Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Risk management is a set of principles and pratices which aims to identify, analyse and treat events that could happen in the development of software projects with the objective of reducing surprises and increasing the success rate of the projects. Although collaboration is important to the execution of those tasks, there has been little attention to the interaction steps of dialogues, or argumentation, which occur when those participants develop risk management discussions. This work presents a new approach, based on the argumentation theory, to the development of collaborative tasks of risk management. With grounds on "dialogue games", this approach proposes a new communication protocol tailored to the risk management needs. In particular, this protocol is defined by its locution acts and combination rules between those locutions. This way, this protocol allows the structuring and controlling of risk discussions being developed by participants in a debate. Based on the proposed protocol, this work also presents a web system - Risk Discussion System (RD system) - built to present a collaborative environment for risk discussions. Since those discussions are structured by the dialogue game, the system is responsible for the organization and the recording of those risk discussion on a memory, allowing the analysis and reuse of those discussions on future ones. Aiming to evaluate the proposed approach, together with the protocol and the system presented, two experiments were conducted in this project. Results of those experiments present positive evidence for the acceptance and applicability of the approach in risk discussions, and the increment of the quality of information that is usually managed by other kinds of strategies for risk and project management. / O gerenciamento de riscos é um conjunto de princípios e práticas que visa identificar, analisar e tratar eventos que possam vir a acontecer no desenvolvimento de projetos de software com o intuito de reduzir as surpresas e aumentar as chances de sucesso de um projeto. Apesar de a colaboração ser importante para a execução dessas atividades, pouca atenção tem sido dada aos passos de interação de diálogo, ou argumentação, que ocorrem quando esses participantes realizam discussões de gerenciamento de riscos. Este trabalho apresenta uma nova abordagem, baseada na teoria da argumentação, para o desenvolvimento de tarefas colaborativas de gerenciamento de riscos. Com sua fundamentação em jogos de diálogo , esta abordagem propõe um novo protocolo de comunicação adaptado às necessidades do gerenciamento de riscos. Em particular, este protocolo é definido por atos de locução e regras de combinação entre estas locuções, assim permitindo estruturar e controlar discussões de riscos realizadas por participantes de um debate. Baseado no protocolo proposto, este trabalho apresenta um sistema web - Risk Discussion System (RD System) - construído para fornecer um ambiente colaborativo para discussões de risco. Uma vez que tais discussões de riscos estejam estruturadas, o sistema é responsável por organizar e registrar tais discussões de riscos em uma memória, possibilitando que elas sejam analisadas e reutilizadas em discussões de riscos futuras. Com o intuito de avaliar a abordagem proposta, bem como o protocolo e o sistema apresentados, dois experimentos foram realizados neste projeto. Resultados desses experimentos apresentam evidência positiva para a aceitação e a aplicabilidade da abordagem em discussões de riscos, assim como incremento de qualidade das informações normalmente gerenciadas por meio de outras estratégias de gerenciamento de riscos e projetos.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / In a collaborative risk management environment, which the project stakeholders are involved in risk management activities, the identification and analysis of dependencies often is not a simple process to be performed, although to be necessary for more efficient and concise risk management. This work propose an approach for the identification and analysis of direct and causal dependencies between the risks identified in software projects, being this analysis supported by a probabilistic model of Bayesian networks to assist participants during the process. Thus, collaborative risks discussions of software projects can be conducted through an existing discussion system, the RD System. This research includes the adaptation made in the protocol used by the RD System wherein these modifications by making possible the identification and the analysis of risk dependencies collaboratively. As a way to assist and support the process of analyzing the dependencies once identified, a probabilistic model of Bayesian networks is proposed, enabling the participants simulate different scenarios and discuss starts from the results obtained in a collaborative way with the aim of improve the strategies for the treatment of risks of software projects. In order to validate the proposed approach, we present and discuss a case study involving experts in the area and a practical experiment carried out with students from the computing area. The results show clear evidence of acceptance and applicability of the developed approach for to resolve the identification and analysis of risks dependencies in collaborative environments for risk management of software project. / Em um ambiente de gerenciamento colaborativo de riscos, em que as partes interessadas de um projeto estão envolvidas nas atividades de gestão de riscos, muitas