• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • Tagged with
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Automatic Detection and Classification of Permanent and Non-Permanent Skin Marks / Automatisk detektering och klassificering av permanenta och icke permanenta hudmärken

Moulis, Armand January 2017 (has links)
When forensic examiners try to identify the perpetrator of a felony, they use individual facial marks when comparing the suspect with the perpetrator. Facial marks are often used for identification and they are nowadays found manually. To speed up this process, it is desired to detect interesting facial marks automatically. This master thesis describes a method to automatically detect and separate permanent and non-permanent marks. It uses a fast radial symmetry algorithm as a core element in the mark detector. After candidate skin mark extraction, the false detections are removed depending on their size, shape and number of hair pixels. The classification of the skin marks is done with a support vector machine and the different features are examined. The results show that the facial mark detector has a good recall while the precision is poor. The elimination methods of false detection were analysed as well as the different features for the classifier. One can conclude that the color of facial marks is more relevant than the structure when classifying them into permanent and non-permanent marks. / När forensiker försöker identifiera förövaren till ett brott använder de individuella ansiktsmärken när de jämför den misstänkta med förövaren. Dessa ansiktsmärken identifieras och lokaliseras oftast manuellt idag. För att effektivisera denna process, är det önskvärt att detektera ansiktsmärken automatiskt. I rapporten beskrivs en framtagen metod som möjliggör automatiskt detektion och separation av permanenta och icke-permanenta ansiktsmärken. Metoden som är framtagen använder en snabb radial symmetri algoritm som en huvuddel i detektorn. När kandidater av ansiktsmärken har tagits, elimineras alla falska detektioner utifrån deras storlek, form och hårinnehåll. Utifrån studiens resultat visar sig detektorn ha en god känslighet men dålig precision. Eliminationsmetoderna av falska detektioner analyserades och olika attribut användes till klassificeraren. I rapporten kan det fastställas att färgskiftningar på ansiktsmärkena har en större inverkan än formen när det gäller att sortera dem i permanenta och icke-permanenta märken.

Page generated in 0.025 seconds