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Trois essais sur la libéralisation des échanges agroalimentaires et la mise en marché dans les secteurs où la production est contingentée

Abbassi, Abdessalem 16 April 2018 (has links)
Le thème général de cette thèse est relié à la performance des industries laitière et avicole canadienne sous la pression de libéralisation du commerce agroalimentaire. Le premier essai analyse la libéralisation des échanges dans l'industrie laitière canadienne à partir d'un modèle d'équilibre spatial. Le modèle théorique maximise une fonction objective, qui est définie comme étant la somme des surplus des intervenants dans le secteur laitier canadien, sous les contraintes d'allocation des ressources. Quatre scénarios de libéralisation sont étudiés. Les résultats dépendent fortement de la relation entre amélioration de l'accès au marché et quota de mise en marché (QMM). Les résultats associés à un compromis potentiel dans le cadre du Cycle de Doha indiquent que la libéralisation des échanges entraînerait un gain net pour l'industrie laitière canadienne. Le deuxième essai étend l'analyse précédente en introduisant une structure oligopolistique sur les marchés des produits laitiers et un monopole discriminant sur le marché du lait à la ferme. Deux scénarios de libéralisation sont étudiés et correspondent aux deux limites du spectre des présentes négociations dans le cadre du cycle de Doha. Les résultats montrent que le gain total de l'industrie laitière suite à la libéralisation pourrait atteindre 1028,6 millions$. Le troisième essai évalue les réformes dans la tarification du poulet vivant au Canada en utilisant un modèle linéaire-quadratique des inventaires. En 2003, une nouvelle tarification du poulet vivant a été introduite au Canada pour remplacer le processus de négociation entre les producteurs et les entreprises de transformation. Le modèle dérive les équations de production et des ventes des transformateurs. Ces dernières sont utilisées pour estimer les paramètres structuraux liés aux coûts de production, d'inventaire et d'ajustement dans le secteur de la transformation. Les paramètres estimés sont par la suite utilisés pour simuler les impacts de la nouvelle tarification sur la décision de production dans l'industrie et sur le bien-être des producteurs. Les simulations montrent que la nouvelle tarification avantage les producteurs dans la mesure où leurs préférences impliquent une aversion significative au risque.

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