El almacenamiento de contenido en nuestro computador es ineficaz. Frente al problema de encontrar un cierto contenido en el disco duro estamos obligados a recordar nombres de archivos, extensiones y carpetas, los cuales distan mucho de reflejar el verdadero contenido que hay en cada uno de ellos. Una indexación efectiva no solo debe permitir el uso de metadatos altamente específicos al tipo de contenido que se está almacenando, sino también reducir la ambigüedad de conceptos y explicitar las relaciones entre los elementos indexados. En esta memoria de título se propone un sistema de indexación semántica de archivos basado en RDF, aprovechando la flexibilidad de esta forma de representación de metadatos para construir un índice colaborativo de acceso público. Cada archivo es indexado mediante un identificador que se construye a partir de una función de hashing sobre él mismo, el cual es a la vez la URL donde se despliegan la información del contenido y sus relaciones con otros archivos. Se le da especial énfasis a la accesibilidad de la información, contando con interfaces de usuario gráficas así como programáticas para el despliegue y captura de datos. Durante el desarrollo de esta memoria se encontraron muchos obstáculos, los cuales radican principalmente en la baja adopción de tecnologíias de la Web Semántica sobre las cuales se basa el prototipo implementado. De igual importancia que el sistema de indexación antes mencionado, son los documentos y las herramientas que se desarrollaron en el camino para superar estas dificultades. Se buscó ampliamente que el proyecto realizado sirva como una instancia educativa, no solo para el autor de esta memoria de título, sino para todos quienes se interesen en estas áreas de desarrollo. Todas las herramientas desarrolladas se liberaron de forma abierta bajo licencia MIT.