Tableau d'honneur de la Faculté des études supérieures et postdoctorales, 2006-2007 / Ce mémoire développe un modèle dynamique stochastique d'équilibre général suivant les traces de Ireland (2001), Dib (2003) et Dib, Gammoudi et Moran (2005). Le modèle est estimé à partir de séries chronologiques canadiennes via des techniques économétriques bayésiennes qui consistent en la simulation des paramètres du modèle à partir de leur densité a posteriori à l'aide de l'algorithme Metropolis-Hastings. Un test de stabilité du modèle est ensuite effectué en comparant ses prévisions hors-échantillon lorsqu'il est estimé avec deux échantillons différents. Le premier échantillon de données va de 1981T1 à 2000T4, tandis que le second débute en 1991T1 afin de tenir compte de l'introduction du régime de cible d'inflation par la Banque du Canada. Nous obtenons deux résultat importants. Premièrement, les valeurs estimées des paramètres diffèrent de manière significatives selon que le premier ou le second échantillon est utilisé. Deuxièmement, la capacité de prévision du modèle ne dépend pas de l'échantillon ayant servis à l'estimation. / This thesis develops a dynamic stochastic general equilibrium model (DSGE) in the line of Ireland (2001), Dib (2003), and Dib, Gammoudi, and Moran (2005). The model is estimated with Canadian time series via Bayesian techniques by combining the likelihood of its state-space representation with prior information and simulating parameter values from their posterior density using the Metropolis-Hastings algorithm. A stability test is then performed on the model by comparing its out-of-sample forecasting ability when estimated on two different samples. The first sample runs from 1981Q1 to 2000Q4, whereas the second starts in 1991Q1 to take into account the inflation targeting regime introduced by the Bank of Canada. Our main finding is that although the parameter estimates related to the monetary policy change significantly following the policy shift, the model's forecasting ability remains unaffected.

L'objectif de ce projet de recherche est de mesurer, à un niveau agrégé, l'influence qu'ont les facteurs économiques de base tels le prix de l'essence et le revenu sur les déterminants de la demande de carburant des véhicules légers au Canada. L'approche retenue repose sur un modèle économétrique d'équations simultanées visant à expliquer le nombre de kilomètres parcourus, le taux de consommation moyen de carburant ainsi que le nombre de véhicules. Les données dont nous disposons sont de type panel et proviennent de la Base de données nationale sur la consommation d'énergie de Ressources Naturelles Canada. Les élasticités obtenues sont assez conformes à la littérature recensée. À court terme, une hausse du prix de l'essence provoque une réduction limitée de l'usage (-0,16 à -0,08) alors que l'augmentation du revenu influence surtout le niveau de possession (0,27 à 0,35). Nous estimons également qu'il existe un effet rebond qui est compris entre 19 % et 24 % à long terme.

Tableau d'honneur de la Faculté des études supérieures et postdoctorales, 2006-2007 / Ce mémoire propose une méthode non-paramétrique pour estimer la distribution des anticipations subjectives face à la réalisation d'une variable aléatoire continue. Cette méthode d'estimation, utilisant des splines cubiques, permet d'obtenir une estimation de la fonction de distribution sans supposer qu'elle appartient à une famille de fonctions paramétriques. Afin d'illustrer une application possible de cette méthode, un modèle structurel a été estimé dans le but de séparer le rôle des anticipations et des préférences sociales dans une décision en contexte de laboratoire. La décision étudiée est celle d'envoyer ou de garder sa dotation initiale dans un jeu de confiance, inspiré du protocole présenté par Berg et al. (1995). Cette décision étant souvent interprétée comme une mesure de confiance, il a semblé intéressant de vérifier si les anticipations face au comportement des individus motivent effectivement la décision des participants. À la lueur des estimations réalisées, il semblerait que, bien que les anticipations subjectives jouent un rôle dans la décision d'envoyer ou de garder sa dotation initiale, il s'agit d'un rôle secondaire. Le principal facteur motivant cette décision serait plutôt lié aux préférences sociales des individus, ce qui remet en doute sa pertinence comme mesure de confiance.

