Nos agronegócios, percebe-se que os agentes econômicos assumem posicionamentos diferentes frente aos mercados, dependendo das transformações observadas no ambiente competitivo. De forma geral, tanto as incertezas ambientais quanto a conduta dos pares econômicos contribuem para a prática de estruturas de governança mais ou menos harmoniosas. Destarte, o objetivo geral da presente pesquisa é desenvolver e testar um modelo de análise dos arranjos de coordenação em cadeias produtivas agroindustriais. A partir do referencial teórico da Economia dos Custos de Transação, pretende-se examinar o papel do ambiente competitivo, dos atributos das transações e das características dos agentes econômicos nos processos decisórios que envolvem arranjos de coordenação. Para tanto, propõe-se o emprego da teoria dos conjuntos fuzzy e da lógica fuzzy como ferramental metodológico, considerando-se como unidade de análise as relações de trocas econômicas. O modelo de análise dos arranjos de coordenação foi desenvolvido com base no método Mamdani, considerando dois níveis de análise. No caso específico do nível secundário, consideraram-se três controladores compreendidos por dez variáveis de entrada. As variáveis de saída dos três controladores do nível secundário compõem o rol das variáveis de entrada do nível principal, que avalia os arranjos de coordenação em cadeias produtivas agroindustriais. O modelo fuzzy de análise dos arranjos de coordenação foi aplicado à cadeia produtiva da erva-mate no Rio Grande do Sul na região do Alto Taquari, que se destaca pela alta produção e pelo significativo número de agentes envolvidos nos processos de comercialização. Para coleta dos dados primários, realizaram-se entrevistas com trinta produtores rurais, além de quatro entrevistas com representantes de agroindústrias da região. As análises das entrevistas indicaram que os menores custos de transação observados são os oriundos das características dos agentes econômicos, ao passo que os custos de transação advindos das características das transações são os mais intensos. Com base nas respostas auferidas dos agricultores e dos representantes das agroindústrias, as relações transacionais são caracterizadas como sólidas e estáveis, em que predominam as estruturas de governança relativamente harmoniosas, como é o caso das ações cooperativas, parcerias de compra e venda, entre outros. Em suma, a conduta dos agentes econômicos aponta para estruturas híbridas de governança, na qual se observa a existência de incentivos para consolidação das transações, balizados por acordos informais e relações de confiança. / In agribusiness, is perceived that economic agents take different positions over markets, depending on the observed changes in the competitive environment. In general, both environmental uncertainties as the conduct of economic pairs contribute to the practice of more or less harmonious governance structures. Thus, the overall objective of this research is to develop and test an analytical model of coordination arrangements in agribusiness supply chains. From the Transaction Cost Economics framework, it is intended to examine the role of competitive environment, the transaction attributes and characteristics of economic agents in decision-making processes involving coordination arrangements. Therefore, it is proposed the use of fuzzy set theory and fuzzy logic as methodological tools, considering the relations of economic exchange as analysis unit. The analysis model of coordination arrangements was developed based on the Mamdani method, considering two levels of analysis. In the specific case of secondary level, controllers with ten input variables were considered. The output variables of the three controllers of secondary level constitute the group of input variables of the main level, which evaluates the coordination arrangements in agribusiness production chains. The fuzzy model for the analysis of coordination arrangements was applied to the production chain of yerba mate in the Alto Taquari region, located in Rio Grande do Sul, which stands out for its high production and the significant number of players involved in the marketing process. To collect the primary data, interviews were conducted with thirty farmers, besides four interviews with representatives of agroindustries in the region. The analysis of the interviews show that the lower transaction costs observed are those that come from the characteristics of economic agents, while transaction costs arising from the transaction characteristics are most intense. Based on the responses from farmers and representatives of agroindustries, transactional relationships are characterized as solid and stable, where the structures of relatively harmonious governance predominate, as in the case of cooperative actions, partnerships sale, among others. In summary, the behavior of economic agents points to hybrid governance structures, where one observes the existence of incentives for consolidation of transaction, guide by informal agreements and confidence relations.

[pt] Nas últimas décadas o avanço tecnológico tem atingido altos níveis de desenvolvimento, sendo as técnicas de inteligência computacional um dos principais campos em expansão devido à sua aplicabilidade nas diferentes áreas industriais. Uma das principais técnicas com aplicabilidade no setor da robótica é a Lógica Fuzzy, que permite aumentar as características de autonomia dos robôs. Atualmente a indústria brasileira vem desenvolvendo novos métodos robotizados para as tarefas de monitoramento e inspeção de gasodutos. No caso particular do gasoduto Coari-Manaus, foi desenvolvido o Robô Ambiental Híbrido Médio (RAHM), o qual possui um Sistema Primário de Navegação (SPN), mas não um Sistema Auxiliar de Navegação (SAN) para uso em caso de falha. Este trabalho tem como principal objetivo desenvolver um Sistema de Navegação Auxiliar controlado através da Lógica Fuzzy, de forma a auxiliar a navegação autônoma do robô em case de falha do SPN. O trabalho envolveu o projeto da eletrônica e de um sistema de inferência fuzzy para oferecer um controle adequado na navegação do robô em casos de emergência. O SAN é avaliado através de um estudo de caso comparativo, confirmando os benefícios que a Lógica Fuzzy oferece para o Sistema Auxiliar de Navegação. / [en] Technological progress has reached high levels of development in the last decades and computational intelligence techniques have been one of the main expanding fields due to their applicability in different industrial areas. One of those techniques that can be used in the field of robotics is Fuzzy Logic, which contributes to an increase in the autonomy of robots. Brazilian industry has been developing new robotics methods for monitoring and inspection tasks of pipelines. In the particular case of Coari-Manaus pipeline the Environmental Hybrid Medium Robot (RAHM) has been developed. This robot has a primary navigation system (PNS), but lacks an Auxiliary Navigation System (ANS) to be used in the case of failure. This dissertation has as its main objective developing an Auxiliary Navigation System controlled through Fuzzy Logic to help autonomous navigation in the case of the PNS failure. The work has involoved the electronic project and the design of a fuzzy inference system for an adequate control of the robot navigation of Robot in an emergency. The ANS is evaluated through a comparative case study and results confirm the benefits from using Fuzzy Logic in the design of the Auxiliary Navigation System.

