COVID-19 är ett av de största virusutbrott som drabbat vårt globala samhälle i modern tid.För att lindra och hantera konsekvenserna av dess framfart har olika insatser prövats. En av dessa insatser är utvecklingen av applikationer för diagnosticering och spårning. Även om dessa applikationer utvecklas och implementeras är området kring acceptansen för dem relativt outforskat. Syftet med uppsatsen är att få en bättre förståelse kring hur användare uppfattar och i sin tur accepterar applikationer för diagnostisering och spårning under en pågående pandemi. Studien genomförde intervjuer med användare av två applikationer: COVID‑19-bedömningsverktyg av Apple och COVID Symptom Study av Lunds universitet. Intervjufrågorna formulerades efter Health Information Technology Acceptance Model vilketresulterat i flertal insikter i vilka faktorer som gör att användare accepterar dessa applikationer. Tre faktorer var särskilt intressanta då de utmanar de befintliga antaganden avstudiens teoretiska ramverk. Dessa faktorer är: kritik av kopplingen till sociala nätverk, varumärkets stärkande påverkan på användarnas tillförlitlighet samt acceptans bland användare kopplat till att appar fyller ett större syfte och hjälper samhället i stort.