Orientador: Vilma Mayumi Tachibana / Coorientador: Maria de Lourdes B. T. Galo / Banca: José Silvio Govone / Banca: Nilton Nobuhiro Imai / Resumo: A disposição dos elementos amostrais na área de estudo e sua influência nos resultados de análises espaciais é algo que vem sendo discutido frequentemente, já que a qualidade de uma inferência espacial vai depender do tamanho da amostra e da distribuição espacial dos pontos amostrais. Nesse sentido, este trabalho tem o objetivo de analisar o impacto que diferentes delineamentos amostrais podem causar nos resultados da inferência espacial por Krigagem Ordinária. Para isso, primeiramente utilizou-se um conjunto de dados coletado em forma de transectos em uma parte do Reservatório de Nova Avanhandava, composto por 978 observações. Esse conjunto sofreu reduções sistemáticas, com o intuito de analisar o que essas reduções causariam nos resultados das inferências espaciais. Com o objetivo de analisar diferentes delineamentos amostrais, simulou-se uma quantidade densa de dados e aplicou-se as técnicas de Amostragem Simples, Amostragem Sistemática e Amostragem Estratificada. Para complementar, utilizou-se um conjunto de dados de tamanho reduzido (70 observações), coletado de forma aleatória, a fim de analisar os resultados obtidos pela Krigagem Ordinária ao utilizar um conjunto considerado "pequeno", do ponto de vista estatístico. Então, foi possível realizar o processo da Krigagem Ordinária e obter mapeamentos da variável clorofila-a na região de interesse para os diferentes tipos e tamanhos de amostras... / Abstract: The arrangement of sampling units in the study area and its influence on the results of spatial analysis is something that has been frequently discussed by researchers of the area, since the quality of a spatial inference will depend on sample size and spatial distribution of sample points. In this sense, this work aims to analyze the impact that different sampling designs may cause in the results of spatial inference by ordinary kriging. For this, first we used a dataset collected in the form of transects in a part of New Avanhandava Reservoir, consisting of 978 observations. This set suffered systematics reductions, with the aim to analyze what these reductions would cause in the results of spatial inferences. In order to analyze different sampling designs, simulated up a dense amount of data and it was applied the Simple Sampling, Systematic Sampling and Stratified Sampling techniques. To complement, it was used a data set with a small size (70 observations) and collected randomly, in order to analyze the results obtained by ordinary kriging when using a set considered "small", from a statistical point of view. Then, it was possible to perform the process of Ordinary Kriging and obtain mappings of the variable chlorophyll-a in the region of interest, for different types and sizes of samples. The validation of inference processes was carried out from two methods, the Mean Squared Error and the Kappa Index... / Mestre

Made available in DSpace on 2015-12-10T14:22:20Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-02-26. Added 1 bitstream(s) on 2015-12-10T14:28:25Z : No. of bitstreams: 1 000854398.pdf: 2786526 bytes, checksum: 5213cf9ad94307fb005a4b9bba358a3b (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A disposição dos elementos amostrais na área de estudo e sua influência nos resultados de análises espaciais é algo que vem sendo discutido frequentemente, já que a qualidade de uma inferência espacial vai depender do tamanho da amostra e da distribuição espacial dos pontos amostrais. Nesse sentido, este trabalho tem o objetivo de analisar o impacto que diferentes delineamentos amostrais podem causar nos resultados da inferência espacial por Krigagem Ordinária. Para isso, primeiramente utilizou-se um conjunto de dados coletado em forma de transectos em uma parte do Reservatório de Nova Avanhandava, composto por 978 observações. Esse conjunto sofreu reduções sistemáticas, com o intuito de analisar o que essas reduções causariam nos resultados das inferências espaciais. Com o objetivo de analisar diferentes delineamentos amostrais, simulou-se uma quantidade densa de dados e aplicou-se as técnicas de Amostragem Simples, Amostragem Sistemática e Amostragem Estratificada. Para complementar, utilizou-se um conjunto de dados de tamanho reduzido (70 observações), coletado de forma aleatória, a fim de analisar os resultados obtidos pela Krigagem Ordinária ao utilizar um conjunto considerado pequeno, do ponto de vista estatístico. Então, foi possível realizar o processo da Krigagem Ordinária e obter mapeamentos da variável clorofila-a na região de interesse para os diferentes tipos e tamanhos de amostras... / The arrangement of sampling units in the study area and its influence on the results of spatial analysis is something that has been frequently discussed by researchers of the area, since the quality of a spatial inference will depend on sample size and spatial distribution of sample points. In this sense, this work aims to analyze the impact that different sampling designs may cause in the results of spatial inference by ordinary kriging. For this, first we used a dataset collected in the form of transects in a part of New Avanhandava Reservoir, consisting of 978 observations. This set suffered systematics reductions, with the aim to analyze what these reductions would cause in the results of spatial inferences. In order to analyze different sampling designs, simulated up a dense amount of data and it was applied the Simple Sampling, Systematic Sampling and Stratified Sampling techniques. To complement, it was used a data set with a small size (70 observations) and collected randomly, in order to analyze the results obtained by ordinary kriging when using a set considered small, from a statistical point of view. Then, it was possible to perform the process of Ordinary Kriging and obtain mappings of the variable chlorophyll-a in the region of interest, for different types and sizes of samples. The validation of inference processes was carried out from two methods, the Mean Squared Error and the Kappa Index...