vezes a identificação e análise de dependências não é um processo simples de ser realizado, apesar de ser necessário para um gerenciamento de riscos mais eficiente e conciso. Este trabalho propõe uma abordagem para a identificação e análise de dependências causais entre os riscos e causas identificados em projetos de software, sendo esta análise apoiada por um modelo probabilístico de redes Bayesianas para auxiliar os participantes durante o processo. Desta forma, discussões colaborativas de riscos de projetos de software podem ser realizadas por meio de um sistema de discussão já existente, o RD System. Esta pesquisa abrange a adaptação realizada no protocolo utilizado pelo RD System, sendo que estas modificações possibilitam que a identificação e a análise das dependências dos riscos sejam realizadas de forma colaborativa. Como forma de auxiliar e apoiar o processo de análise das dependências uma vez identificadas, um modelo probabilístico de redes Bayesianas é proposto, possibilitando que os participantes simulem diferentes cenários e discutam, a partir dos resultados obtidos de forma colaborativa, com o objetivo de aprimorar as estratégias de tratamento para os riscos de projetos de software. A fim de validar a abordagem proposta, é apresentado e discutido um estudo de caso envolvendo especialistas na área e um experimento prático realizado com alunos da área de computação. Os resultados obtidos apresentam claras evidências de aceitação e aplicabilidade da abordagem desenvolvida para a solução da identificação e análise de dependências de riscos em ambientes colaborativos para gestão de riscos de projetos de software.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / In a collaborative risk management scenario, project stakeholders often need natural forms of recording and reusing past risk management experiences so that they could better assess whether there are threats to the goals of new projects. The contribution of this dissertation is to propose an enhanced case-based reasoning (CBR) approach to support project participants to exploit such experiences, which are here expressed as collaborative risk management discussion cases. In this context, collaborative risk discussion of software project can be carried out by a existing risk discussion system (SEVERO, POZZEBON, et al., 2013), where such dialogues follow a communication protocol (SEVERO, FONTOURA, et al., 2013) e argumentation schemes (REED e WALTON, 2007). This research aims to propose an enhanced case-based reasoning approach, which is structured through traditional factual attributes in combination with argumentation attributes. Furthermore, different forms of CBR queries are exploited, such queries are based on facts and arguments so that past risk discussion cases could be retrieved from a case base. Finally, CBR explanation techniques, in particular case-based explanation templates, are exploited, allowing users from this risk discussion system a better understanding of how and why the most similar cases to a given query may be relevant to the solution of found problems in current risk discussions. To demonstrate the practical utility of this approach, a case study involving the collaborative experience-based risk management of a software project is discussed, as well as the results of an experiment conducted which show positive evidence for the acceptance and applicability of the approach in the solution of current problems of collaborative risk management by using past experiences. / Em um cenário de gerenciamento colaborativo de riscos, as partes interessadas de um projeto precisam muitas vezes gravar e reusar experiências passadas de gerenciamento de riscos de maneiras naturais para que tais interessados possam melhor avaliar se existem ameaças aos objetivos de novos projetos. A contribuição desta pesquisa é propor uma abordagem avançada de Raciocínio Baseado em Casos (Case-Based Reasoning - CBR) para apoiar os participantes de projetos na exploração de tais experiências, que aqui são expressas como casos de discussão de gerenciamento colaborativo de riscos. Neste contexto, discussões colaborativas de riscos de projetos de software podem ser realizadas por meio de um sistema de discussão de riscos já existente (SEVERO, POZZEBON, et al., 2013) tais debates seguem um protocolo de comunicação (SEVERO, FONTOURA, et al., 2013) e esquemas de argumentação (REED e WALTON, 2007). Esta pesquisa apresenta a exploração de casos avançados, que possuem além de características factuais tradicionais em CBR, o uso de características argumentativas. Além disso, diferentes formas de consultas CBR são exploradas para que casos passados de discussão de riscos possam ser recuperados a partir de uma base de casos. Estas consultas são baseadas em ambos os tipos de características presentes em um caso. Para finalizar, técnicas de explicação em CBR, em especial templates de explicação baseado em casos, são exploradas, permitindo aos usuários deste sistema de discussão de riscos um melhor entendimento de como e por que os casos mais similares a uma consulta podem ser relevantes para a solução de problemas encontrados em discussões de riscos atuais. Para demonstrar a utilidade prática desta abordagem, é discutido um estudo de casos envolvendo gerenciamento colaborativo de riscos baseado em experiência, bem como os resultados de um experimento realizado, que apresentam evidências positivas para a aceitação e aplicabilidade da abordagem na solução de problemas atuais de gerenciamento colaborativo de riscos com o uso de soluções de experiências passadas.