Titre. Évaluation de la couverture vaccinale des jeunes enfants de la Montérégie au regard des facteurs sociodémographiques et impact de l'ajout des nouveaux vaccins. Contexte. En Montérégie comme ailleurs au Québec, les couvertures vaccinales des enfants de 2 ans selon les facteurs sociodémographiques sont peu connues. Avec l'ajout des nouveaux vaccins, le calendrier vaccinal des jeunes enfants se complexifie davantage ; récemment, le vaccin contre le pneumocoque, l'influenza et la varicelle ont été introduits pour la vaccination des nourrissons. On anticipait que cet ajout ait un impact sur le respect du calendrier à cause entre autres de l'administration de multiples injections lors d'une même visite. La présente étude vise à évaluer la couverture vaccinale des enfants de la Montérégie au regard des facteurs sociodémographiques et à explorer l'impact de l'ajout des nouveaux vaccins sur l'observance du calendrier de vaccination et l'opinion des parents. Méthodologie. Étude descriptive transversale par questionnaire postal auto-administré auprès d'un échantillon aléatoire stratifié de deux cohortes d'enfants tirés du Fichier des naissances de la Montérégie : 1) cohorte 2002-03 : enfants nés entre le 1er mai 2002 et le 30 avril 2003 (ancien calendrier) et 2) cohorte 2004-05 : enfants nés entre le 1er mai 2004 et le 30 avril 2005 (nouveau calendrier). Deux enquêtes ont été réalisées : Enquête 1 (automne 2005-hiver 2006) effectuée auprès des parents pour lesquels l'adresse a pu être validée par Canada 411 (taux de reponse=56 %) ; enquête 2 (automne 2006) effectuée auprès des parents dont l'adresse a été validée par la RAMQ (taux de réponse=57 %). Les données vaccinales incomplètes ou manquantes ont été complétées par vérification des dossiers vaccinaux chez le vaccinateur. Les variables dépendantes à l'étude sont le statut vaccinal, l'observance au calendrier et l'opinion des parents sur les injections multiples. Les variables indépendantes retenues sont les caractéristiques sociodémographiques. Résultats. Les résultats montrent que 77 % (IC 95 % : 74,8 % - 80,0 %) des enfants de la cohorte 2002-03 ont reçu tous les vaccins requis et 2 % n'ont jamais été vaccinés. La couverture vaccinale varie au palier local entre 73 % et 95 %. Parmi les facteurs sociodémographiques étudiés (âge du père et de la mère, scolarité du père et de la mère, statut marital, rang de l'enfant dans la fratrie, taille de la famille, poids à la naissance et statut socioéconomique), seul le rang de l'enfant dans la fratrie est associé significativement au statut vaccinal de l'enfant. Une plus forte proportion d'enfants à un statut vaccinal complet parmi les premiers nés de la famille (p=0,037). L'analyse de l'observance du calendrier par l'approche de survie de Kaplan-Meier montre un retard dans la réception de la deuxième et la troisième dose du vaccin pentavalent DCaT-P-Hib des enfants de la cohorte 2004-05 comparés à ceux de la cohorte 2002-03 (Nombre de jours médians de retard : 2 jours sur le 2e vaccin (p=0,013) et 4 jours sur le 3e vaccin (p<0,001)). La majorité des parents (76 %) préfèrent 2 à 3 injections lors d'une même visite pour leur enfant et 61 % craignent une augmentation du risque d'effets secondaires lorsque plusieurs vaccins sont administrés à la même visite. Conclusion. Bien que les retards de vaccination constatés semblent moins importants qu'anticipés, la couverture vaccinale observée en Montérégie s'écarte des objectifs provinciaux. Des efforts importants devront continuer à être effectués pour obtenir une meilleure couverture vaccinale. Une attention particulière devra être accordée aux enfants derniers nés de familles nombreuses et à la sensibilisation des parents pour réduire les fausses croyances notamment sur la crainte d'effets secondaires accrus.

Le moteur à allumage par compression est incontestablement une des solutions pour réduire les émissions de CO2. L’utilisation de forts rapports de compression permet d’atteindre des rendements plus élevés que les moteurs à allumage commandé. Cependant, cette motorisation possède un certain nombre de défauts liés à l’inflammation du carburant et au contrôle du dégagement de chaleur. Ainsi, lorsque le moteur à allumage par compression est associé à un carburant Diesel et utilisant les systèmes d’injection traditionnels, les niveaux des émissions polluantes et du bruit de combustion peuvent devenir critiques. Une solution consiste à décomposer l’injection du carburant en plusieurs pulses (injections multiples) afin d’obtenir un contrôle optimal de la stratification du mélange air-carburant et du taux de dégagement de chaleur. Cette approche, rendue possible par le rail haute pression, est en train de devenir la règle dans les moteurs Diesel. Devant la complexité des phénomènes physico-chimiques rencontrés lors de de la combustion Diesel avec des injections multiples, la modélisation de celle-ci par des outils industriels telle que la modélisation 3D RANS (résolution des équations moyennes) reste un challenge. L’amélioration des modèles est donc essentielle afin de prédire le dégagement de chaleur et les émissions polluantes. Etant donné le manque de résultats expérimentaux précis, suffisamment détaillés et complets, l’amélioration substantielle des modèles reste problématique. La simulation numérique directe (DNS) est donc un outil permettant de générer des résultats détaillés et ainsi de développer et évaluer des modèles pour la simulation RANS. Dans cette thèse, différents modèles de combustion reposant sur une approche tabulée de la chimie ont été évalués afin de dégager leurs voies d’amélioration dans des configurations d’injections multiples, en ayant recours à des DNS de configurations représentatives d’injections multiples. Une base de données DNS représentative du problème a été construite, analysée et a servi ensuite de support à l’analyse approfondie des modèles étudiés. A la suite de cette analyse, certaines hypothèses sous-jacentes aux modèles ont été revisitées. / Compression-ignition engines are widelyused, mainly due