Submitted by Suethene Souza (suethene.souza@ufpe.br) on 2015-03-13T17:41:46Z No. of bitstreams: 2 TESE Diego Firmino da Silva.pdf: 3130241 bytes, checksum: e7b2cd66fd0da5d77dedd1c9bcf818c8 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T17:41:46Z (GMT). No. of bitstreams: 2 TESE Diego Firmino da Silva.pdf: 3130241 bytes, checksum: e7b2cd66fd0da5d77dedd1c9bcf818c8 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014-03-13 / Esta tese tem como foco principal a dinâmica populacional brasileira entre 1970 e 2010. Neste sentido, o primeiro objetivo é explorar o comportamento da distribuição populacional, utilizando tanto a abordagem tradicional de rank quanto as cadeias de Markov. A fim de obter informações mais precisas sobre a dinâmica e a evolução da distribuição populacional, a dependência espacial é introduzida através da análise de LISA Markov e Spatial Markov Chains. O formato da distribuição indica que a divergência no tamanho populacional das Áreas Mínimas Comparáveis (AMC) é decrescente. A estimação da lei de Zipf traz evidências de que a distribuição populacional está, a cada década, de distanciando da distribuição de Pareto. A abordagem utilizando as cadeias de Markov traz como principais evidências a alta persistência das AMCs permanecerem nas suas classes iniciais com o passar das décadas e o fenômeno que diferentes contextos espaciais tem efeitos diferentes sobre a transição das localidades. O segundo e principal objetivo da tese é modelar a dinâmica do crescimento populacional das AMCs brasileiras a fim de avaliar os determinantes do crescimento populacional destas unidades entre 1970 e 2010, bem como examinar a existência e magnitude da interação espacial e dos efeitos de spillovers espaciais associados a estes determinantes. Neste sentido, o modelo de crescimento populacional desenvolvido por Glaeser et al (1995) e Glaeser (2008) é ampliado para incluir efeitos de interações espaciais. Este modelo é, então, testado empiricamente através da estimação de um modelo espacial dinâmico com dados em painel incluindo efeitos fixos e comparando a performance de uma ampla gama de matrizes de vizinhança através de modelos Bayesianos de probabilidade posterior. Seis dos treze determinantes do crescimento populacional considerados nesta tese apresentaram efeitos de interação espacial significantes. Isto implica que uma mudança em uma destas variáveis de uma unidade também afeta significantemente o crescimento populacional nas unidades vizinhas, um efeito que tem sido ignorado na maiorias dos estudos anteriores a este.

Submitted by Pedro Santos (pcostasantos@gmail.com) on 2015-09-14T19:50:58Z No. of bitstreams: 2 Um modelo de correção da distribuição de população para municípios brasileiros - Pedro João Costa Santos, 2015.pdf: 1974775 bytes, checksum: 0911e2715fa61fdd7bdfcbd4c1dd5250 (MD5) SANTOS, 2015.zip: 1966660 bytes, checksum: 89c5e062d1015b9a26d49eeca1171f2a (MD5) / Rejected by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br), reason: Pedro, Será necessário alguns ajustes na formatação das primeiras páginas, conforme as normas da ABNT. Segue abaixo: CAPA: Retirar a acentuação do nome GETULIO. CAPA e CONTRA CAPA: São Paulo deve estar em letras maiúsculas. Centralizar o título Agradecimentos e retirar os espaços entre os parágrafos. Centralizar os títulos RESUMO e ABSTRACT e retirar os dois pontos. O texto deve estar abaixo do título. Após alterações, realize uma nova submissão. Att. on 2015-09-14T21:18:30Z (GMT) / Submitted by Pedro Santos (pcostasantos@gmail.com) on 2015-09-14T21:33:15Z No. of bitstreams: 2 SANTOS, 2015.zip: 1966660 bytes, checksum: 89c5e062d1015b9a26d49eeca1171f2a (MD5) Um modelo de correção da distribuição de população para municípios brasileiros - Pedro João Costa Santos, 2015.pdf: 1974743 bytes, checksum: 556fbae388c4f56704a2295832f301ea (MD5) / Approved for entry into archive by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br) on 2015-09-14T21:38:36Z (GMT) No. of bitstreams: 2 SANTOS, 2015.zip: 1966660 bytes, checksum: 89c5e062d1015b9a26d49eeca1171f2a (MD5) Um modelo de correção da distribuição de população para municípios brasileiros - Pedro João Costa Santos, 2015.pdf: 1974743 bytes, checksum: 556fbae388c4f56704a2295832f301ea (MD5) / Made available in DSpace on 2015-09-14T22:36:38Z (GMT). No. of bitstreams: 2 SANTOS, 2015.zip: 1966660 bytes, checksum: 89c5e062d1015b9a26d49eeca1171f2a (MD5) Um modelo de correção da distribuição de população para municípios brasileiros - Pedro João Costa Santos, 2015.pdf: 1974743 bytes, checksum: 556fbae388c4f56704a2295832f301ea (MD5) Previous issue date: 2015-08-12 / Este trabalho propõe um método para corrigir a distorção observada na distribuição de população dos municípios brasileiros presente nos dados de Censo Demográfico. Essa distorção se caracteriza por uma concentração elevada de municípios com valores de população próximos das mudanças de faixa do Fundo de Participação de Municípios (FPM). O método identifica os municípios candidatos a ajuste, ou seja, com maiores distorções obtidas através de um método Jackknife, e sugere uma correção para sua população de acordo com um modelo linear que segue a Lei de Zipf de distribuição de população de cidades (ZIPF, 1949). Após o ajuste o proposto, o teste de McCrary (2008) captura significativa redução nas descontinuidades na distribuição da população dos municípios para os anos de 2000, 2007 e 2010. / This paper proposes a correction method for the distortion observed in the Brazilian municipalities population distribution in the Demographic Census data. This distortion is defined by a heightened concentration of municipalities with population close to the values of the interchanging levels of the Municipal Participation Fund (Fundo de Participação de Municípios ­ FPM). This method identifies the candidate municipalities for adjustment by evaluating their distortion, obtained through a Jackknife method application, and suggests a corrected value for its population, according to a linear model which follows Zipf`s Law for cities (ZIPF, 1949). After the proposed adjustment, the McCrary test (2008) observes significative reduction of discontinuities in the municipalities population distribution for the years 2000, 2007 and 2010.