Vaizdų atpažinimas yra įvairios kilmės vaizdų analizės, apdorojimo, atpažinimo ir atvaizdavimo – rezultatas. Medicinoje gautų vaizdų apdorojimas ir analizė, pagrysti įvairiausiais metodais iš kurių galima sudaryti tinkamą algoritmą atpažinimui. Įvairūs objektai skenuotose (fotografuotose) ar filmuose duomenyse, yra tiesiogiai nematomi, todėl kiekvieno iš jų vizualizavimas turi skirtingus algoritmus. Šiuolaikinė mokslo pažanga biofizikoje ir informatikoje pateikia vis daugiau pagalbos gydytojui pasiekti ir panaudoti naujus mokslo rezultatus, kelti gydimo kokybę. Didelis informacijos perteklius kelia žinių apdorojimo problemą, kurią spręsti galima pateikiant kompiuteriui apdoroti, išskirti informaciją. Magnetinio rezonanso nuotraukos padeda netik pamatyti vidinius organus, bet ir stebėti jų keitimąsi laikui bėgant, tam tikslui turi būti saugomi duomenys apie tiriamą organą. Šis darbas siūlo algoritmus automatiškai selektyviai išskiriančius tiriamus žmogaus vidaus organus. / The classical problem in computer imaging, image processing and machine vision is that of determining whether or not the image data contains some specific object, feature, or activity in 2D, but in 3D there is no method for recognition of the objects. In this paper, I have analyzed how to adjust methods for 3D MR imaging and recognize the objects (human body internal organs).