Le but de ce travail est de réfléchir sur la problématique de l'endettement d'un gouvernement, des multiples justifications pour recourir à l'emprunt et de ses conséquences économiques, tant sur les divers agents économiques que sur l'activité économique globale. L'approche choisie est de présenter un modèle mathématique décrivant une petite économie ouverte fictive et d'y effectuer des simulations par ordinateur représentant plusieurs scénarios d'endettement. Je recense ainsi la plupart des situations imaginables : d'un gouvernement qui accroît son endettement afin de diminuer les impôts au gouvernement interventionniste qui accroît les dépenses publiques afin de stimuler l'activité économique à court terme, sans oublier le gouvernement qui contracte des emprunts uniquement afin d'amortir les investissements publics en infrastructures. Toutes ces simulations sont ensuite comparées à une situation de référence afin d'en dégager des conclusions. Le modèle informatique est lourd et la valeur de plusieurs variables doit être déterminée arbitrairement. La valeur et l'amplitude des résultats ne doivent donc pas être pris au premier degré. Par contre le but n'était pas d'aboutir à une mesure précise des conséquences économiques, mais plutôt de développer un cadre d'analyse général permettant de comparer plusieurs scénarios différents, de mieux comprendre la mécanique des différents canaux de transmission des chocs économiques et, souhaitons-le, de dégager une conclusion commune a ces différentes simulations. A cet effet, bien que les chocs microéconomiques diffèrent selon que l'action d'un gouvernement cible différents groupes économiques, il existe un dénominateur commun évident: un gouvernement s'endette parce qu'il ne taxe suffisamment pour financer ses dépenses. Alors que la taxation effectuera des prélèvements sur le revenu, les profits, les dépenses de consommation et autres, l'endettement de son côté agit comme une taxe sur l'épargne. Les fonds prêtés au gouvernement ne sont pas prêtés aux investisseurs privés et dès lors, a moins que la réserve de fonds prêtables soit illimitée, l'investissement privé et la croissance économique en souffriront. Il s'agit de la conclusion générale qui apparaît dans la plupart des simulations, sauf exception. Si l'ont dit souvent qu'un ménage doit dépenser selon ses moyens, cet adage est toujours vrai dans le cas d'un gouvernement.

Tableau d'honneur de la Faculté des études supérieures et postdoctorales, 2006-2007 / Ce mémoire a pour objectif principal de vérifier si les travailleurs choisissant un emploi rémunéré à la performance présentent une plus grande tolérance au risque que la moyenne. Afin de tester cette hypothèse, nous avons élaboré une expérience permettant de quantifier l'aversion au risque à l'aide de loteries. Cette expérience a ensuite été menée auprès d'un échantillon de travailleurs rémunérés exclusivement au rendement. En considérant une aversion relative constante au risque, nous obtenons que 23,5 % des travailleurs de notre échantillon sont risquophiles, ce qui est 3,5 fois supérieur à ce qu'on retrouve dans des échantillons plus homogènes. Notre analyse montre également que cette mesure de l'aversion au risque n'est pas significativement influencée par une augmentation raisonnable des montants des loteries ni par le niveau de richesse des participants. Ces résultats semblent donc démontrer la présence d'un important effet de sélection sur le marché du travail. / This master's thesis has as principal objective to check if the workers choosing a performance-pay position show a greater risk tolerance than the average. To test this hypothesis, we worked out an experiment to quantify risk aversion using lotteries. This experiment was then conducted on a sample of workers in performance-pay positions exclusively. Using a constant relative risk aversion function, we have obtained that 23,5 % of the workers in our sample are risk lovers, which is 3,5 times higher than what was found in more homogeneous samples. Our analysis also shows that this measure of risk aversion is not significantly influenced by a reasonable increase in the amounts of the lotteries nor by the wealth level of the participants. These results seem to show the presence of an important sorting effect in the labour market.

