Dans ce projet de recherche, j'estime les effets de la fatigue et du repos sur la productivité des travailleurs. J'utilise une base de données qui provient d'une firme de planteurs d'arbres en Colombie-Britannique et qui me fournit des données de panel. Les planteurs peuvent décider de prendre congé si bon leur semble, ce qui fait que mes variables d'intérêt sont potentiellement endogènes. Par conséquent, j'utilise l'approche des variables instrumentales pour estimer le modèle. Les jours fériés me servent d'instrument pour la fatigue et une variable indiquant la présence d'un changement de contrat me sert d'instrument pour le repos. J'obtiens une diminution de productivité de 7.3% par jours de fatigue additionnel et une augmentation de productivité de 5.4% par jour de repos supplémentaire. En comparant ces résultats à ceux de l'approche des moindres carrés ordinaires, on voit que mes résultats sont cohérents avec les prédictions théoriques concernant le biais de cette approche.