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Made available in DSpace on 2014-12-17T15:01:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ThayseNPD_DISSERT.pdf: 3011136 bytes, checksum: 3c14c7c4fc8b4067013feadbd30be411 (MD5) Previous issue date: 2013-08-08 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico / The objective of this work was the development and improvement of the mathematical models based on mass and heat balances, representing the drying transient process fruit pulp in spouted bed dryer with intermittent feeding. Mass and energy balance for drying, represented by a system of differential equations, were developed in Fortran language and adapted to the condition of intermittent feeding and mass accumulation. Were used the DASSL routine (Differential Algebraic System Solver) for solving the differential equation system and used a heuristic optimization algorithm in parameter estimation, the Particle Swarm algorithm. From the experimental data food drying, the differential models were used to determine the quantity of water and the drying air temperature at the exit of a spouted bed and accumulated mass of powder in the dryer. The models were validated using the experimental data of drying whose operating conditions, air temperature, flow rate and time intermittency, varied within the limits studied. In reviewing the results predicted, it was found that these models represent the experimental data of the kinetics of production and accumulation of powder and humidity and air temperature at the outlet of the dryer / O objetivo principal deste trabalho foi o estudo e aperfei?oamento de modelos matem?ticos, baseados em balan?os de massa e de energia, que representem o processo de secagem transiente de polpas de frutas em secador de leito de jorro com alimenta??o intermitente. Os balan?os de massa e de energia para a secagem, representados por um sistema de equa??es diferenciais, foram desenvolvidos em linguagem Fortran e adaptados para a condi??o de alimenta??o intermitente e de ac?mulo de massa no interior do equipamento. Este programa realiza a integra??o deste sistema de equa??es diferenciais utilizando a rotina DASSL (Differential Algebraic System Solver) e o procedimento de estima??o do par?metro do modelo foi fundamentado na minimiza??o da fun??o objetivo da t?cnica de m?nimos quadrados utilizando um m?todo heur?stico de otimiza??o PSO (Particle Swarm Optimization). Utilizando dados experimentais gerados nas pesquisas de secagem de alimentos realizadas nos laborat?rio de Tecnologia de Alimentos e de Sistemas Particulados da UFRN, determinaram-se equa??es emp?ricas estat?sticas e aplicaram-se os modelos referentes aos balan?os para verifica??o da quantidade de ?gua e da temperatura do ar de secagem na sa?da do leito de jorro e da massa de material acumulada no secador. Os modelos foram validados a partir dos dados experimentais de secagens cujas condi??es operacionais, de temperatura do ar, vaz?o da pasta e tempo de intermit?ncia, variavam dentro dos limites estudados. Na an?lise dos resultados preditos, foi constatado que estes modelos representam bem os dados experimentais da cin?tica de produ??o e de ac?mulo de p? e da umidade e da temperatura do ar na sa?da do secado