Le cancer du sein peut affecter de façon négative l'expérience de travail des femmes atteintes. Des modifications négatives ou involontaires peuvent donc être observées dans leur situation d'emploi. Dans leur étude, Maunsell et al (2004) ont étudié cette problématique en comparant un échantillon de cancéreuses et un échantillon témoin composé de femmes qui n'ont pas le cancer du sein. On appréhende l'effet du cancer en comparant les moyennes relatives aux deux groupes de nombreuses variables reliées au marché du travail. La principale conclusion est que les femmes cancéreuses ne sont pas différentes des femmes témoins. Dans ce mémoire, on refait la même démarche en utilisant toutefois un échantillon témoin possiblement composé de femmes cancéreuses. Par ailleurs, les comparaisons sont fondées sur la méthode de l'appariement (« matching » ) et non sur de simples moyennes. On remarque quelques petites différences dans les résultats relatifs à chacun des groupes au niveau de certaines caractéristiques d'emploi. Par contre, ces différences sont assez faibles. De façon générale, on peut conclure que les échantillons de femmes témoins sont relativement semblables à l'échantillon de femmes atteintes de cancer du sein.

Ce mémoire analyse l'évolution de la polarisation des revenus au Canada entre 1973 et 2003. Nous utilisons à cette fin les indices de Duclos, Esteban et Ray (DER) et de Wolfson. Les résultats tendent premièrement à démontrer que l'évolution de la polarisation des revenus du marché semble suivre un mouvement généralement contracyclique. Deuxièmement, on observe depuis 30 ans un phénomène de croissance de la polarisation des revenus du marché au Canada. Finalement, bien que le rôle joué par le régime d'impôts et de transferts sur la polarisation soit très différent entre la décennie de 1980 et celle de 1990, le régime d'impôts et de transferts semble neutraliser ou du moins atténuer la croissance et les fluctuations de cette dernière, ce qui se traduit par une polarisation des revenus après impôts qui varie nettement moins au cours du cycle économique et, généralement parlant, au fil du temps.

L'objectif de ce mémoire est de déterminer s'il est préférable d'utiliser l'inflation totale directement ou l'inflation désagrégée afin de prévoir l'inflation totale américaine. Pour parvenir à cette fin, deux horizons de prévision sont exploités : le court terme et le moyen terme et un seul niveau de désagrégation est utilisé, soit 28 indices de prix. Dans le cadre des prévisions de court terme, le modèle agrégé utilisé est représenté par la nouvelle courbe de Phillips de Stock et Watson (1999) et deux modèles désagrégés sont mis à contribution. Le premier modèle désagrégé est estimé par un processus autorégressif multivarié alors que le second modèle est estimé par un processus autorégressif univarié. Pour ce qui est des prévisions de moyen terme, les modèles à comparer sont tous deux des modèles monétaires. Les résultats obtenus par les prévisions hors échantillon sont fort intéressants. L'utilisation des 28 indices de prix n'améliore en rien les prévisions de court terme puisque les erreurs de prévision sont beaucoup plus élevées que celles issues de la courbe de Phillips. À moyen terme, toutefois, le modèle désagrégé utilisant l'agrégat monétaire Ml génère de bien meilleures prévisions que les autres modèles monétaires agrégés.

Ce mémoire vise à déterminer les effets de la fatigue sur la productivité des travailleurs dans le domaine de la gestion de l'industrie du reboisement. Il utilise une base de données longitudinales qui permet d'observer la productivité quotidienne de 43 planteurs d'arbres d'une entreprise de la Colombie-Britannique dans un contexte de rémunération à la pièce. La méthodologie de recherche s'articule autour de la comparaison de deux techniques : les moindres carrés ordinaires (MCO) et les doubles moindres carrés ordinaires (2MC0). En outre, afin de mieux contrôler les problèmes de sélection, des variables instrumentales ont été utilisées. Les résultats ont démontré qu'en l'absence de contrôle des problèmes économétriques, il est impossible de conclure que la fatigue ait un effet significatif sur la productivité. En contrepartie, en contrôlant à l'aide d'instruments, il apparaît que la fatigue exerce une influence négative et significative sur la productivité.

