Este trabalho foi estruturado em dois capítulos, utilizando 11 parcelas retangulares e permanentes de 348 m² cada, de um plantio clonal de Eucalyptus camaldulensis e Eucalyptus urophylla na região Sul do Estado do Tocantins. O primeiro capítulo objetivou a melhor forma de ajuste de modelos hipsométricos, analisando a acurácia do melhor modelo, e aplicando-o em uma situação florestal diferente. Os dados foram divididos em um lote de ajuste e outro de aplicação, com três classes de diâmetro e três classes de altura dominante. Inicialmente determinou-se o coeficiente de determinação ajustado em porcentagem (R²aj), erro-padrão da estimativa em porcentagem (Syx%), e análise gráfica residual. Posteriormente realizou-se um teste de identidade de modelos, seguido de um delineamento inteiramente casualizado (DIC) no esquema de parcelas subdivididas, juntamente com o teste de Dunnet. No final da análise, para avaliar a estabilidade dos modelos em um teste de validação, foram utilizados os critérios: coeficiente de determinação da predição (R²), soma de quadrados do resíduo relativo (SQRR), raiz quadrada do erro médio (RQEM), erro médio percentual (EMP). Concluiu-se que a melhor forma de ajuste foi realizar um ajuste por classe, sendo o modelo regional o mais adequado a se utilizar. O segundo capítulo aborda a avaliação de modelos hipsométricos aplicando a técnica de validação cruzada, e a comparação dos resultados com aqueles obtidos no capítulo 1, visando obter o melhor modelo a ser utilizado na região sob diferentes aspectos de seleção. Inicialmente aplicaram-se os critérios de precisão: coeficiente de determinação ajustado, erro padrão da estimativa e análise gráfica residual. Em seguida foram aplicados os critérios de estabilidade realizando a validação cruzada entre os dois lotes de dados, que foram estes: erro médio absoluto, raiz do quadrado médio e soma de quadrados do erro médio. Os modelos selecionados foram submetidos a uma nova análise, utilizando-se os lotes de dados do capítulo 1, onde se aplicou os mesmos critérios de precisão e estabilidade utilizados anteriormente, resultando na comparação entre os capítulos. Concluiu-se que o melhor modelo local foi o 14 de Chapman-Richards, o melhor modelo regional foi o parabólico 03, e na comparação com os modelos selecionados no capítulo 01, o mais adequado para o plantio foi o modelo regional parabólico 3, proveniente do capítulo 02. / Hypsometric relations of clonal eucalyptus in south of Tocantins. This work was structured in two chapters, using 11 rectangular and permanent plots of 348 m² each, from a clonal plantation of Eucalyptus camaldulensis and Eucalyptus urophylla in the southern region of the state of Tocantins. The first chapter aimed at the best way of adjusting hypsometric models, analyzing the accuracy of the best model, and applying it in a different forest situation. The data were divided into one set of adjustment and another of application, with three classes of diameter and three classes of dominant height. The coefficient of determination adjusted in percentage (R²aj), standard error of the estimate in percentage (Syx%), and residual graphical analysis were determined initially. A model identity test was then performed, followed by a completely randomized design (DIC) in the subdivided plot scheme, along with the Dunnet test. At the end of the analysis, to evaluate the stability of the models in a validation test, the following criteria were used: prediction determination coefficient (R²), sum of squares of the residual residue (SQRR), square root mean error (RQEM) mean error (EMP). It was concluded that the best form of adjustment was to perform an adjustment by class, being the regional model the most appropriate to be used. The second chapter deals with the evaluation of hypsometric models applying the cross validation technique, and the comparison of the results with those obtained in chapter 1, aiming to obtain the best model to be used in the region under different aspects of selection. Initially the precision criteria were applied: adjusted coefficient of determination, standard error of the estimate and residual graphical analysis. Then, the stability criteria were applied by performing cross-validation between the two batches of data, which were: absolute mean error, mean square root, and mean square error sum. The selected models were submitted to a new analysis, using the data bundles of chapter 1, where the same criteria of precision and stability previously used were applied, resulting in the comparison between the chapters. It was concluded that the best local model was Chapman-Richards 14, the best regional model was parabolic 03, and in comparison with the models selected in chapter 01, the most suitable for planting was the regional parabolic model 3, of chapter 02.

