Šiame magistro darbe yra pateikiamas įmonės išgyvenamumą prognozuojantis Kokso proporcingųjų rizikų modelis. Pirmoje dalyje yra pateikiama trumpa modelių, susijusių su įmonių bankrotais ar nemokumu, apžvalga. Taip pat yra pristatomi balansinių ataskaitų ir įmonių finansų teoriniai pagrindai, įvairūs finansiniai rodikliai (įmonės pelnas/nuostolis, įsipareigojimai, turtas ir kt.) bei santykiniai finansiniai rodikliai (įmonės bendras skolos rodiklis, grynojo pelningumo koeficientas ir kt.). Be to, pateikiami išgyvenamumo analizės ir Kokso proporcingųjų rizikų modelio teoriniai pagrindai. Antroje darbo dalyje pateikiami empiriniai skaičiavimai. Čia parenkami statistiškai reikšmingi finansiniai ir santykiniai finansiniai rodikliai, įtakojantys įmonės gyvavimo trukmę, sudaromas bei tiriamas Kokso regresijos modelis, kuris vertina įmonės tikimybę išgyventi po tam tikro laiko. Ekonometrinė analizė atliekama naudojant SPSS, MS Excel ir SAS programinę įrangą. / This Master thesis develops survival of company prediction Cox proportional hazards model using the statistical methodology of Survival analysis. In the first part the short review of literature about models related with company’s bankruptcy, failure or financial distress is presented. Also the background of financial statement analysis, corporate finance, various financial variables (company’s profit/loss, liabilities, asset and other) and financial ratios (debt ratio, total asset turnover and other) are clarified. Furthermore, the theoretical background of Survival analysis and Cox proportional hazards model are presented. In the following part empirical computations are introduced. There are selected financial variables and financial ratios, which influence company’s survival and are statistically significant. Moreover, Cox regression model for estimating the probability of company’s survival after particular time is presented. Econometric analysis is performed using SPSS, MS Excel and SAS software.