Submitted by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-04-18T14:21:35Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Rosana_Medina_Zanotelli.pdf: 897398 bytes, checksum: 53b6f15a010386648223058dfc32101b (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-04-19T14:42:08Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertacao_Rosana_Medina_Zanotelli.pdf: 897398 bytes, checksum: 53b6f15a010386648223058dfc32101b (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-19T14:42:21Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertacao_Rosana_Medina_Zanotelli.pdf: 897398 bytes, checksum: 53b6f15a010386648223058dfc32101b (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2015-04-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Esta dissertação contribui com a análise da robustez na Lógica Fuzzy, como uma importante fundamentação para modelagem e desenvolvimento de sistemas robustos, estendendo esta abordagem para a lógica intuicionista de Atanassov. Primeiramente, apresenta-se uma introdução à lógica fuzzy, discutindo as negações, funções de agregações, implicações e coimplicações fuzzy, incluindo também os conectivos Xor e derivações. O trabalho também considera a análise da -sensibilidade destes conectivos fuzzy e suas construções duais, essencialmente focados em propriedades algébricas e projeções. Começando com a avaliação da sensibilidade de conectivos fuzzy, a proposta estende os resultados para classes de conectivos fuzzy intuicionistas. Como principal contribuição, formalmente estabelece-se que a robustez preserva as construções duais e as funções de projeção relacionadas a conectivos fuzzy intuicionistas representáveis. Mostra-se que a extensão, do trabalho científico proposto por Y. Li e colaboradores, 2005 em "An Approach to Measure the Robustness of Fuzzy Reasoning", para a classe de conectivos fuzzy intuicionistas é preservada pelas construções duais. A presente pesquisa mostra que a análise de robustez pode ser diretamente verificada a partir de operadores fuzzy usando duas estratégias: (i) a -sensibilidade de operadores fuzzy baseada na análise da monotonicidade de seus argumentos (negações, agregações, implicações e coimplicações); e ainda (ii) a avaliação do comportamento dos operadores fuzzy nos pontos terminais do intervalo unitário, onde a monotonicidade não pode ser aplicada (conectivos Xor, XNor, bi-implicações e bi-coimplicações). / This dissertation contributes to the robustness analysis in fuzzy logic as an important founding for modeling and developing robust systems, extending such approach to the Atanassov’s intuitionistic fuzzy sets. It begins with the introduction of fuzzy logic, discussing negations, aggregation functions, fuzzy implications and bi-implications, also including Xor connectives and derivations. It also considers the -sensitivity analysis of these fuzzy connectives and their dual constructions from a few essentials such as properties and projections. Starting with an evaluation of the sensitivity in representable fuzzy connectives, the results are applied in the intuitionistic connective classes. The main result formally states that the robustness preserves the projection functions of representable intuitionistic fuzzy connectives. It shows an extension of the work in Y. Li et al, 2005 "An Approach to Measure the Robustness of Fuzzy Reasoning" for the class of intuitionistic fuzzy connectives, showing that the robustness of intuitionistic fuzzy sensitivity is preserved by dual constructions. The present research states that robustness analysis of intuitionistic fuzzy operators can be directly verified from fuzzy operators using two strategies: (i) the -sensitivity analysis of fuzzy connectives based on monotonicity of their arguments (negations, aggregations, implications and coimplications); and, otherwise (ii) the evaluation of the behaviour related to fuzzy connectives in endpoints of the unit interval, when the monotonicity property is not applied (Xor, XNor, bi-implications e bi-coimplications fuzzy operators).

Submitted by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2017-05-05T17:33:32Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Diferença Fuzzi intuicionista - robustez, dualidade e conjugação.pdf: 1119948 bytes, checksum: b732f8ac3cf0e1c348e50484c7cc1a05 (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2017-05-05T22:17:27Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Diferença Fuzzi intuicionista - robustez, dualidade e conjugação.pdf: 1119948 bytes, checksum: b732f8ac3cf0e1c348e50484c7cc1a05 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-05T22:17:38Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Diferença Fuzzi intuicionista - robustez, dualidade e conjugação.pdf: 1119948 bytes, checksum: b732f8ac3cf0e1c348e50484c7cc1a05 (MD5) Previous issue date: 2016-08-22 / Sem bolsa / Esta dissertação foca, sobretudo, nos conceitos fundamentais relativos ao estudo da robustez, dualidade e conjugação na Lógica Fuzzy (FL) e sua extensão intuicionista proposta por Atanassov (A-IFL). A metodologia de avaliação da sensibilidade ponto-a-ponto é aplicada a conectivos fuzzy e conectivos fuzzy intuicionistas, considerando a ação de negações fortes e automorfismos. O objetivo principal neste trabalho consiste na avaliação da robustez de operadores de diferença, representáveis por composição de negações e agregações da LF e da A-IFL. O operador de diferença tem aplicação direta em conceitos da FL e da A-IFL, quando do uso de conceitos de distância, medidas de similaridade e entropia. O trabalho colabora com a investigação da robustez na construção dual da classe de operadores de diferença em LF e A-IFL, incluindo possíveis construções conjugadas obtidas por automorfismos representáveis. / This dissertation focuses mainly on fundamental concepts relating to the study of robustness, duality and in conjunction Fuzzy Logic (FL) and its intuitionistic extension proposed by Atanassov (A-IFL). The methodology for assessing the sensitivity point-to-point is applied to fuzzy connectives and fuzzy connective intuitionists considering the action of strong denials and automorphisms. The main objective of this study is to assess the robustness of di?erence operators, representable by composition of denials and aggregations of LF and A-IFL. The di?erence operator has direct application of the concepts and the FL-IFL, when using distance concepts of similarity and entropy measures. The research work cooperates with the robustness of the dual construction di?erence operator class LF and A-IFL, including possible constructions conjugate obtained by automorphisms representable.