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Showing 1 to 6 of 6 (0.087 seconds)

Spelling suggestions: "subject:"bioindustrie 4.0, maschinelles ciernen"" "subject:"bioindustrie 4.0, maschinelles cavernen""

1

Selbstlernende Bediener-Assistenzsysteme

Schult, Andre 20 October 2017 (has links)
No description available.
info:eu-repo/classification/ddc/620
ddc:620
2

Industrie 4.0 - Revolution durch Maschinelles Lernen

Seeberg, Peter 11 December 2018 (has links)
No description available.
Industrie 4.0, Maschinelles Lernen
industry 4.0, machine learning
info:eu-repo/classification/ddc/620
ddc:620
3

Digitalisierung in der Bauteilreinigung: Chancen für die Qualitätssicherung

Windisch, Markus 31 May 2019 (has links)
Die Qualitätslenkung von Reinigungsprozessen erfordert die systematische Erfassung von Eingangs-, Prozess- und Ausgangsgrößen, für die nur teilweise Sensoren zur automatischen Messung verfügbar sind. Da die Eingangsgrößen (Verschmutzungszustand) nicht vollständig inline messbar sind und die Wirkung von Restschmutz auf den Folgeprozess – als Grundlage der Grenzwertfestlegung – nicht vollständig bekannt ist, müssen Vor- und Folgeprozesse in die Datenerfassung einbezogen werden. In diesem Vortrag erläutert Dipl.-Ing. Markus Windisch (Teamleiter Bauteilreinigung des Fraunhofer IVV Dresden) die Entwicklung einer Systemlösung zur Prozessdatenerfassung, zeigt dabei branchenspezifische Herausforderungen und den Praxisnutzen beim Einsatz auf und gibt einen Ausblick auf eine zukünftige Integration von selbstlernenden Assistenzsystemen.
info:eu-repo/classification/ddc/620
ddc:620
4

Selbstlernende Assistenzsysteme für Maschinenbediener

Schult, Andre 11 December 2018 (has links)
No description available.
info:eu-repo/classification/ddc/620
ddc:620
5

Aktueller Stand SAM und Vorstellung der Pilotprojekte

Schult, Andre, Windisch, Markus 09 December 2019 (has links)
No description available.
info:eu-repo/classification/ddc/620
ddc:620
6

opticSAM: Entwicklung einer optischen, selbstlernenden Störungsdiagnose in Verarbeitungsmaschinen

Schroth, Moritz 09 December 2019 (has links)
No description available.
info:eu-repo/classification/ddc/620
ddc:620

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