Submitted by Lucio Flore Maciel (floremaciel@gmail.com) on 2017-02-15T08:26:10Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Lucio Flore Maciel APLICAÇÃO DA SIMULAÇÃO A EVENTOS DISCRETOS NO BALANCEAMENTO DE LINHA DE MONTAGEM.pdf: 1899747 bytes, checksum: ce39bd6323b1cd070d845c8ce1d9a680 (MD5) / Approved for entry into archive by Juliano Benedito Ferreira (julianoferreira@reitoria.unesp.br) on 2017-02-21T17:37:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1 maciel_lf_me_guara.pdf: 1899747 bytes, checksum: ce39bd6323b1cd070d845c8ce1d9a680 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-21T17:37:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 maciel_lf_me_guara.pdf: 1899747 bytes, checksum: ce39bd6323b1cd070d845c8ce1d9a680 (MD5) Previous issue date: 2016-04-01 / O objetivo geral da pesquisa foi desenvolver um modelo de simulação a eventos discretos para ser aplicado ao balanceamento de uma linha de montagem de componentes numa empresa do setor automotivo, buscando aumentar a produtividade da linha e utilizando menores quantidades de insumos. Na situação estudada há muitos elementos com comportamento estocástico, que podem influenciar na produtividade da linha, além da diversidade de insumos que abastecem a montagem, o que torna o balanceamento da linha uma tarefa complexa e favorece o uso da Simulação como procedimento de solução. Na modelagem conceitual do problema estudado adotou-se o método IDEF-SIM e para a simulação foi utilizado o software ProModel®. Como resultados tem-se um modelo conceitual e implementado para uma linha de montagem que possibilitou informações interessantes sobre o problema, tais como: juntar funções de dois postos de trabalhos, eliminar excesso de movimentação e eliminar gargalos. / The overall objective of the research was to develop a simulation model discrete event to be applied to balancing an assembly line components in automotive company, seeking to increase line productivity and using lower amounts of inputs. In the situation studied for many elements with stochastic behavior, which may influence the productivity of the line beyond the range of products that supply assembly, which makes the balancing line a complex task and promotes the use of the simulation procedure as a solution. In conceptual modeling of the studied problem adopted the IDEF-SIM method and for the simulation we used the ProModel® software. As results has a conceptual model and implemented for an assembly line that has enabled interesting information about the problem, such as joining functions of two posts jobs, eliminate excess movement and eliminate bottlenecks.

Submitted by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-03-08T15:34:35Z No. of bitstreams: 2 Dissertação_Joao Marcos Oliveira.pdf: 90263888 bytes, checksum: 401126ad345a27c9fd7da27e1a6232d9 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-03-08T15:43:41Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação_Joao Marcos Oliveira.pdf: 90263888 bytes, checksum: 401126ad345a27c9fd7da27e1a6232d9 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-08T15:43:41Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação_Joao Marcos Oliveira.pdf: 90263888 bytes, checksum: 401126ad345a27c9fd7da27e1a6232d9 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-07-27 / FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas / Data modeling and simulation may contribute to process improvement avoiding unnecessary expenses. Once they allow us to evaluate hypothesis without modify the local structure and relocate human resources. Usually, researches who uses these tool direct their efforts on experimentations and on the results obtained, giving much less attention on the planning phase of the event on research. The planning phase of the event is crucial and once it is skipped the consequences may result on time consuming and lose effectiveness. This work address this gap on data modeling and simulation looking for learning resources focus on minimize this problem with the following questions? How could the professors provide help to students of engineering to build conceptual models using IDEF-SIM (Integration Definition for Function Modeling-Simulation)? We used as methodology the Didactic Engineering. We planned and performed a training course with a group of students of Production and Software Engineering. During the course, we developed six activities. These activities were differentiated according to how the problem was exposed and data disposition as well. Both based on theoretical model of Statistics Investigation called PPDAC (Problem, Plan, Data, Analysis, Conclusions) and the modeling software ProModel®. The information obtained at the analysis phase performed a posteriori and internal validation suggested that the learning structural developed apparently propitiate to the group of the students which attended to the training course a deep understanding regarding to how a system work and how it bring benefits to the development of the conceptual model. / A técnica de modelagem e simulação pode contribuir para melhoria de processos, evitando desperdícios e gastos desnecessários, pois permite avaliar hipóteses sem modificar estruturas físicas nem realocar recursos humanos. Contudo, o investigador que a utiliza, normalmente foca seu trabalho na realização de experiências e nos resultados obtidos, dando pouca atenção à fase de planejamento, que ocasiona perda de tempo e efetividade. Buscando recursos didáticos para minimizar esse problema, o trabalho aqui apresentado focou na seguinte questão: Como auxiliar estudantes de cursos de engenharias a construir modelos conceituais com a técnica IDEF-SIM (Integration Definition for Function Modeling-Simulation)? Utilizando como metodologia a Engenharia Didática, planejou-se e executou-se, com um grupo de estudantes de engenharia de produção e engenharia de software, um curso de formação, composto por seis atividades fundamentadas no modelo teórico de investigação estatística PPDAC (Problema, Planejamento, Dados, Ação e Conclusão) e no software de modelagem ProModel® que se diferenciaram pelo modo de exposição dos problemas e pela disposição dos dados. As informações obtidas na fase de análise a posteriori e validação interna sugeriram que a estrutura formativa desenvolvida, aparentemente, propiciou aos futuros engenheiros uma compreensão mais profunda sobre a forma como um sistema funciona, beneficiando o desenvolvimento do modelo conceitual.