Submitted by Kamila Costa (kamilavasconceloscosta@gmail.com) on 2015-06-11T19:18:34Z No. of bitstreams: 1 Dissertação-Lídia L S de Carvalho.pdf: 837456 bytes, checksum: 620d89f05fc84dc2af7b89b6b6e587a0 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2015-06-15T17:53:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação-Lídia L S de Carvalho.pdf: 837456 bytes, checksum: 620d89f05fc84dc2af7b89b6b6e587a0 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2015-06-15T17:57:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação-Lídia L S de Carvalho.pdf: 837456 bytes, checksum: 620d89f05fc84dc2af7b89b6b6e587a0 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-06-15T17:57:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação-Lídia L S de Carvalho.pdf: 837456 bytes, checksum: 620d89f05fc84dc2af7b89b6b6e587a0 (MD5) Previous issue date: 2015-03-11 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Several research efforts have been conducted in the literature to develop methods to reduce the cost of query processing in search engines. This research aims to propose modifications to improve the performance of the block-Max WAND (BMW) algorithm, one of the most efficient algorithms proposed previously. The BMW algorithm uses heuristics to discard the documents entries at query processing, which makes it extremely fast. In this dissertation, we propose and evaluate additional heuristics to improve the perfomance of BMW and your variant BMW-CS in an attempt to both further reduces query processing times and the amount of memory required for processing queries. / Nos últimos anos, pesquisas relacionadas ao processamento de consultas em máquinas de busca têm sido realizadas com o objetivo de desenvolver métodos que reduzam o seu custo. Este trabalho visa propor modificações para melhorar o desempenho do algoritmo Block-Max WAND (BMW), um dos algoritmos mais eficientes propostos na literatura. O algoritmo BMW utiliza heurísticas para descartar documentos da resposta durante o processamento de consultas, o que torna sua execução extremamente veloz. Nesta dissertação, serão propostas e experimentadas modificações nas heurísticas de descarte de documentos e redução na quantidade de memória utilizada para processar consultas pelo algoritmo BMW e suas variantes, buscando-se assim ganhos de desempenho.