Estágio realizado na ALERT Life Sciences Computing, S. A. / Tese de mestrado integrado. Engenharia Informátca e Computação. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2008

Estágio realizado na Alert Life Sciences Computing, S. A. e orientado pelo Eng.º / Tese de mestrado integrado. Engenharia Informática e Computação. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2008

Estágio realizado na Companhia Portuguesa de Computadores - Healthcare Solutions / Tese de mestrado integrado. Engenharia Informática e Computação. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2008

Actual healthcare systems suffer from a high rate of rejection by the physicians who use these systems, because it is necessary that the users explicitly provide information constantly to these systems. This way, one of the biggest challenges for pervasive healthcare systems is to find a way to use context information of the environment in a simple and functional form between different computer systems. In the literature, ontologies are frequently used for the representation of context and have an important role in pervasive systems if used together with forms of persistence and retrieval of context information. To solve the mentioned problem, is under development an architecture called ClinicSpace which focuses on providing assistance to physicians in performing their daily tasks, using concepts defined in ubiquitous computing, which allows the system to to adapt constantly to the user and their needs. To make this, it is necessary that the system be capable of (i) store information of context and (ii) provide the documents frequently used by physicians, in an adapted way to the context of the tasks performed, and available anytime and anywhere (pervasiveness). This work describes the process of developing an integrated service ClinicSpace to architecture, which supports the use of context data and clinical documents in a distributed manner, and also allows the contextualized selection of clinical documents, using data from the context at the time of clinical information query. / Os sistemas de saúde atuais sofrem de uma alta taxa de rejeição por parte dos profissionais clínicos que utilizam estes sistemas, pois é necessário que os usuários forneçam informações de forma explícita e constante. Desta forma, um dos maiores desafios para sistemas de saúde pervasivos é encontrar uma forma de utilizar informações de contexto do ambiente de um modo simples e funcional entre diferentes sistemas computacionais. Na literatura, ontologias são frequentemente utilizadas para a representação de contexto e possuem um importante papel em sistemas pervasivos se utilizadas em conjunto com formas de persistência e recuperação de informações de contexto. Para resolver o problema citado, está em fase de desenvolvimento uma arquitetura chamada ClinicSpace que tem como foco fornecer ajuda aos profissionais clínicos na execução de suas tarefas diárias, através de conceitos definidos na computação ubíqua, os quais permitem ao sistema se adaptar constantemente ao usuário e as suas necessidades. Para que isto ocorra, é necessário que o sistema seja capaz de (i) armazenar informações de contexto e de (ii) apresentar os documentos frequentemente utilizados pelos profissionais clínicos, de forma adaptada ao contexto das tarefas executadas, e disponíveis a qualquer hora e em qualquer lugar (pervasividade). Este trabalho descreve o processo de desenvolvimento de um serviço integrado à arquitetura ClinicSpace, o qual fornece suporte à utilização de dados de contexto e documentos clínicos de uma forma distribuída, e também permite a seleção contextualizada de documentos clínicos, utilizando dados de contexto no momento de consulta a informações clínicas.