demanda de camas hospitalarias, realizado a partir de una consultoría

Barra Baía, Carla Tamara de la January 2017 (has links)
Magíster en Gestión para la Globalización / Este trabajo presenta el desarrollo de una estrategia para introducir en Chile una herramienta en estado de prototipo desarrollada con el objetivo de apoyar la gestión de la demanda de camas hospitalarias. Para explorar la existencia de una oportunidad de negocios, se analizó el estado de la industria a fin de identificar tendencias y drivers. Se identificó el desafío de la productividad (Gobierno de Chile, 2017), la digitalización del sector salud (Salud + Desarrollo, 2016) y el contexto de los servicios de salud pública, reconociéndose en este último, la magnitud del fenómeno de ineficiencia access block (IAS Universidad de Chile, 2016; Martínez, S. 2016). Se levantaron indicadores y se realizó la valoración de beneficios de la herramienta en un escenario hipotético de implementación nacional. Se estimó el potencial impacto sobre access block y sobre indicadores del sector público, tales como la tasa de letalidad y la oportunidad de acceso a hospitalización antes de 12 horas de pacientes en espera con indicación de hospitalización. La solución propuesta es un software como servicio (SaaS) por el cual el cliente paga una anualidad proporcional a su dotación de camas hospitalarias. Su carácter innovador, implica la condición de primer entrante en el mercado de la analítica predictiva en Chile y el paso hacia la gestión proactiva prospectiva de la demanda de camas de los hospitales de alta y media complejidad, lo cual se traduciría en aumentos de eficiencia para el sector. Para disminuir los riesgos del proyecto, se propuso su introducción vía pilotaje, para cubrir la validación técnica, investigación operacional, desarrollo de software y estudio de costo efectividad. Así mismo, la estrategia comercial de desarrollo interno propuesta, permitiría rentabilizar y posicionar la empresa en la industria junto con resguardar la propiedad intelectual. Evaluado a 7 años, el proyecto tiene un pay back al año 5, genera ventas en el primer año y hace break-even en el año 2 con 1.395 camas en su forma actual. Con un margen de 100%, el precio asignado ($90.500 por cama por año) busca mantenerse competitivo y generar un alto surplus de beneficio para el cliente en relación a la valoración de beneficios y benchmarking. La rentabilidad dependerá del crecimiento en ventas y renovaciones anuales. El modelo requiere una inversión inicial de $ 293.117.591 CLP por lo que se evaluaron líneas de financiamiento concluyendo la pertinencia de postular a fondo CORFO y además generar alianzas estratégicas con actores del sector. / 20/10/2022
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Evaluación y mejora del proceso de alta hospitalaria

Martínez Ramos, María 31 January 2014 (has links)
Objetivo: Demostrar que la planificación anticipada y estructurada del alta del paciente optimiza el proceso de Alta Hospitalaria del centro sanitario, mejorando la organización de los servicios asistenciales y adelantando la hora de salida del paciente. Material y Método: Estudio Cuasi-Experimental, realizado entre enero del 2011 hasta abril del 2013, en el Hospital de Denia (Alicante). La muestra, una vez aplicados criterios de inclusión y exclusión, fue de 14.789 pacientes. Las intervenciones realizadas fueron la creación de un grupo de trabajo, el análisis de los datos retrospectivos, identificación de las áreas de mejora y rediseño del proceso de Alta Hospitalaria basados en la Historia Clínica Electrónica. La muestra fue clasificada en Preintervención, Intraintervención y Postintervención en función del momento temporal del estudio. Sobre los profesionales se realizó un Grupo Focal y un estudio de satisfacción. Resultados: La mayoría de las altas del Hospital provienen de ingresos urgentes (65%) y son realizadas por el servicio de Medicina Interna (49%). El tiempo medio de salida de alta ha disminuido de forma significativa en 50 minutos desde Preintervención a Postintervención. La planificación del alta, al menos desde el día anterior, mejora de forma significativa los resultados en 85 minutos de media. Todos los procesos relativos al alta fueron normalizados y documentados en un Procedimiento General multidisciplinar. La satisfacción global de los pacientes aumenta en la Postintervención de forma significativa. Conclusiones: La gestión y planificación del proceso de alta hospitalaria conlleva una mejoría global en la hora de salida del paciente de la organización sanitaria. La planificación del alta los días previos al mismo permite coordinar mejor los procesos y disponer de la salida del paciente de forma anticipada. El procedimiento general y las guías de acción rápida estandarizan el trabajo diario de los profesionales implicados en el proceso. La satisfacción de pacientes y familiares aumenta cuando el proceso de alta hospitalaria está estructurado y planificado. La anticipación de la hora de salida de los pacientes supone un ahorro económico importante.

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