L'imagerie plénoptique est souvent présentée comme une révolution par rapport à l'imagerie standard. En effet, elle apporte plus de contrôle à l'utilisateur sur l'image finale puisque les dimensions spatiales et angulaires du champ de lumière offrent la possibilité de changer le point de vue ou de refaire la mise au point après coup ainsi que de calculer la carte de profondeur de la scène. Cependant, cela complique le travail du concepteur optique du système pour deux raisons. La première est qu'il existe une multitude d'appareils de capture plénoptique différents, chacun avec sa propre spécificité. La deuxième est qu'il n'existe pas de modèle qui relie le design de la caméra à ses propriétés optiques d'acquisition et qui puisse guider le concepteur dans sa tâche. Cette thèse répond à ces observations en proposant un modèle optique du premier ordre pour représenter n'importe quel appareil d'acquisition plénoptique. Ce modèle abstrait une caméra plénoptique par un réseau équivalent de caméras virtuelles existant en espace objet et qui effectue un échantillonnage identique de la scène. Ce modèle est utilisé pour étudier et comparer plusieurs caméras plénoptiques ainsi qu'un microscope plénoptique monté en laboratoire, ce qui révèle des lignes directrices pour la conception de systèmes plénoptiques. Les simulations du modèle sont aussi validées par l'expérimentation avec une caméra et le microscope plénoptique. / Light field imaging is often presented as a revolution of standard imaging. Indeed, it does bring more control to the user over the final image as the spatio-angular dimensions of the light field offer the possibility to change the viewpoint and refocus after the shot and compute the scene depth map.However, it complicates the work of the optical designer of the system for two reasons. The first is that there exist a multitude of different light field acquisition devices, each with its own specific design. The second is that there is no model that relates the camera design to its optical properties of acquisition and that would guide the designer in his task. This thesis addresses these observations by proposing a first-order optical model to represent any light field acquisition device. This model abstracts a light field camera as en equivalent array of virtual cameras that exists in object space and that performs the same sampling of the scene. The model is used to study and compare several light field cameras as well as a light field microscope setup which reveals guidelines for the conception of light field optical systems. The simulations of the model are also validated through experimentation with a light field camera and a light field microscope that was constructed in our laboratory.

Nous présentons un nouveau type d'imageur plénoptique appelé LOFI (Laser Optical Feedback Imaging). Le grand avantage de cette technique est qu'elle est auto-alignée, car le laser sert à la fois de source et de détecteur de photons. De plus, grâce à un effet d'amplification intra-cavité produit par la dynamique du laser, et grâce à un marquage acoustique des photons réinjectés, ce dispositif possède une sensibilité ultime au photon unique. Cette sensibilité est nécessaire si l'on veut réaliser des images à travers des milieux diffusants. L'autre intérêt présenté par le caractère plénoptique de notre imageur, est qu'il permet d'obtenir simultanément une double information: la position et la direction de propagation des rayons lumineux. Cette propriété offre des possibilités inhabituelles, comme celle de conserver la résolution d'un objectif de microscope bien au-delà de sa distance de travail, ou encore de pouvoir corriger par un post-traitement numérique les aberrations causées par la traversée d'un milieu hétérogène. Le dispositif LOFI plénoptique semble donc idéal pour une imagerie en profondeur à travers des milieux complexes, tels que les milieux biologiques. Les performances très intéressantes de cette imageur sont cependant obtenues au prix d'un filtrage spatial très coûteux en photons et au prix d'une acquisition des images réalisées point par point, donc relativement lente.

Nous présentons un nouveau type d'imageur plénoptique appelé LOFI (Laser Optical Feedback Imaging). Le grand avantage de cette technique est qu'elle est auto-alignée, car le laser sert à la fois de source et de détecteur de photons. De plus, grâce à un effet d'amplification intra-cavité produit par la dynamique du laser, et grâce à un marquage acoustique des photons réinjectés, ce dispositif possède une sensibilité ultime au photon unique. Cette sensibilité est nécessaire si l'on veut réaliser des images à travers des milieux diffusants. L'autre intérêt présenté par le caractère plénoptique de notre imageur, est qu'il permet d'obtenir simultanément une double information: la position et la direction de propagation des rayons lumineux. Cette propriété offre des possibilités inhabituelles, comme celle de conserver la résolution d'un objectif de microscope bien au-delà de sa distance de travail, ou encore de pouvoir corriger par un post-traitement numérique les aberrations causées par la traversée d'un milieu hétérogène. Le dispositif LOFI plénoptique semble donc idéal pour une imagerie en profondeur à travers des milieux complexes, tels que les milieux biologiques. Les performances très intéressantes de cette imageur sont cependant obtenues au prix d'un filtrage spatial très coûteux en photons et au prix d'une acquisition des images réalisées point par point, donc relativement lente. / We present LOFI (Laser Optical Feedback Imaging). The main advantage of this technique is that it is auto-aligned, as the laser plays both the role of an emitter and a receiver of photons. Furthermore, thanks to an intra-cavity amplification effect caused by the laser dynamics and an acoustic tagging of re-injected photons, this setup reaches a shot noise sensitivity (single photon sensitive). This sensitivity is necessary if our aim is to make images through scattering media. The other interest, which comes from the plenoptic property of our setup, is that one have access to a complete information about light rays (position and direction of propagation). This property implies unusual possibilities like keeping a constant resolution beyond microscope objectives working distance or being able to numerically compensate, after acquisition, aberrations caused by the propagation through heterogeneous media. Our setup is thus ideal for deep imaging through complex media (turbid and heterogeneous) like biological ones. These interesting properties are achieved at the price of a spatial filtering degrading photon collection efficiency and of a point by point image acquisition which is slow.