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Emprego do método de Quine-Mccluskey estendido para gerar circuito mínimo com estruturas ESOP (XOR-XNOR) /

Sanches, Aline de Paula January 2017 (has links)
Orientador: Alexandre César Rodrigues da Silva / Resumo: Com a disseminação de dispositivos eletrônicos cada vez menores e o advento de novas tecnologias. A busca por métodos de minimização de funções booleanas tem sido a base para eletrônica digital. Neste trabalho apresenta-se a implementação da primeira fase do método Quine-McCluskey Estendido que utiliza-se de estruturas AND-XOR-XNOR para a geração de implicantes primos. O objetivo do trabalho foi comprovar que, na maioria das vezes, a implementação de uma função Booleana utilizando expressões AND-XOR-XNOR requerem menor quantidade de termos produtos, quando comparado com implementação com expressões AND-OR. A fase de cobertura dos mintermos em ambos os métodos foi formulada como um problema de programação linear inteira 0 e 1 que através do programa Lp_solve obteve a solução de menor custo. Na comparação da eficiência dos métodos foram analisados os custos dos circuitos mínimos gerados, a quantidade de memória utilizada e o tempo de execução. Com os resultados obtidos pode-se concluir que, para a maioria dos casos executados, o método Quine-McCluskey Estendido gera uma solução de menor custo. No entanto, com relação ao desempenho computacional (tempo de execução e memória), o método Quine-McCluskey Estendido apresentou-se inferior se comparado ao Quine-McCluskey. / Mestre
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Consenso Iterativo: geração de implicantes primos para minimização de funções booleanas com múltiplas saídas / Iterative consensus: prime implicants generation for minimization of boolean functions with multiple outputs

Franciscani, Juliana de Fátima [UNESP] 31 August 2016 (has links)
Submitted by JULIANA DE FÁTIMA FRANCISCANI null (ifsp.juliana@gmail.com) on 2016-10-28T18:39:46Z No. of bitstreams: 1 Juliana de Fátima Franciscani.pdf: 3657600 bytes, checksum: dfdbe82d43ba74271de101385cdbbf6e (MD5) / Approved for entry into archive by Felipe Augusto Arakaki (arakaki@reitoria.unesp.br) on 2016-11-03T19:07:45Z (GMT) No. of bitstreams: 1 franciscani_jf_me_ilha.pdf: 3638504 bytes, checksum: 6ca7f15a8be8ef019afd3f8e0ecc1e52 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-03T19:07:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 franciscani_jf_me_ilha.pdf: 3638504 bytes, checksum: 6ca7f15a8be8ef019afd3f8e0ecc1e52 (MD5) Previous issue date: 2016-08-31 / Com a evolução e difusão do desenvolvimento de equipamentos utilizando microtecnologia e nanotecnologia, circuitos cada vez menores, mais eficientes e que consomem menos energia, são necessários. Os métodos de minimização de funções booleanas tornam-se relevantes por possibilitarem a otimização de circuitos lógicos, através da geração de circuitos que possuam a mesma funcionalidade, porém, minimizados. Estudos na área de minimização de funções booleanas são realizados há muito tempo, e estão sendo adaptados às novas tecnologias. A geração de implicantes primos de uma função booleana é um dos passos para a cobertura dos mintermos da função e, consequentemente, para a obtenção da função de custo mínimo. Neste trabalho, a Primeira Fase do Método de Quine-McCluskey para Funções Booleanas com Múltiplas Saídas (QMM) foi implementada para posterior comparação com os Métodos Propostos GPMultiplo e MultiGeraPlex (baseados na filosofia do algoritmo GeraPlex). Os métodos propostos geram os implicantes primos de uma função booleana com múltiplas saídas e utilizam a operação de consenso iterativo para comparar dois termos. Os resultados obtidos, através da comparação do GPMultiplo, MultiGeraPlex e da Primeira Fase do Método de QMM, puderam comprovar que a aplicação dos métodos propostos torna-se mais viável e vantajosa por permitir menor tempo de execução e uso de memória, menor quantidade de implicantes gerados e de comparações entre os termos. / With the evolution and spread of the development of equipment using microtechnology and nanotechnology, circuits in need are smaller, more efficient and consume less power. Methods of Minimizing Boolean Functions become important as they allow optimization of logic circuits by generating circuits having the same functionality, but minimized. Studies in Minimizing Boolean Functions area are carried out long ago, and are being adapted to new technologies. The generation of prime implicants of a Boolean function is one of the steps for covering the function of the minterms, and consequently to obtain the minimum cost function. In this work, the first phase of the Quine-McCluskey Method for Booleans Functions with Multiple Output (QMM) was implemented for comparison with Proposed Methods GPMultiplo and MultiGeraPlex (based on the philosophy of GeraPlex algorithm). The proposed methods generates the prime implicants of a Boolean Function with Multiple Output and using the iterative consensus operation to compare two terms. The results obtained by comparing the GPMultiplo, MultiGeraPlex and the first phase of the QMM Method, were able to prove that the application of the proposed methods becomes more feasible and advantageous, by allowing smaller execution time, number of implicants and number of comparisons.
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Emprego do método de Quine-Mccluskey estendido para gerar circuito mínimo com estruturas ESOP (XOR-XNOR) / The application of the extended Quine-McCluskey method to generate minimum circuits with ESOP (XOR-XNOR) structures