Depuis le début des années 1980, la modélisation macroéconomique a subi un renouveau méthodologique marqué par l'avènement des modèles d'équilibre général dynamiques stochastiques (DSGE) et des modèles vectoriels autorégressifs (VAR). Il existe actuellement un consensus dans les milieux académiques et institutionnels que les modèles DSGE peuvent offrir aux débats économiques un cadre d'analyse efficace. L'utilisation des modèles DSGE dans l'analyse des cycles et fluctuations économiques est un des domaines les plus actifs de la recherche macroéconomique. Comme les modèles DSGE sont mieux ancré dans la théorie économique, ils permettent de fournir des explications plus cohérentes de la dynamique du cycle économique et d'analyser les différents types de chocs qui perturbent régulièrement les différentes économies. Les modèles VAR sont un outil utilisé à grande échelle dans la macroéconomie appliquée, notamment dans la validation empirique des modèles DSGE. En dépit de leur faible ancrage dans la théorie économique, les modèles VAR restent assez flexibles pour traiter un éventail de questions concernant la nature et les sources des fluctuations économiques. En outre, ils sont particulièrement adaptés pour faire des tests statistiques d'hypothèses ainsi que pour des exercices de prévision à court terme. C'est ainsi que les résultats des modèles VAR sont souvent perçus comme des faits stylisés qui devraient être reproduits par des modèles économiques. Alors que la spécification des modèles DSGE a connu un développement remarquable aboutissant à une lecture des fluctuations économiques analogue à celle de la synthèse néoclassique (rôle des chocs budgétaires et monétaires à court terme) et que beaucoup des progrès ont été réalisés pour comparer les prédictions des modèles aux données, les méthodes couramment utilisées pour la validation de ces modèles présentent certaines limites. Il se pose actuellement la question de savoir si ces méthodes sont toujours appropriées pour fournir des estimations consistantes des paramètres structurels et pour permettre la comparaison formelle des modèles DSGE concurrents. En effet, il reste encore beaucoup à faire pour développer des outils simples et opérationnels permettant de mesurer l'adéquation entre les prédictions des modèles DSGE et les données. La méthode communément utilisée pour évaluer les modèles DSGE consiste à comparer les moments estimés ou obtenus par simulations stochastiques du modèle et les moments historiques. Si les moments historiques appartiennent à l'intervalle de confiance des moments estimés ou simulés, on considère que cet ensemble de moments est bien reproduit par le modèle. Le problème de cette méthodologie est qu'elle ne permet pas la comparaison de deux modèles quand l'un reproduit plutôt bien certains moments et plus mal d'autres moments qui sont, au contraire, mieux expliqués par l'autre modèle. L'absence d'un critère de choix explicite pour évaluer la portée explicative de différents modèles constitue un problème majeur si on cherche à discriminer entre différents paradigmes et théories concurrentes. L'utilisation de la méthode des moments pour l'évaluation des modèles DSGE et l'explication des fluctuations économiques est, à certains égards, très approximative. Cette insuffisance amène plusieurs chercheurs à opter pour l'utilisation des modèles VAR pour la validation empirique des modèles DSGE. Cependant, les débats à la suite du papier séminal de Gali (1999) portant sur l'impact des chocs technologiques sur les heures travaillées ont suscité de scepticisme concernant l'apport de cette méthodologie alternative et certains chercheurs se demandent actuellement si les modèles VAR peuvent vraiment être utiles pour discriminer des théories concurrentes et si leurs propriétés d'échantillonnage sont assez précises pour justifier leur popularité dans la macroéconomie appliquée. L'échec des modèles VAR d'ordre fini comme outil utile d'évaluation des modèles DSGE est parfois attribué au fait qu'ils ne sont que des approximations des processus VAR d'ordre infini ou bien à la possibilité qu'il n'existe point de représentation VAR. C'est le cas notamment quand l'hypothèse d'inversibilité n'est pas satisfaite. Les méthodes d'estimation par maximum de vraisemblance ou bayésienne des paramètres structurels des modèles DSGE sont maintenant d'utilisation courante dans les milieux académiques et décisionnels. Ces méthodes permettent de comparer les performances de prévision des modèles DSGE à celles d'un modèle VAR ou celles de deux théories concurrentes. Bien que les modèles DSGE fournissent de relativement bonnes prévisions dans certains cas, des problèmes de mauvaise spécification et de non identifiabilité ont comme conséquence que les paramètres structurels et le vecteur d'état de l'économie