to their high thermal efficiency andconsequent low CO2 emissions compared to sparkignitionengines. However, this technology has somedisadvantages related to the limited control over autoignitionof the air-fuel mixtures and heat release rate.Hence, in compression-ignition engines at their mostbasic form, the level of combustion noise and emissionsof nitrogen oxides and particulate matter canbecome critical. An effective strategy to tackle theseproblems is to decompose fuel injection into multipleinjection pulses permitting an optimal control of theair-fuel mixture formation and, thus, of the autoignitiondelay and the heat release rate. Multiple injectionstrategies become more and more popular dueto their advantages over conventional single injectioncycles. The physical phenomena involved in suchconfigurations, however, are complex and their modellingremains challenging, especially in the context ofindustrial 3D simulation using the Reynolds-averagedNavier-Stokes (RANS) formalism. The progress ofcompression-ignition applications depends to a greatextent on the capacity of the physical models to predictheat release rate and pollutant emissions. Thelack ofa experimental results at the scale of interestorientated this study towards the use of Direct NumericalSimulation (DNS) providing a model-free insightinto the interaction between turbulent mixing and combustionchemistry. In the framework of this Ph.D. thesis,a DNS database was generated and analysed,covering a range of single and split Diesel injectionrelevantconditions. Then, different turbulent combustionmodels based on tabulated chemistry were evaluatedby comparison with the DNS results. Followingthis analysis, a new modelling approach adapted tomultiple injection configurations was elaborated. Finally,a strategy for the application of the new modellingapproach in 3D RANS was proposed for prospectivemulti-injection compression-ignition engine simulationswith an improved accuracy.

Les moteurs diesel sont largement utilisés pour la propulsion automobile, grâce à leur rendement élevé. Les émissions polluantes les plus importantes des moteurs diesel sont les NOx et les particules (en combustion Dieselconventionnelle). Il est difficile de réduire et contrôler ces émissions parce que la diminution d’un polluant entraine l’augmentation de l’autre. Une voie est la combustion Diesel LTC (Combustion à basse température) qui peut réduireces deux polluants, mais d’autres polluants apparaissent alors, comme CO et HC. Une façon d’arriver à desconditions LTC est l’utilisation de l’injection multiple (pilote/main, split injection, etc.). La caractérisation de cesinjections multiples est particulièrement complexe, en raison des interactions entre les différentes injections.Cette thèse a pour but de réaliser un modèle 1D de spray qui peut simuler l’injection multiple et la combustioncorrespondante dans un moteur diesel de type automobile, suite à la thèse de G. Ma soutenue au LHEEA en 2013,qui a développé un modèle de combustion basé sur le modèle de spray 1D eulérien de Musculus et Kattke (sprayinerte). Une comparaison de ce modèle avec un modèle lagrangien (Hiroyasu, Poetsch), qui a un traitement pseudo2D pour le spray de carburant, est menée pour évaluer les différences entre les approches et déterminer l’approche lamieux adaptée aux cas envisagés.L’interaction du spray avec une paroi, essentielle pour modéliser les conditions dans un moteur automobile faitégalement l’objet d’une étude bibliographique et de premières tentatives de modélisation. Une modélisation pseudo-2D pour le modèle Eulérien est faite pour améliorer le calcul du dégagement de chaleur et de délai d’inflammation. Lavalidation de ces différentes évolutions est faite en confrontant les résultats du modèle avec des résultatsexpérimentaux obtenus sur la base de données de l’ECN (Engine Combustion Network), mais aussi avec des relevéseffectués par des autres auteurs. Des développements spécifiques sont également introduits pour traiter le casd’injection multiple et l’injection dans une chambre de combustion à géométrie variable (le système piston-cylindre). / Diesel engines are largely used in automotive propulsion due to their elevated efficiency. The most important pollutant emissions of diesel engines are NOx and particulate matter (in the case of conventional Diesel combustion). It is difficult to reduce and control these emissions because reducing one pollutant emission increases the other one. One way to try to achieve reduction in both pollutant emissions is called LTC (Low Temperature Combustion), which can reduce these two pollutants, but other pollutant emissions appear, as CO and HC. One way to achieve LTC conditions is using multiple injections (pilot/main, split injection, etc.). Modeling these injections is particularly complex, mainly due to their interactions.The objective of this thesis is to make a 1D spray model that can simulate multiple injections and the correspondingcombustion in an automobile diesel engine, continuing the work of G. Ma in his thesis defended at LHEEA in 2013,which developed a combustion model based in the 1D Eulerian spray of Musculus and Kattke (inert spray). Acomparison is made of this model and a Lagrangian model (Hiroyasu, Poetsch), which has a pseudo-2D treatment ofthe fuel spray, to evaluate the differences between the approaches and determine the best one suited for the foreseencases.The spray-wall interaction, essential to model the conditions inside an automotive engine, is subject to a bibliographyreview and coarse modeling. A pseudo-2D modeling for the Eulerian model is made, to improve the heat release rateand ignition delay calculation. The validation of these different evolutions is made by comparing the model results withexperimental results obtained from the ECN (Engine Combustion Network) data base, and also with data obtainedfrom the TSM test engines. Specific developments are also introduced to treat the multiple injection case and injectionin a variable geometry combustion chamber (the piston-cylinder system).