Cette thèse porte premièrement sur la reconfiguration dynamique et la simulation hétérogène dans les Réseaux des Capteurs sans Fil. Ces réseaux sont constitués d’une multitude de systèmes électroniques communicants par radio-fréquence, très contraints en énergie. La partie de communication radio entre ces nœuds est la plus consommatrice. C’est pourquoi la minimisation du temps effectif est désirée. On a implémenté une solution qui consiste à envoyer au nœud un fichier de reconfiguration codé utilisant un langage de programmation haut niveau (MinTax). Le nœud sera capable de compiler ce fichier et générer le code object associé à son architecture, in-situ. Grâce au caractère abstrait du MinTax, plusieurs architectures matérielles et systèmes d’exploitation sont visés. Dans un deuxième temps, ce travail de thèse est lié au simulateur de réseaux de capteurs IDEA1TLM.IDEA1TLM permet de prédire quels circuits et configurations sont les plus adéquats à une application sans fil donnée. Ce simulateur a été amélioré pour permettre la simulation rapide des systèmes électroniques matériellement différents dans le même réseau ainsi que le logiciel présent sur les nœuds. / This PhD thesis concerns the dynamic reconfiguration and simulation of heterogeneous Wireless Sensor Networks. These networks consist of a multitude of electronic units called ?nodes ?, which communicate through a radio interface. The radio interface is the most power-consuming on the node. This is why the minimisation of the radio-time would lead to improved energy efficiency. We have implemented a software solution which consists in sending an update to a node which is coded in a high-level language (MinTax). This file is compiled by the node and machine code is generated for the target hardware architecture. Owing to the abstract nature of MinTax, multiple hardware architectures. as well as operating systems are supported. As a second part of this PhD, work has been focused on a network simulator called IDEATLM.IDEA1TLM allows us to predict which circuits and configurations are the most appropriate for a given task. This solution has been improved to allow a faster simulation of electronic systems which are different from a hardware standpoint, yet part of the same network, as well as to model the actual software running on them.