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As vari?veis analisadas resultantes da totaliza??o dos dados das parcelas foram ?rea basal (B), di?metro m?dio (q), altura total m?dia (Ht) e volume total com casca (Vcc). A an?lise dos dados constituiu-se na compara??o do efeito de vari?veis em rela??o ? idade por meio de modelo de regress?o, e foi realizada aos 99 meses ap?s o desbaste e aos 81 meses ap?s a fertiliza??o. Para atender ao segundo objetivo, os dados foram coletados em 34 parcelas permanentes, instaladas em povoamentos com espa?amento de 3,0 x 2,5 metros, em dois s?tios diferentes. Essas parcelas foram medidas aos 24, 36, 48, 60 e 72 meses, durante o Invent?rio Florestal Continuo (IFC). O M?todo dos Ingressos Percentuais foi empregado para determinar a ?poca de realiza??o do primeiro desbaste. Para projetar as distribui??es diam?tricas, para idades superiores ? ?ltima medi??o, utilizou-se um modelo de distribui??o diam?trica, que consiste na recupera??o dos par?metros de uma fun??o de densidade de probabilidade (f.d.p) ao longo dos anos. Neste trabalho, adotou-se a fun??o Weibull, que foi ajustada pelo m?todo de m?xima verossimilhan?a. A partir das informa??es de n?mero de indiv?duos e valores estimados para os par?metros da fun??o Weibull, ? e ?, de ambas as distribui??es diam?tricas analisadas, calculou-se o ingresso percentual (IP) de ?rvores em classes de di?metro sucessivas ao longo do tempo. Para determinar a ITD, foi ajustado um modelo exponencial justaposto a um modelo linear simples. A ITC foi definida como o momento em que o incremento corrente ? igual ao incremento m?dio, sendo a produtividade volum?trica, ao longo do tempo, estimada pelo modelo de Clutter. O desbaste apresentou influ?ncia para as vari?veis ?rea basal, volume total com casca e di?metro m?dio, por?m n?o influenciou a altura total m?dia. A fertiliza??o realizada ap?s o desbaste n?o influenciou a produ??o das vari?veis analisadas. A idade t?cnica de desbaste de um povoamento de eucalipto localizado em um s?tio de maior capacidade produtiva ocorre antes, comparado com a idade de desbaste de um povoamento em um local de produtividade inferior. Esse mesmo comportamento ocorre para a idade t?cnica de corte. Para um mesmo s?tio, a idade t?cnica de desbaste ocorre ap?s a idade t?cnica de corte. / Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2016. / The objectives of this work were to evaluate the influence of thinning and post-thinning fertilization on tree growth of a clonal eucalypt stand, and compare the thinning technical age (ITD), obtained by the Percentages Ingress Method, with the harvest technical age (ITC) of two clonal eucalypt stands. For the first objective, the data were collected in 30 permanent plots, 16 conventional and 14 twins, in which were analyzed the effect of thinning (conventional plot) and fertilization (twin plot) on tree growth. The thinning was carried out at 81 months, with intensity of 20%, 35% and 50% of present basal area, eliminating the worst individuals, and the fertilization applied at 99 months. The analyzed variables resulting from the summation of data from plots were basal area (B), quadratic diameter (q), mean total height (Ht) and total volume with bark (Vcc). The data analysis consisted in the comparison of variable effects, in relation to age, through regression model, and was held at 99 months after the thinning and 81 months after fertilization. To attend the second objective, the data were collected in 34 permanent plots, installed in stands with spacing of 3.0 x 2.5 meters, in two different sites. These plots were measured at 24, 36, 48, 60 and 72 months, during the Continuous Forest Inventory (IFC). The Percentages Ingress Method was employed to determine the epoch of realization of the first thinning. To project the diameter distributions for older ages after the last measurement, there was used a diameter distribution model, which consists in recovering the parameters of a probability density function (f.d.p) along the years. In this work, it was adopted the Weibull function, which was adjusted by the maximum likelihood method. From the information of number of individuals and estimated values for the parameters of the Weibull function, ? and ?, from both analyzed diameter distributions, it was calculated the percentage ingress (IP) of trees in successive diameter classes along the time. To determine the ITD it was adjusted an exponential model juxtaposed to a simple linear model. The ITC was defined as the moment that the current increment is equal to the average increment, in which the volumetric productivity along the time was estimated by Clutter model. The thinning presented influence for the variables basal area, total volume with bark and quadratic diameter, however did not affect the mean total height. The fertilization performed after thinning did not influence the production of the analyzed variables. The thinning technical age of an eucalypt stand located in a higher productive capacity site occurs earlier compared to the thinning age of a stand in a lower productivity site. This same behavior occurs for the harvest technical age. For the same site, the thinning technical age occurs after the harvest technical age.