Spelling suggestions: "subject:"tóica fuzzy"" "subject:"lóica fuzzy""
1 |
Modelagem espacial de predição de riscos de incêndios com lógica fuzzy, comparação e validaçãoLuiz de Sá de Oliveira, Andréa 01 November 2013 (has links)
Submitted by Romulus Lima (romulus.lima@ufpe.br) on 2015-03-03T19:50:11Z
No. of bitstreams: 2
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5)
DISSERTAÇÃO André Luíz Sá de Oliveira.pdf: 6170120 bytes, checksum: 115619fdeed9141f93d5d29cef5a4865 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-03T19:50:11Z (GMT). No. of bitstreams: 2
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5)
DISSERTAÇÃO André Luíz Sá de Oliveira.pdf: 6170120 bytes, checksum: 115619fdeed9141f93d5d29cef5a4865 (MD5)
Previous issue date: 2013-11-01 / Os problemas ambientais decorrentes dos incêndios alteram de maneira profunda a
dinâmica do planeta através da modificação de seus ciclos e da destruição dos
ecossistemas. O homem é responsável por quase a totalidade das queimadas,
sendo ele também protagonista das iniciativas de prevenção. Dessa maneira, tornase
necessário um planejamento de ações ao combate desses danos ambientais.
Uma vez que a localização geográfica é importante atributo, esta pesquisa objetiva
apoiar medidas de prevenção e controle de incêndios gerando e validando mapas
com modelos de predição de riscos de incêndios aplicados no município de João
Pessoa – PB. Para atingir esse objetivo, os dados foram modelados, processados,
manipulados e analisados no software ArcGIS versão 10.0, bem como a geração e
overlay de mapas temáticos através de análise multicritério, ponderação das
variáveis e lógica fuzzy. Posteriormente, foi realizada a validação dos modelos
considerando dados reais, onde os resultados demonstraram que os modelos
gerados com o auxílio da lógica fuzzy apresentaram um coeficiente de determinação
acima de 85%. A variável de pluviometria foi o fator que contribuiu significativamente
para que os modelos apresentassem maior confiabilidade. Variável essa que não foi
utilizada e nem recomendada especificamente em outras metodologias comparadas
nessa pesquisa. Os fatores que contribuíram para o alto grau de vulnerabilidade de
risco de incêndios foram as regiões que apresentaram simultaneamente: alta
declividade, presença de vegetação, áreas de alta concentração de pessoas,
aglomerados subnormais e regiões dentro da influência da rede viária e hidrografia.
Por fim, esse trabalho teve o intuito de contribuir na tomada de decisão dos gestores
de meio ambiente, segurança e defesa social de forma rápida e precisa com recurso
a poucas variáveis e baixo custo.
|
Page generated in 0.0334 seconds