O-LiFE est un observatoire de l’environnement dédié à l’étude des ressources et de la biodiversité dans la zone critique à la vie, focalisé sur la méditerranée. C’est aussi une structure à l’interface entre la recherche fondamentale et les porteurs d’enjeux. Cette plateforme initiée en collaboration entre des équipes libanaises et françaises se focalise d’abord sur l’observation systémique du milieu naturel, autour des thématiques de l’eau, la biodiversité et la gestion de l’environnement. Le fondement de l’observatoire est la mise en oeuvre d’une approche transdisciplinaire du défi du changement global. Structurer, partager, pérenniser et valoriser les données environnementales constitue un objectif prioritaire pour permettre à une large communauté de converger vers une approche réellement systémique et transdisciplinaire des enjeux environnementaux en Méditerranée. La construction d’un système d’information permettant cette mise en relation complète des données est donc prioritaire. Cependant cette mise en oeuvre est rendu complexe par plusieurs défis à relever pour répondre aux utilisateurs finaux et producteurs de données qui ne partagent pas les mêmes besoins, et pour tenir compte de l’hétérogénéité naturelle des données.Dans cette thèse, nous détaillons par conséquent les réflexions et travaux menés pour la mise en place de l’architecture du SI de l’observatoire. Le travail a été initié par une enquête permettant de mieux connaître les sources de données existantes. Nous avons ensuite proposé d’utiliser les environnements de gestion de données d’observations basés sur des ontologies partagées et les recommandations des consortiums reconnus (OGC). Des extensions sont proposées pour permettre la prise en compte de points de vue distincts sur les données via des multi-mapping. Cette extension permet un découplage entre la vision initiale du producteur de données et les multiples utilisations possibles des données à l’aide de croisement avec d’autres sources de données et/ou d’autres points de vue.Nous avons enfin appliqué la méthodologie sur les données O-LiFE et avons pu extraire des croisements de données inter-bases (entre deux sources de données distinctes) et intra-bases (en juxtaposant des points de vue distincts sur une même source de données). Ce travail est une démonstration du rôle fondamental des outils du SI et des observatoires dans le rapprochement indispensable des communautés scientifiques autant que des porteurs d’enjeux pour la résolution des grands défis sociétaux environnementaux, notamment en Méditerranéen. / O-LiFE is an environmental observatory dedicated to the study of resources and biodiversity in the critical area of life, focused on the Mediterranean. It is also a structure at the interface between basic research and the holders of issues. This platform initiated in collaboration between Lebanese and French teams focuses first on systemic observation of the natural environment around the themes of water, biodiversity and environmental management. The foundation of the observatory is the implementation of a transdisciplinary approach to the challenge of global change.Organize, share, sustain and enhance environmental data is a priority objective to enable the wider community to converge towards a truly systemic and transdisciplinary approach to environmental issues in the Mediterranean. The construction of an information system allowing complete connection of data is therefore a priority. However, this implementation is complicated by a number of challenges to meet the end users and data producers expectations who do not share the same needs, and to take into account thenatural heterogeneity of data.In this PhD, we detail brainstorming and work needed for the development of the architecture of the information system of the observatory. The work was initiated by a survey to better understand theexisting sources of data. We then proposed to use observational data management environments based on shared ontologies and the recommendations of recognized consortia (OGC). Extensions are proposed to enable the inclusion of different perspectives on data through multi-mapping. This extension allows a decouplingbetween the original vision of the data producer and the many possible uses of the data with crossbreeding with other data sources and / or other views.We then applied the methodology on the O-LiFE data and were able to extract inter-data analysis (between two distinct data sources) and intra-bases analysis (by juxtaposing different points of view on the same data source). This work is a demonstration of the fundamental role of IS tools and observatories in the essential gathering of the scientific communities as much as stakeholders to resolve major environmental challenges facing society, particularly in Mediterranean.