Η αλματώδης αύξηση της ταχύτητας του επεξεργαστή δημιούργησε ένα χάσμα μεταξύ αυτού και της κύριας μνήμης. Η αρχιτεκτονική υπολογιστών καλείται να δώσει λύση στο πρόβλημα αυτό εφαρμόζοντας νέες τεχνικές στην ιεραρχία μνημών. Να αποκρύψει δηλαδή αυτή την καθυστέρηση έχοντας όμως περιορισμούς στην σχεδίαση ως προς τον χώρο και την κατανάλωση. Για τον λόγο αυτό προτείνουμε μια νέα τεχνική που συνδυάζει συμπίεση και πρόγνωση αποστάσεων επαναχρησιμοποίησης. Η συμπίεση αυξάνει την αποθηκευτική δυνατότητα της μνήμης και η πρόγνωση αποστάσεων επαναχρησιμοποίησης βοηθά στην σωστή επιλογή του μπλοκ προς συμπίεση. Η διπλωματική εργασία έχει ως στόχο την διερεύνηση του μοντέλου συμπίεσης με αλγόριθμο (FPC) και πρόγνωσης βάση εντολής αποστάσεων επαναχρησιμοποίησης (IbRDP) σε κρυφές μνήμες δευτέρου επιπέδου, ως προς την βελτιστοποίηση που μπορεί να επιφέρει στην ταχύτητα εκτέλεσης των προγραμμάτων καθώς και σε άλλες παραμέτρους. Διερευνήθηκαν διάφορα μοντέλα και στο βέλτιστο μοντέλο επετεύχθησαν σημαντικές αυξήσεις στην ταχύτητα εκτέλεσης των μετροπρογραμμάτων (16% αύξηση γεωμετρικού μέσου IPC στο 1ΜΒ) ενώ μόνο ένα μετροπρόγραμμα παρουσίασε έντονη μείωση της τάξης του 17 %. / the gap of speed between CPU and main memory is a problem than need to be solved by proposing new techniques on cache hierarchies, so the delay of fetching data from the main memory will be eliminated. We propose a new techinque of compression and reuse distance prediction. This compression will increase the capacity of L2 cache memory and the reuse distance prediction will find the most appropriate block to compress The thesis aims to search the combinational model of compression (FPC) and Reuse distance Predictor (IbRDP)on L2 cache memories. Several models have been simulated and the optimal model had increased execution speed of benchmarks (16% improvement in geometric mean IPC 1MB) while only one bencmark reduced its execution speed by 17%.