A very simple structure is sought when using factor analysis to develop measurement scales. The present article is about the SIMLOAD program; it computes measures of factor simplicity for rows and columns of loading matrices (usually the factor pattern) as well assome overall measures. These include Kaiser’s (1974) index of factor simplicity for variables (rows), Fleming’s scale fit index for factors (columns), Bentler’s (1977) scale-free matrix measure, and hyperplane counts. Routine use of these measures is recommended for multifactor scale development. The measures may also be useful in more general factorapplications, and in confirmatory as well as  exploratory analysis. SIMLOAD additionally computes factor scale intercorrelations, scale alpha coefficients, including alpha when item removed, and sorted loadings for ease of interpretation. / Una estructura simple es sólida cuando se utiliza el análisis factorial para desarrollar instrumentos de medición. El presente artículo se basa en el programa SIMLOAD, que produce índices que miden la simplicidad factorial para las filas y columnas de una matriz de cargas factoriales (generalmente, el patrón de factores), tanto como índices globales de ajuste. Estos incluyen para las filas el índice de simplicidad factorial de Kaiser (1974); para las columnas, el índice de ajuste a la escala de Fleming; la medida matriz libre de escalas de Bentler (1977); y, el conteo de hiperplanos. Estas medidas se recomiendan para la construcción de escalas multifactoriales. Estos índices también pueden ser útiles para aplicaciones factoriales más generales, en el análisis exploratorio o confirmatorio. El programa SIMLOAD también calcula intercorrelaciones entre las escalas, coeficientes alfa de Cronbach, el efecto de la eliminación de un ítem sobre el alfa y el  ordenamiento de las cargas factoriales de los ítems para facilitar la interpretación de la matriz resultante.