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Canevas de domaines pour l'intégration de données

Alia, Mourad 30 June 2005 (has links) (PDF)
Beaucoup de travaux de recherche autour des systèmes d'intégration de données se sont concentrés sur les problémes liés aux schémas, aux langages et au traitement de requÍtes. Dans cette thèse, nous nous intéressons à la problématique de construction de tels systèmes. Nous appliquons les concepts architecturaux des systèmes répartis, notamment de canevas et de composant logiciel, pour proposer un intergiciel d'intégration de données offrant quatre niveaux d'adaptabilité. Au niveau architectural, nous définissons le canevas de domaine de données qui est le composant central de l'intégration. Un système d'intégration de données est défini par la composition de domaines de données. Au niveau modèle de données, nous adoptons un modèle hybride doté d'un typage flexible, associé au langage d'expression des vues de domaines, qui permet de prendre en compte l'hétérogénéité structurelle des sources (ou domaines) de données à intégrer. Au niveau langage de requêtes, nous proposons un canevas d'expression qui permet de décrire les requêtes à la fois pour l'intégration et pour l'interrogation de domaines, indépendamment d'une syntaxe particulière. Au niveau optimisation, nous proposons un canevas d'optimisation de requêtes adaptable, dans le sens ou il permet de construire et de supporter diverses stratÈgies de recherche. Le canevas d'expression et le canevas d'optimisation de requÍte ont été implantés dans le cadre du consortium ObjectWeb. Ces implantations ont été utilisÈes dans la mise en oeuvre de deux standards de persistance d'objets Java, à savoir JDO (Java Data Object) et EJB-CMP (Container Managed Persistance). Dans le contexte de recherche de composants pour des besoins d'administration des systèmes à large échelle, nous avons proposé une utilisation de notre intergiciel pour proposer un service de requête qui permette de rechercher des composants dans un gisement et dans des systèmes en cours d'exécution, par introspection associative.

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