Cette recherche vise à améliorer l'efficacité et la qualité des systèmes de santé en optimisant le *transport des patients intra-hôpital* - une activité opérationnelle critique mais souvent négligée au sein des hôpitaux. L'étude se concentre sur plusieurs processus de prise de décision qui jouent des rôles pivots aux niveaux stratégique, tactique et opérationnel. Elle met en lumière la nature dynamique des demandes de transport, des besoins en équipement et de la charge physique sur les porteurs, offrant une exploration détaillée des lacunes existantes et proposant des solutions innovantes, se concentrant sur la minimisation des temps d'attente des patients et l'optimisation de l'utilisation des ressources pour améliorer la qualité globale du service. La première partie de cette thèse explore la prise de décision en temps réel, s'adaptant à l'arrivée imprévisible des demandes de transport. Considérant que les décideurs doivent mettre à jour les horaires actuels en raison de l'arrivée dynamique des demandes, des politiques de réaffectation sont proposées et évaluées. Pour l'attribution des demandes de transport aux porteurs, la mise en œuvre de différentes méthodes de résolution telles que des formulations mathématiques et des heuristiques est proposée. Cette partie vise à évaluer la combinaison de politiques de réaffectation et de méthodes de résolution pour améliorer les systèmes de transport *intra-hôpital*. Les sections suivantes de la thèse se concentrent sur l'incorporation d'autres hypothèses actuelles et réalités du système de transport des patients *intra-hôpital*. Ces aspects incluent plusieurs modes de transport et les efforts ergonomiques des porteurs, aspects souvent négligés dans la littérature. En intégrant ces facteurs, les approches d'optimisation prendront en compte les besoins de changement d'équipement et assureront l'équité dans la charge de travail des porteurs. La recherche utilise des modèles d'optimisation et de modèle simulation d'événements discrets pour souligner l'applicabilité pratique des solutions proposées. En conclusion, la thèse intègre les stratégies d'optimisation recherchées dans un modèle de Simulation d'Événements Discrets. Ce cadre est présenté pour simuler l'arrivée dynamique des demandes, mais sert également d'outil d'aide à la décision permettant aux gestionnaires d'évaluer stratégiquement et d'optimiser un système de transport de patients *intra-hospitalier*. En mettant l'accent sur un équilibre entre les objectifs managériaux, la satisfaction des patients et le fardeau ergonomique des porteurs, le modèle de Simulation d'Événements Discrets offre une approche complète visant à améliorer l'efficacité globale des institutions de santé. Ce thèse est structuré comme suit : Le chapitre introductif est suivi du Chapitre 1, qui présente une revue de littérature sur le problème de transport des patients *intra-hôpital*. Dans le Chapitre 2, l'accent est mis sur l'introduction du problème, spécifiquement l'évaluation de l'arrivée dynamique des demandes et la combinaison des politiques de reprogrammation et des méthodes de résolution. Le Chapitre 3 intègre la nécessité pour les porteurs de changer d'équipement dans les modèles d'optimisation. Enfin, le Chapitre 4 se concentre sur le fardeau ergonomique des porteurs, en évaluant différentes fonctions objectives et une *Bi-Objective Optimization* pour maintenir l'efficacité opérationnelle du système de transport tout en assurant une répartition équitable de la charge de travail parmi les porteurs. / This research aims to enhance the efficiency and quality of healthcare systems by optimizing *intra-hospital patient transportation* -- a critical yet often overlooked operational activity within hospitals. The study focuses on multiple decision-making processes that play pivotal roles at strategic, tactical, and operational levels. It highlights the dynamic nature of transportation requests, equipment needs, and the physical burden on porters, offering a detailed exploration of existing gaps and proposing innovative solutions, focusing on minimizing patient waiting times and optimizing resource utilization to improve overall service quality. The first part of this thesis explores real-time decision-making, adapting to the unpredictable arrival of transport requests. Considering that decision-makers must update current schedules due to the dynamic arrival of requests, rescheduling policies are proposed and evaluated. For the assignment of transport requests to porters, the implementation of various solving methods such as mathematical formulations and heuristics is proposed. This part aims to evaluate the combination of rescheduling policies and solving methods to improve the *intra-hospital* transportation systems. The subsequent sections of the thesis focus on incorporating current assumptions and realities of the *intra-hospital* patient transportation system. These include multiple modes of transportation and the ergonomic efforts of porters, aspects often neglected in the literature. By incorporating these factors, the optimization approaches will account for equipment switching requirements and ensure the fairness in the workload of porters. The research utilizes optimization models and Discret-Event Simulation model to emphasize the practical applicability of the proposed solutions. In conclusion, the thesis integrates the researched optimization strategies into an Discret-Event Simulation model. This model is presented to simulate the dynamic arrival of the request, but also is as decision-making tool that enables managers to strategically evaluate, and optimize an *intra-hospital* patient transportation system. Emphasizing a balanced focus on managerial objectives, patient satisfaction, and porter ergonomic burden, our research provides a comprehensive approach towards improving the overall efficiency of healthcare institutions. This thesis is structured as follows: The introductory chapter is followed by Chapter 1, which presents a literature review on the *intra-hospital* patient transportation problem. In Chapter 2, the focus is on introducing the problem, specifically evaluating the dynamic arrival of requests and the combination of rescheduling policies and solving methods. Chapter 3 integrates the necessity of porters switching equipment into the optimization models. Lastly, Chapter 4 focuses on the ergonomic burden of porters, evaluating different objective functions and a Bi-Objective Optimization to maintain the operational efficiency of the transportation system while ensuring a fair workload distribution among porters.