Syfte: Hållbarhetsskandaler har på senare tid blivit uppmärksammat som ett mer följdriktigt mått på företagens hållbarhetsarbete än de idag mest förekommande hållbarhetsmåtten. Däremot har ingen tidigare utförd studie kartlagt de handlingar som utlöser företagens hållbarhetsskandaler. Syftet med studien är därmed att undersöka de bakomliggande handlingarna till skandaler kopplade till miljödimensionen av hållbarhet inom miljökritiska industrier för att konkretisera vad samhället reagerar på. Metod: Studien antar en kvalitativ metod med en multipel form av fallstudiedesign inspirerad av bland annat etnografisk innehållsanalys med en deduktiv ansats. Vidare använder sig studien av ett klassificeringsschema för att kategorisera och analysera den sekundärdata som hämtas från Thomson Reuters Datastream. Data representerar ett urval på 278 skandaler kopplat till miljödimensionen av hållbarhet över en elvaårsperiod (2008-2018). Resultat & slutsats: Studiens resultat indikerar att händelserna bakom industriföretagens skandaler kopplade till miljödimensionen av hållbarhet främst omfattar föroreningar och utsläpp med potentiell eller konstaterad negativ miljöpåverkan, där myndigheter och lokalbefolkning ligger bakom de flesta av reaktionerna. Studiens slutsats är därav att det främst är normbrott som utlöser hållbarhetsskandaler. Examensarbetets bidrag: Studien bidrar till att fylla det forskningsgap som existerar genom att synliggöra de bakomliggande handlingarna till att hållbarhetsskandaler uppdagas. Ett av studiens bidrag är den kunskap gällande att hållbarhetsskandaler ofta beror på normbrott samt att det räcker med att en industri uppfattas som riskfylld för att en skandal ska uppstå. Genom studien synliggörs även en intressentgrupp i form av lokalbefolkningen som en av företagens viktigaste intressenter, vilket inte har uppmärksammats i tidigare forskning. Förslag till fortsatt forskning: För att bringa den ifrågavarande studiens resultat vidare skulle det vara av intresse om framtida forskning skapar en generell modell i syfte att kunna prognostisera risken för att hållbarhetsskandaler ska uppstå genom maskininlärningsmetoder som synliggör icke-linjära korrelationer i mätpunkterna för dagens hållbarhetsmått i form av exempelvis ESG. / Aim: Sustainability scandals have recently been recognized as a more consistent measure of companies' sustainability efforts than today's most common sustainability measures. However, no previous study has mapped the actions that trigger corporate sustainability scandals. The aim of the study is thus to investigate the underlying actions of scandals linked to the environmental dimension of sustainability in environmentally critical industries in order to flesh out what society reacts to. Method: The study adopts a qualitative method adopting a multiple case study design inspired by different kinds of content analysis with a deductive approach. Furthermore, the study uses a classification scheme to categorize and analyze the secondary data retrieved from Thomson Reuters Datastream. The data consists of 278 scandals linked to the environmental dimension of sustainability over a period of eleven years (2008-2018). Result & Conclusions: The study's results indicate that the actions behind industrial scandals linked to the environmental dimension of sustainability mainly consists of pollution and emissions with potential or confirmed negative environmental impacts, where government bodies and local population reacts the most. The study concludes that it is primarily norm crimes that trigger sustainability scandals. Contribution of the thesis: The study contributes to filling the gap of research by defining the underlying actions that leads to sustainability scandals. One of the contributions of the study is that sustainability scandals often are based on norm violations and also that it is enough for an industry to be perceived as risky for a scandal to arise. The findings of this study also emphasize the local population as one of the most important stakeholder groups for corporations, a finding which has not been highlighted in previous research. Suggestions for future research: In order to further carry out the results of the study in question, it would be of interest if future research were to create a general model in order to forecast the risk of sustainability scandals occurring through machine learning methods that make non-linear correlations visible in the measurement points of today's sustainability metrics in the form of ESG.