La pandemia de COVID-19 ha marcado un hito en la historia de la humanidad, teniendo consecuencias socioeconómicas sumamente graves que, hasta el momento del presente trabajo de investigación, continúan. En particular, Latinoamérica ha sido desproporcionalmente la región más afectada, junto al Perú que cuenta con la mayor tasa de mortalidad per cápita. Todo ello, a pesar de haberse encontrado en contexto de crecimiento económico elevado en las últimas dos décadas, representado por altas tasas de crecimiento del PBI y la reducción de la pobreza. En los hogares, choques exógenos, como la pandemia, suelen tener un efecto inmediato en los ingresos, debido a cambios en la condición o nivel de empleo, lo cual conlleva a una disminución del consumo, y mayor probabilidad de caer en la pobreza. Dada la evidencia empírica, se encuentra que la clase socioeconómica es un determinante sobre el grado del impacto de la pandemia en los hogares, así como variables sociodemográficas tales como el área, sexo del jefe del hogar, edad y nivel educativo. De esta manera, la pregunta que se busca responder es la siguiente: ¿Cuánta es la diferencia en el impacto de la pandemia de COVID-19 en los hogares de Lima dependiendo su nivel de ingresos y características sociodemográficas? Para su estimación, se plantea usar el modelo de homogeneidad total “Pooled OLS”, con la base de datos proporcionada por la ENAHO para el año 2019 y 2020. / The Covid-19 pandemic has changed the history of humanity forever, having severe socioeconomic consequences that still continue to the moment this paper is being written. Latin America has been disproportionately affected, alongside Peru which has the highest mortality rate per capita. Despite of being in a context of a continuous economic growth for the last two decades, represented by positive PBI growth rates and negative poverty rates. In households, exogenous shocks, like the pandemic, have an immediate effect on income, due to changes in the condition or level of employment, which leads to a fall in consumption and a higher risk of falling into poverty. Given the empirical evidence, socioeconomic status determines the degree of the pandemic impact on households, as well as sociodemographic characteristics such as area, sex of the household head, age and education level. In this manner, the question to be answered is: ¿How much is the difference in the impact of the COVID-19 pandemic on households of the department of Lima, given their socioeconomic status and sociodemographic characteristics? In order to estimate it, this paper considers a Pooled OLS regression model, with database provided by ENAHO to the years 2019 and 2020.