Sanches, Aline de Paula [UNESP] 06 July 2017 (has links)
Submitted by ALINE DE PAULA SANCHES null (alinepaulasanches@gmail.com) on 2017-08-10T04:12:51Z No. of bitstreams: 1 Defesa10_modificada 09-08-2017.pdf: 2013568 bytes, checksum: ca3ff36ff336a306c7f01255c8eebee4 (MD5) / Approved for entry into archive by LUIZA DE MENEZES ROMANETTO (luizamenezes@reitoria.unesp.br) on 2017-08-15T17:07:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 sanches_ap_me_ilha.pdf: 2013568 bytes, checksum: ca3ff36ff336a306c7f01255c8eebee4 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-15T17:07:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 sanches_ap_me_ilha.pdf: 2013568 bytes, checksum: ca3ff36ff336a306c7f01255c8eebee4 (MD5) Previous issue date: 2017-07-06 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Com a disseminação de dispositivos eletrônicos cada vez menores e o advento de novas tecnologias. A busca por métodos de minimização de funções booleanas tem sido a base para eletrônica digital. Neste trabalho apresenta-se a implementação da primeira fase do método Quine-McCluskey Estendido que utiliza-se de estruturas AND-XOR-XNOR para a geração de implicantes primos. O objetivo do trabalho foi comprovar que, na maioria das vezes, a implementação de uma função Booleana utilizando expressões AND-XOR-XNOR requerem menor quantidade de termos produtos, quando comparado com implementação com expressões AND-OR. A fase de cobertura dos mintermos em ambos os métodos foi formulada como um problema de programação linear inteira 0 e 1 que através do programa Lp_solve obteve a solução de menor custo. Na comparação da eficiência dos métodos foram analisados os custos dos circuitos mínimos gerados, a quantidade de memória utilizada e o tempo de execução. Com os resultados obtidos pode-se concluir que, para a maioria dos casos executados, o método Quine-McCluskey Estendido gera uma solução de menor custo. No entanto, com relação ao desempenho computacional (tempo de execução e memória), o método Quine-McCluskey Estendido apresentou-se inferior se comparado ao Quine-McCluskey. / With the dissemination of smaller and smaller electronic devices and the advent of new technologies. The search for methods of minimizing Boolean function has been the basis for digital electronics. This work presents the implementation of the first phase of the Extended Quine-McCluskey method, which uses AND-XOR-XNOR structures to generate prime implicants. The goal of this work is to prove that, in most cases, the implementation of a Boolean function using the expressions AND-XOR-XNOR requires fewer product terms than the implementation with AND-OR expressions does. The stage of mini terms covering in both methods was formulated with the 0-1 integer linear programming problem, which obtained lower cost through the Lp_Solve program. While comparing the efficiency of these methods we analised: the costs of the minimum circuits generated, the amount of memory that has been used and the runtime. With the obtained results it is possible to conclude that, for most of the executed cases, the Extended Quine-McCluskey method generates a solution of lower cost. On the other hand, with regards to the computational performance (runtime and memory), the Extended Quine-McCluskey method has shown itself inferior when compared to the Quine-McCluskey method.
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Consenso Iterativo : geração de implicantes primos para minimização de funções booleanas com múltiplas saídas /

Franciscani, Juliana de Fátima January 2016 (has links)
Orientador: Alexandre Cesar Rodrigues Silva / Resumo: Com a evolução e difusão do desenvolvimento de equipamentos utilizando microtecnologia e nanotecnologia, circuitos cada vez menores, mais eficientes e que consomem menos energia, são necessários. Os métodos de minimização de funções booleanas tornam-se relevantes por possibilitarem a otimização de circuitos lógicos, através da geração de circuitos que possuam a mesma funcionalidade, porém, minimizados. Estudos na área de minimização de funções booleanas são realizados há muito tempo, e estão sendo adaptados às novas tecnologias. A geração de implicantes primos de uma função booleana é um dos passos para a cobertura dos mintermos da função e, consequentemente, para a obtenção da função de custo mínimo. Neste trabalho, a Primeira Fase do Método de Quine-McCluskey para Funções Booleanas com Múltiplas Saídas (QMM) foi implementada para posterior comparação com os Métodos Propostos GPMultiplo e MultiGeraPlex (baseados na filosofia do algoritmo GeraPlex). Os métodos propostos geram os implicantes primos de uma função booleana com múltiplas saídas e utilizam a operação de consenso iterativo para comparar dois termos. Os resultados obtidos, através da comparação do GPMultiplo, MultiGeraPlex e da Primeira Fase do Método de QMM, puderam comprovar que a aplicação dos métodos propostos torna-se mais viável e vantajosa por permitir menor tempo de execução e uso de memória, menor quantidade de implicantes gerados e de comparações entre os termos. / Mestre

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