Submitted by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2016-12-16T13:26:38Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) ludmila_pires_miranda.pdf: 952225 bytes, checksum: 480197cc21b0be88145b5cb167181c71 (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2016-12-19T16:46:22Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) ludmila_pires_miranda.pdf: 952225 bytes, checksum: 480197cc21b0be88145b5cb167181c71 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-12-19T16:46:22Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) ludmila_pires_miranda.pdf: 952225 bytes, checksum: 480197cc21b0be88145b5cb167181c71 (MD5) Previous issue date: 2016 / Funda??o de Amparo ? Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG) / O estudo analisou a influ?ncia de alocar parcelas em diferentes pontos do talh?o com a finalidade de um invent?rio pr?-corte, utilizando dois arranjos de intensidade amostral e tamanho de parcela, diferentes m?todos de amostragem (Casual Simples ? ACS ou Sistem?tica ? AS), forma de parcela (retangular ou circular) e localiza??o da parcela no talh?o (borda, borda e centro e apenas no centro). Foi realizado um censo no talh?o, onde foram mensuradas todas as circunfer?ncias ? 1,30 metros de altura. A estimativa da altura foi obtida por meio de modelo hipsom?trico. O ajuste do modelo foi feito com duas bases de dados para detectar a influ?ncia do efeito de borda na altura das ?rvores: a primeira composta por dados provenientes da ?ltima medi??o do invent?rio florestal cont?nuo (IFC) realizado no talh?o; a segunda proveniente de cinquenta ?rvores localizadas na borda do talh?o. Com as equa??es ajustadas, utilizou-se o teste de identidade de modelo para verificar o efeito de borda na altura. Para definir o efeito de borda sobre o di?metro ajustou-se a fun??o Weibull de duas formas: 1) para cada uma das 10 primeiras linhas de borda do talh?o; e 2) fez-se o ajuste das linhas de forma acumulativa, come?ando pela linha 1 at? a d?cima linha. Conhecendo-se as estimativas dos par?metros, as distribui??es diam?tricas foram estimadas, tomando como base a frequ?ncia observada da primeira linha de borda. Para verificar se a distribui??o diam?trica estimada variava conforme adentrava no talh?o utilizou-se o teste de Kolmogorov-Smirnov, a 95% de probabilidade. Para o ajuste dos modelos volum?tricos foram usados dados de cubagem de ?rvores-amostra localizadas no centro do talh?o. Combinando a localiza??o da parcela, m?todo de amostragem, formato da parcela e arranjo de intensidade amostral e tamanho da parcela, foram simulados 28 cen?rios de amostragem. A compara??o entre os procedimentos foi utilizando a precis?o e exatid?o. O resultado do teste de identidade de modelo indicou que h? influ?ncia da borda sobre a altura das ?rvores. Os testes de Kolmogorov-Smirnov demonstraram n?o haver diferen?a diam?trica entre as 10 primeiras linhas de borda do talh?o. O modelo volum?trico de Schumacher e Hall foi o que resultou nas melhores estimativas. Nos procedimentos de amostragem simulados, a ACS foi mais precisa e eficiente para um arranjo com intensidade amostral maior e parcelas de tamanho menores, j? a AS foi melhor com intensidade amostral menor e parcelas maiores; quanto ao formato, tanto circular, quanto retangular obtiveram bons resultados. Em rela??o ? localiza??o das parcelas no talh?o, os resultados foram mais exatos e precisos quando as parcelas foram alocadas no centro do talh?o, seguidos das parcelas alocadas na borda e centro e por fim aquelas alocadas na borda do talh?o. / Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2016. / This study examined the influence of allocating plots at different points of the stand, using two arrays of sampling intensity and plot size, different methods of sampling (Simple Casual ? ACS or Systematic Sampling ? AS), plot format (rectangular or circular) and plot location in the compartment (border, border and center, and only in the center). We performed a census in the stand, where all circumferences at 1.3 meters above the ground were measured. Height estimation was through the Hypsometric model. The model fitting was conducted with two databases to detect the influence of the border effect at different tree heights: the first model fitting consisted of data from the last measurement of IFC (Continuous Forest Inventory ? IFC) conducted in the stand; the second one consisted of fifty trees located on the border of the stand. For the adjusted model, the researcher used a model identity test to determine the effect of the border on the height. To define the effect of the border on the diameter, the Weibull function was fitted in two ways: 1) for each one of the first 10 borders in the stand; and 2) for the adjustment of the lines cumulatively, beginning from the first line to the tenth line. Knowing the parameters, we estimated diameter distributions, based on the observed frequency of the first border. To verify if the estimated diameter distribution varied according to the plot, we used the Kolmogorov-Smirnov test at 95% probability. For the fitting of the volumetric models, we used cubing data of trees located in the center of the stand. So, combining the location of the plot, the sampling method, the inventory type and the plot format, we simulated 28 sampling scenarios. Comparison between procedures was through precision and accuracy. The result of the model identity test indicated that the border influences tree heights. The Kolmogorov- Smirnov tests showed no diametric difference between the first 10 border lines of the stand. The Schumacher and Hall volumetric model was the one that got the best estimates. In the simulated sampling procedures, ACS was more precise and efficient or an arrangement with greater sampling intensity and smaller size plots, while AS was better with lower sampling intensity and larger plots; as the format, either circular, or rectangular achieved good results. Regarding the location of the plots in the stand, the results were more accurate and precise when the plots were allocated in the center of the stand, followed by plots allocated on the border and center and finally those allocated in the stand border.