El impacto de las nuevas tecnologías junto con los nuevos modelos de negocio está cambiando la industria del sector financiero, uno de los nuevos emprendimientos de innovación son las criptomonedas, siendo la Bitcoin la más popular, ya que su principal característica es ser descentralizada pudiendo ser utilizada en diferentes partes del mundo. La presente investigación tiene por finalidad determinar si hay una relación estadística entre el precio de la Bitcoin y los activos de inversión e índices del mercado financiero durante el periodo de Enero 2015-Diciembre 2018, considerando la alta volatilidad del precio en los últimos dos años; y, si las variables hasta ahora conocidas como justificantes del precio serán las mismas para esta actualización del estudio de la criptomoneda considerando la posible presencia de una burbuja financiera en la Bitcoin. Para el desarrollo del modelo se empleó la metodología de investigación cuantitativa mediante un modelo de regresión. EL resultado fue un grado de asociación considerable con el Euro, Yuan, S&P500 y Petróleo WTI; sin embargo, al desarrollar el modelo estadístico se concluyó que las variables seleccionadas nos presentan causalidad sobre el precio de la criptomoneda. / The impact of new technologies along with new business models is changing the industry of the financial sector, one of the new innovation ventures are the cryptocurrencies, being the Bitcoin the most popular, as its main feature is to be decentralized and can be used in different parts of the world. The present investigation has for purpose determine if there is a statistical relation between the Bitcoin´s price and the assets of investment and indexes of the financial market during the period of January 2015-December 2018, considering the high volatility of the price in the last two years; and, if the variables till now known like justifying of the price will be the same for this update of the study of the criptocurrency considering the possible presence of a financial bubble in Bitcoin. For the development of the model there was used the methodology of quantitative investigation by means of a model of regression. The result was a degree of considerable association with the Euro, Yuan, S&P 500 and Oil WTI; nevertheless, on having developed the statistical model concluded that the selected variables us not present causality on the price of the criptocurrency. / Tesis

Thesis (Ph. D.)--University of California, San Diego, 1999. / Vita. Includes bibliographical references.