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:23:09Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-03-26Bitstream added on 2014-06-13T20:50:00Z : No. of bitstreams: 1 utsumi_ag_me_prud.pdf: 1431097 bytes, checksum: 2bc1ffa899f03621f77fbe12a9aaaf82 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O florescimento de cianobactérias em lagos e reservatórios é um problema em escala mundial, uma vez que pode degradar a qualidade da água, de modo a inviabilizar seu uso e consumo. Sendo assim, é imprescindível que haja meios para avaliar o nível de qualidade do corpo hídrico, de acordo com seu respectivo uso. A fluorescência dos pigmentos contidos nas cianobactérias é a única técnica disponível sensível o bastante para detectar cianobactérias em níveis naturais sem a necessidade de realização dos procedimentos de concentração e extração. O pigmento acessório ficocianina, presente apenas em cianobactérias, apresenta características específicas de absorção e espalhamento da radiação, tornando-se um indicador desse grupo fitoplanctônico. A presente pesquisa buscou realizar a inferência espacial das cianobactérias em uma área de estudos localizada no reservatório de Nova Avanhandava-SP, a partir de fluorometria de campo do pigmento fitoplanctônico ficocianina. Para espacializar a distribuição das algas azuis em toda a área de estudo foram utilizados diferentes métodos de interpolação: Média Simples, Vizinho Mais Próximo, Média Ponderada e Krigagem Ordinária. Para validar os processos de inferência espacial foi utilizado o Erro Médio Quadrático (EMQ) e para analisar a classificação temática foi usado o Índice de Exatidão Global (IEG)... / Cyanobacterial blooms in lakes and reservoirs are becoming a problem on a worldwide scale, since it can degrade water quality in order to frustrate their use and consumption. It is essential to have means to assess the quality level of the water body, according to its uses. The accessory pigment phycocyanin is present only in cyanobacteria and has specifics characteristics of absorption and scattering of radiation light, making it a good indicator of this group of phytoplankton. The fluorescence of the pigments contained in cyanobacteria is the only technique available sensitive enough to detect cyanobacteria at natural levels without the need of carrying out the procedures of extraction and concentration. In this context, this research aims to make the inference of the special distribution of cyanobacteria in a study area in Nova Avanhandava reservoir, from field fluorometry of the pigment phycocyanin. To infer the spatial distribution of algae throughout the study area, it was used different interpolation methods: Simple Average, Nearest Neighbor, Weighted Average and Ordinary Kriging. Mean Square Error (MSE) was used to validate the spatial inference and the Index of Global Accuracy (IGA) to analyze thematic classification... (Complete abstract click electronic access below)

Orientador: Maria de Lourdes Bueno Trindade Galo / Coorientador: Vilma Mayumi Tachibana / Banca: Luciana de Resende Londe / Banca: Edilson Ferreira Flores / Resumo: O florescimento de cianobactérias em lagos e reservatórios é um problema em escala mundial, uma vez que pode degradar a qualidade da água, de modo a inviabilizar seu uso e consumo. Sendo assim, é imprescindível que haja meios para avaliar o nível de qualidade do corpo hídrico, de acordo com seu respectivo uso. A fluorescência dos pigmentos contidos nas cianobactérias é a única técnica disponível sensível o bastante para detectar cianobactérias em níveis naturais sem a necessidade de realização dos procedimentos de concentração e extração. O pigmento acessório ficocianina, presente apenas em cianobactérias, apresenta características específicas de absorção e espalhamento da radiação, tornando-se um indicador desse grupo fitoplanctônico. A presente pesquisa buscou realizar a inferência espacial das cianobactérias em uma área de estudos localizada no reservatório de Nova Avanhandava-SP, a partir de fluorometria de campo do pigmento fitoplanctônico ficocianina. Para espacializar a distribuição das algas azuis em toda a área de estudo foram utilizados diferentes métodos de interpolação: Média Simples, Vizinho Mais Próximo, Média Ponderada e Krigagem Ordinária. Para validar os processos de inferência espacial foi utilizado o Erro Médio Quadrático (EMQ) e para analisar a classificação temática foi usado o Índice de Exatidão Global (IEG)... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Cyanobacterial blooms in lakes and reservoirs are becoming a problem on a worldwide scale, since it can degrade water quality in order to frustrate their use and consumption. It is essential to have means to assess the quality level of the water body, according to its uses. The accessory pigment phycocyanin is present only in cyanobacteria and has specifics characteristics of absorption and scattering of radiation light, making it a good indicator of this group of phytoplankton. The fluorescence of the pigments contained in cyanobacteria is the only technique available sensitive enough to detect cyanobacteria at natural levels without the need of carrying out the procedures of extraction and concentration. In this context, this research aims to make the inference of the special distribution of cyanobacteria in a study area in Nova Avanhandava reservoir, from field fluorometry of the pigment phycocyanin. To infer the spatial distribution of algae throughout the study area, it was used different interpolation methods: Simple Average, Nearest Neighbor, Weighted Average and Ordinary Kriging. Mean Square Error (MSE) was used to validate the spatial inference and the Index of Global Accuracy (IGA) to analyze thematic classification... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre