Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-06-30T18:26:56Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Raimunda Fernanda dos Santos - Dissertação - PPGCI UFPE - BDTD.pdf: 2536983 bytes, checksum: b20292e8f9088f8dbf58e0db0bbe0c2a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-30T18:26:56Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Raimunda Fernanda dos Santos - Dissertação - PPGCI UFPE - BDTD.pdf: 2536983 bytes, checksum: b20292e8f9088f8dbf58e0db0bbe0c2a (MD5) Previous issue date: 2016-01-26 / CAPES / Objetiva discutir os modelos colaborativos de indexação social, bem como adequações necessárias, vantagens e desvantagens quanto à implantação na Base de Dados Referencial de Artigos de Periódicos em Ciência da Informação, com a finalidade de melhorar a qualidade da representação e, consequentemente, da recuperação dos documentos nesse contexto. Visa especificamente: discorrer, mediante uma revisão sistemática da literatura brasileira sobre Folksonomia, o que vem sendo estudado pelos pesquisadores da Ciência da Informação no Brasil acerca dessa temática; sintetizar os fundamentos teóricos dos modelos colaborativos de indexação; identificar e descrever os modelos colaborativos de indexação propostos na literatura dessa área do conhecimento; diferenciar e analisar os modelos colaborativos de indexação social identificados; descrever e analisar a política de indexação da BRAPCI; propor adequações a cada um dos modelos colaborativos de indexação visando a sua implantação nessa base de dados; apontar vantagens e desvantagens da adoção de cada um dos modelos colaborativos de indexação social adaptados na pesquisa. Utiliza como metodologia a pesquisa exploratória pautada na pesquisa bibliográfica e na análise de conteúdo para a investigação das produções científicas e revisão sistemática da literatura brasileira em Ciência da Informação sobre Folksonomia; realiza também estudo de caso para a descrição e análise da política de indexação da BRAPCI e para a proposição de adequações dos modelos colaborativos de indexação para essa base de dados. Como resultados da pesquisa, analisa e discute a política de indexação da BRAPCI e três modelos colaborativos de indexação (modelo de Representação Iterativa, modelo colaborativo de indexação Facetlog e modelo colaborativo baseado em tags categorizadas), bem como aponta adequações necessárias, vantagens e desvantagens quanto à implantação na BRAPCI. Destaca que com a aplicação dos modelos colaborativos de indexação social adaptados, as seguintes implicações negativas da política de indexação da BRAPCI são minimizadas: a ocorrência de erros ortográficos em descritores; presença de descritores duplicados; a representação da informação sem a interferência do indexador; a participação restrita do autor na indexação do trabalho de sua autoria; a ausência de revisão dos termos existentes no metadado assunto da base de dados; e a participação do indexador apenas na atividade de categorização dos termos e definição de remissivas entre termos. Conclui enfatizando que as propostas de adequações de cada um dos modelos colaborativos de indexação social apresentadas podem ser aplicadas no âmbito da BRAPCI ou em bases de dados semelhantes para melhorar a qualidade da representação e recuperação das produções científicas. Identifica a necessidade da elaboração e implantação de um instrumento de controle terminológico na base de dados, com base nas garantias literária, estrutural e de uso, visando minimizar na etiquetagem de documentos o emprego de termos polissêmicos, descritores homógrafos, etiquetas assimétricas e com variação morfológica. / This dissertation aims to discuss collaborative models of social indexing, as well as necessary adjustments, advantages and disadvantages to deployment in the Referential Database of Journal Articles in Information Science (BRAPCI), with the aim of improving the quality of representation and hence retrieval of documents in that context. It specifically aims to: discuss, through a comprehensive review of the Brazilian literature on folksonomy, what has been studied by researchers of Information Science in Brazil on this theme; synthesize the theoretical foundations of collaborative models of indexing; identify and describe the collaborative models of indexing proposed in the literature of this area of knowledge; differentiate and analyze collaborative models of social indexing identified; describe and analyze the indexing policy of the BRAPCI; propose adjustments to each of the collaborative models indexing aiming their deployment in the BRAPCI; point out advantages and disadvantages of adopting each of collaborative models of social indexing adapted in the research. It uses as methodology an exploratory research guided by the bibliographic research and content analysis for research of scientific production and systematic review of the Brazilian literature of Information Science on Folksonomy; also conducts a case study for the description and analysis of the BRAPCI indexing policy and for proposition of adjustments to collaborative indexing models for this database. As results of the research, it analyzes and discusses the indexing policy of the BRAPCI and three collaborative indexing models (iterative representation model, collaborative model of indexing Facetlog and collaborative model based on categorized tags) as well as the necessary adjustments, advantages and disadvantages regarding their deployment in the BRAPCI. It points out that with the application of collaborative models of social indexing adapted the following negative implications of the indexing policy of the BRAPCI are minimized: the occurrence of typos in the descriptors; the information representation without the interference of the indexer; limited participation of the authors in indexing of the own work; the lack of review of existing terms in the subject field of metadata in the database; and the participation of the indexer only in the activity of categorization of terms and definition of cross reference between terms. It concludes by emphasizing that the proposed adjustments of each of collaborative models of social indexing applied under the BRAPCI or similar databases can improve the quality of representation and retrieval of scientific production. Identifies the need for development and implementation of a terminological control instrument in the database, based on literary, structural and usage guarantees in order to minimize in the tagging the use of terms with polysemy, homograph descriptors, asymmetric tags and tags with morphological variations.