Orientador: Claudia Maria Bauzer Medeiros / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-08T21:08:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GomesJunior_LuizCelso_M.pdf: 2851826 bytes, checksum: 3831116628e7070356b5ae9e89047c6a (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: A vida na Terra forma uma ampla e complexa rede de interações que alguns especialistas estimam conter até 80 milhões de espécies diferentes. Abordar o tema biodiversidade é essencialmente um esforço distribuído. Uma instituição de pesquisa, seja qual for seu tamanho, é capaz de lidar com apenas uma pequena fração desta variedade. Portanto, para conduzir pesquisas ecologicamente relevantes, é preciso coletar porções de informação sobre espécies e seus habitats em um grande número de instituições e correlacioná-las usando conhecimento geográfico, biológico e ecológico. A distribuição e a heterogeneidade inerentes aos dados de biodiversidade impõem diversos desafios, por exemplo, como encontrar informação relevante na Web, como resolver divergências sintáticas e semânticas e como processar vários predicados ecológicos e espaciais. Esta dissertação apresenta uma arquitetura que explora avanços em interoperabilidade de dados e tecnologias da Web semântica para tratar destes desafios. A solução se baseia em ontologias e anotação de repositórios para prover compartilhamento e descoberta de dados, estimulando a pesquisa colaborativa em biodiversidade. Um protótipo usando dados reais implementa parte da arquitetura / Abstract: Life on Earth forms a broad and complex network of interactions, which some experts estimate to be composed of up to 80 million different species. Tackling biodiversity is essentially a distributed effort. A research institution, no matter how big, can only deal with a small fraction of this variety. Therefore, to carry ecologically-relevant biodiversity research, one must collect chunks of information on species and their habitats from alarge number of institutions and correlate them using geographic, biologic and ecological knowledge. Distribution and heterogeneity inherent to biodiversity data pose several challenges, such as how to find relevant information on the Web, how to solve syntactic and semantic heterogeneity, and how to process a variety of ecological and spatial predicates. This dissertation presents an architecture that exploits advances in data interoperability andsemantic Web technologies to meet these challenges. The solution relies on ontologies and annotated repositories to support data sharing, discovery and collaborative biodiversity research. A prototype using real data has implemented part of the architecture / Mestrado / Banco de Dados / Mestre em Ciência da Computação