ne sont pas souvent estimés de manière consistante. Ces insuffisances peuvent entraîner des recommandations de politique économique dangereusement biaisées et posent de sérieux problèmes dans l'évaluation de politiques alternatives. Dans cette thèse, nous proposons une voie de réconciliation qui offre des possibilités d'une meilleure intégration de la théorie et de la mesure en macroéconomie. La méthodologie proposée permet de combiner de manière explicite les modèles factoriels non structurels et les modèles théoriques d'équilibre général micro-fondés. Les modèles factoriels complètent les modèles macroéconomiques structurels destinés à évaluer les évolutions économiques à court et ce, principalement en offrant un cadre qui permet d'améliorer l'estimation et la prévision de plusieurs indicateurs macroéconomiques. En effet, la méthode d'évaluation utilisée permet de prendre en compte toute l'information macroéconomique disponible en recourant aux modèles factoriels, d'estimer et de tester, dans un cadre unifié, les paramètres structurels et les propriétés cycliques d'un modèle DSGE et de comparer des théories concurrentes. Les variables inobservables et les composantes cycliques des modèles sont estimés à l'aide d'un filtre de Kalman et des techniques numériques de Monte Carlo par chaînes de Markov (MCMC). Nous utilisons l'ensemble des outils développés pour faire une comparaison formelle de deux variantes du modèle de cycles réels à la King-Rebelo (2000) et du modèle de thésaurisation du travail de Bumside, Eichenbaum et Rebelo (1993) appliqués à l'économie américaine sur des données trimestrielles allant de 1948 à 2005. L'utilisation des modèles à facteurs permet d'améliorer les qualités prédictives des modèles DSGE et de surpasser dans bon nombre des cas les problèmes de non identifiabilité et de non inversibilité rencontrés dans ces types de modèles. L'étude démontre que le choc technologique identifié par Gali (1999) est non structurel et que l'utilisation des modèles à facteurs devrait être préférée dans certains cas à celle de l'approche VAR. En présence des variables mesurées avec erreur, l'utilisation des filtres de type Hodrick-Prescott (HP) conduit à une estimation non consistante de certains paramètres structurels des modèles DSGE. Le test de stabilité indique une diminution de l'amplitude de chocs exogènes depuis le début des années 1980, ce qui se traduit par une modération des cycles économiques et des fluctuations des taux d'intérêt. Enfin, l'analyse dynamique montre que les réponses de l'investissement au choc de dépenses publiques sont largement liées aux valeurs assignées aux paramètres structurels. / Since the beginning of the 1980s, macroeconomic modeling has undergone a methodological revival marked by the advent of the dynamic stochastic general equilibrium (DSGE) models and vector autoregressive (VAR) models. There is currently a consensus in the académie and institutional circles that DSGE models can offer to the économie debates an effective framework of analysis. The analysis of économie cycles and fluctuations using DSGE models is one of the most active areas of macroeconomic research. As DSGE models are firmly grounded in the économie theory, they are used to provide more cohérent and adéquate explanations for observed dynamics of the business cycle and to analyze a wide range of shocks which buffet regularly various économies. VAR models are a widely used tool in empirical macroeconomics, particularly for the evaluation of DSGE models. Despite they rely so loosely on économie theory, VAR models remain enough flexible to treat a range of questions concerning the nature and the sources of the économie fluctuations. Moreover, they are particularly adapted to perform statistical hypothesis tests as well to provide reliable forecasts in the short-term. Thus the results from VAR models are often viewed as stylized facts that économie models should replicate. Although the specification of DSGE models has seen a remarkable development leading to a reading of the économie fluctuations similar to those of the neoclassical synthesis (rôle of budgetary and monetary shocks in the short-term) and that steps forward hâve also been made in comparing the models' prédictions to the data, the methods usually used for the evaluation of these models présent some limitations. This raises the question of whether or not these methods are always well-adapted to provide consistent estimates of the structural parameters and to allow the formal comparison of competing DSGE models. Indeed, there still remains much to do in the development of simple operational tools that make it possible to measure the gap between the prédictions of DSGE models and the data. The common method used for evaluating DSGE models consists of comparing the