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1	利用隨機模型訂定電力之最佳契約容量 / Determining the Optimal Contract Capacity of Electric Power Based on Stochastic Modeling 游振利 Unknown Date (has links) 由於商業、工業和民生各方面大量的用電需求，使得電費在某些季節會特別昂貴。又因為電力的生產和儲存都有限，故電力公司為了能更有效率的分配總電力，要求消費者事先訂定各自用戶的契約容量，做為每個月分配電力的最大標準。對於消費者而言，相較於較高的契約容量，選取較低的契約容量通常負擔的基本電費也較低，但是當用電量超過契約容量時則必須支付高額罰金。因此消費者為了盡可能使長期的用電消費降低，選擇一個合適且最佳的契約容量是很重要的課題。在本文中以隨機模型”具飄移項之布朗運動”作為分析用電量趨勢的模型，並介紹如何做模型的驗證以及參數的估計，接著建構出總電費的期望值估計式以尋找最佳的契約容量。最後，以政治大學的實際用電量資料作為本文的研究實例，並提出選擇契約容量之建議方針。具飄移項之布朗運動 Ljung-Box檢定 Kolmogorov-Smirnov檢定電力契約容量最佳化
2	兩母體生存函數比較之研究 / To study about the comparing two population's survival functions 傅鼎傑, Ting,Chieh Fu Unknown Date (has links) 對於生存時間的資料而言，通常我們所想要研究瞭解的是，至少存活到某特定時間點的機率，而這個機率亦即生存分析中的生存函數(survival function)。當有兩個不同的母體存在時，為了要知道這兩個母體的生存函數是否相同，在統計方法上，我們將進行一些檢定，常用的有Gehan-Wilcoxon和Cox-Mantel之兩樣本檢定，後來又有修飾型的Kolmogorov-Smirnov檢定。但是，前兩種檢定方法，只對此兩組生存函數呈現某特殊型式時，具有好的檢定力。因此，透過一些實證的研究，將上述檢定方法做有系統的整理，進而發展出一套簡單又有效率的檢定程序。再者，若檢定得此兩個母體之生存函數不相等時，如何利用Bootstrap方法，進一步對兩組生存函數之特定生存機率點或生存時間點所分別對應之生存時間或生存機率差距做推論與比較，本文將有詳細她說明；以提供研究人員更多有效的資訊，不再僅止於檢定虛無假設是否拒絕而已。最後，我們又藉由推廣上述Bootstrap方法，將其運用到檢定方法上，而另外發展出一種新的兩母體生存函數之檢定方法。 / When two different populations exist, we will take some tests by Cehan-Wilcoxon, Cox-Mantel or Modified Kolmogorov- Smirnov in satistical way. Therefore we develope a simple and efficient test process from arranging above test ways system- atically through some real study. How to use Bootstrap way to infer the difference of survival time or survival probability of specular point. We infer Bootstrap way on test work and then develope a new two populations survival function test way. 生存函數 Kaplan-Meier估計量 A<sub>n</sub>假設 Berliner-Hill估計量 Gehan-Wilcoxon檢定 Cox-Mantel檢定修飾型的Kolmogorov-Smirnov檢定 Bootstrap方法 survival function An assumption Berliner-Hill estimator Gehan-Wilcoxon test Kaplan-Meier

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利用隨機模型訂定電力之最佳契約容量 / Determining the Optimal Contract Capacity of Electric Power Based on Stochastic Modeling

兩母體生存函數比較之研究 / To study about the comparing two population's survival functions