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Marriage (In)equality: Does the Sexual Orientation Wage Gap Persist Across Marital Status?

Schneebaum, Alyssa, Schubert, Nina 12 1900 (has links) (PDF)
Since the first empirical paper on the topic more than two decades ago (Badgett, 1995), the common story in the literature on wages and sexual orientation has been that gay men face a wage penalty compared to heterosexual men while lesbians are paid the same as or more than heterosexual women. However, none of the papers in the literature have thoroughly addressed the role of marital status in these wage gaps. Using data from the 2013-2015 American Community Survey and OLS as well as selection-corrected estimators, we show that the gay male penalty exists only for the group of married men, while the lesbian wage premium persists across marital status but is smaller for married lesbians. / Series: Department of Economics Working Paper Series
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Empleo femenino, pobreza y desigualdad

Parada, Cecilia January 2014 (has links)
En este trabajo se estudia el efecto del aumento del empleo femenino sobre la distribución del ingreso en Uruguay entre 1991 y 2012, en particular se analizan los efectos sobre la desigualdad y la pobreza. Se aplica la metodología de microdescomposición propuesta por Bourguignon, Ferreira y Lustig (1998), la cual permite capturar en forma parcial el efecto del aumento de la tasa de empleo femenina. Esta metodología permite distinguir el efecto generado por cambios en la condición de empleo (estar o no empleado) y el producido por modificaciones en las horas trabajadas. Los resultados obtenidos muestran que, a pesar de no ocupar un lugar central cuando se busca explicar la evolución de la distribución del ingreso, el aumento del empleo femenino ha tenido efectos significativos, no solo del punto de vista estadístico. En este sentido, los cambios en el empleo femenino contribuyeron en todo momento a reducir los niveles de pobreza y, si bien tuvo resultados modestos sobre la desconcentración del ingreso al inicio del período, estos fueron más acentuados hacia el final del mismo. En ambos casos, el efecto horas fue más importante al momento de explicar la ca da de los indicadores de distribución que el efecto estado.

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