estimated moments or those obtained by stochastic simulations of the model and the historical moments. If the historical moments belong to the confidence interval of the estimated or simulated moments, it is considered that this set of moments is well reproduced by the model. The problem of this methodology is that it does not allow the comparison of two models when one matches some moments well and does more badly for other moments that are better explained by the other model. The difficultés in designing explicit sélection criteria to evaluate the success of competing models constitute a major problem if one seeks to discriminate between various paradigms and concurrent theories. The moment-matching techniques for the evaluation of DSGE models and the explanation of the économie fluctuations are, in certain sensé, very approximate. This insufficiency leads several researchers to choose using the VAR models for the empirical evaluation of DSGE models. However, the debates following the séminal paper of Gali (1999) focused on the impact of the technological shocks on hours worked caused scepticism concerning the contribution of this alternative methodology and some researchers currently wonder if the VAR models can actually discriminate between competing DSGE models and whether their sampling properties are good enough to justify their popularity in applied macroeconomics. The failure of finite-order VAR models for evaluating DSGE models is sometimes attributed to the fact that they are only approximations to infinite-order VAR processes or to the possibility that there does not exist a VAR représentation at ail. This is the case particularly when the assumption of invertibility is not satisfied. Bayesian or maximum likelihood estimation methods of the structural parameters are now currently used in académie and policy circles. Thèse methods are tailored to compare the forecasting performances of the DSGE models with those of VAR models and to discriminate between competing DSGE models. Although DSGE models provide, in some cases, relatively good forecasts, the potential model misspecification and identification problems have as consequence the lack of efficiency in the estimated latent variables and structural parameters. These insufficiencies can dangerously bias recommendations of economic policy and pose serious problems in the evaluation of alternative policies. In this thesis, we propose a reconciliation that offers possibilities to better integrate of the theory and measurement in macroeconomics. The suggested methodology is used to combine explicitly the non-structural factor models and the micro-founded general equilibrium theoretical models. The factor models supplement the structural macroeconomic models intended to evaluate the economic evolutions in the short-term and this, mainly by offering a framework which allows the improvement of the estimates and forecasting of several macroeconomic indicators. Indeed, the method evaluation used makes it possible to exploit ail available macroeconomic information by using the factor models and allows us to estimate and test, within a unified framework, the structural parameters and the cyclical properties of the model, and to compare competing theories. The structural parameters, the unobservable variables and the cyclical components are estimated using the Kalman filter and the Markov chain Monte Carlo methods (MCMC). We use the set of the tools developed to make a formal comparison of two variants of the real business cycle model in King and Rebelo (2000) and of an extension of labour market specification consisting in the introduction of labour-hoarding behaviour, as suggested by Burnside, Eichenbaum and Rebelo (1993), which are applied to the US economy with quarterly data from 1948 to 2005. The use of the factor models provide an important set of tools to improve predictive qualities of DSGE models and can help to solve, in numerous cases, the identification and invertibility problems met in these types of models. The study shows that the technological shock identified by Gali (1999) is non-structural and that using the factor models factors should be preferred in some cases to the VAR approach. In the presence of the variables measured with error, using the detrending methods like the Hodrick-Prescott (HP) filter can lead to inconsistent estimates of some structural parameters of DSGE models. The test of stability suggests a reduction in the magnitude of exogenous shocks since the beginning of the 1980s, which implies the moderation of business cycles and fluctuations of interest rates. Lastly, the dynamic analysis shows that the impulse response functions of the investment to the government consumption shock are largely related to the values assigned to the structural parameters.