Sistemas de previsão de cheias podem ser adequadamente utilizados quando o alcance é suficiente, em comparação com o tempo necessário para ações preventivas ou corretivas. Além disso, são fundamentalmente importantes a confiabilidade e a precisão das previsões. Previsões de níveis de inundação são sempre aproximações, e intervalos de confiança não são sempre aplicáveis, especialmente com graus de incerteza altos, o que produz intervalos de confiança muito grandes. Estes intervalos são problemáticos, em presença de níveis fluviais muito altos ou muito baixos. Neste estudo, previsões de níveis de cheia são efetuadas, tanto na forma numérica tradicional quanto na forma de categorias, para as quais utiliza-se um sistema especialista baseado em regras e inferências difusas. Metodologias e procedimentos computacionais para aprendizado, simulação e consulta são idealizados, e então desenvolvidos sob forma de um aplicativo (SELF – Sistema Especialista com uso de Lógica “Fuzzy”), com objetivo de pesquisa e operação. As comparações, com base nos aspectos de utilização para a previsão, de sistemas especialistas difusos e modelos empíricos lineares, revelam forte analogia, apesar das diferenças teóricas fundamentais existentes. As metodologias são aplicadas para previsão na bacia do rio Camaquã (15543 km2), para alcances entre 10 e 48 horas. Dificuldades práticas à aplicação são identificadas, resultando em soluções as quais constituem-se em avanços do conhecimento e da técnica. Previsões, tanto na forma numérica quanto categorizada são executadas com sucesso, com uso dos novos recursos. As avaliações e comparações das previsões são feitas utilizandose um novo grupo de estatísticas, derivadas das freqüências simultâneas de ocorrência de valores observados e preditos na mesma categoria, durante a simulação. Os efeitos da variação da densidade da rede são analisados, verificando-se que sistemas de previsão pluvio-hidrométrica em tempo atual são possíveis, mesmo com pequeno número de postos de aquisição de dados de chuva, para previsões sob forma de categorias difusas. / Flood forecasting systems are only useful when the forecast lead time is longer than the time required to activate preventive or remedial actions. In addition, the reliability and accuracy of forecasts are of prime importance. Flood level forecasts are always approximations, and confidence intervals are not always suitable, particularly with low confidence probabilities, which results intervals that are too wide. These intervals are troublesome, therefore, in the presence of very low and very high river levels. In this study, flood level forecasts are tried, both in the traditional, numerical form, and in the form of vague categories. It is accomplished using an expert system based on fuzzy rules and fuzzy inference. Methodologies and computational procedures for learning, simulation and consultation are idealised and then developed as a software (SELF - Sistema Especialista com uso de Lógica Fuzzy), which is aimed at research and practical operation. Comparisons between the use for prediction of fuzzy systems and empirical linear models revealed strong similarities, in spite of the fundamental differences in theory. The methodologies are applied to real time river level forecasts in the Camaquã river basin (15543 km2), for lead times ranging from one half to two days. Practical difficulties related to the use of fuzzy systems are identified and explored. The solutions found offer some advances to knowledge and practical application. Forecasts, both in the numerical and categorical forms, are made successfully, using the new resources. Evaluation and comparison of the predictions in symbolic form are made with the use of a proposed new group of statistics, derived from frequencies of simultaneous occurrences of observed and predicted values at the same categories. The effects of raingauge network density are analysed, and it is found that forecasting systems may be operated even where network density is sparse, given that fuzzy expert systems are available for symbolic predictions.

[pt] O consumo de energia elétrica no Brasil tem sido amplamente discutido nos últimos tempos. A crise do abastecimento de energia em 2001, fez com que o Governo Federal tomasse uma série de medidas para tentar corrigir os erros do modelo em vigência. Hoje, entende-se que a situação do setor energético é delicada, fazendo com que o risco de um novo racionamento volte a ser considerado. Neste contexto, as companhias de energia estão se deparando com o desafio de obter previsões de carga mais precisas. Consequentemente, uma vez que esta demanda encontra-se inserida em um cenário instável de economia, estas estimativas requerem métodos mais eficientes e inovadores. O objetivo principal deste estudo é fornecer uma nova abordagem para o problema de previsão do consumo de eletricidade. A metodologia de lógica fuzzy é proposta com o objetivo de extrair regras das variáveis de entrada e fornecer previsões de longo prazo para a demanda de eletricidade no Brasil. Através da modelagem estatística, a identificação das estruturas de dependência e defasagens entre estas variáveis, fornece suporte para os modelos independentes com previsões anuais. A grande vantagem dos modelos de lógica fuzzy vem da habilidade destes de imitar o pensamento humano em cenários de incerteza e imprecisão. Na literatura recente, a formulação destes tipos de modelo tem se limitado a tratar as variáveis explicativas de maneira univariada, ou então envolvendo somente o PIB. Este trabalho propõe a extensão do modelo desenvolvido na literatura, começando com variáveis como a população do Brasil e o valor adicionado do PIB por estados e setores, juntamente com suas variações. Com isso, o modelo proposto será comparado com a formulação oficial vigente fornecida pela EPE. / [en] The consumption of electricity in Brazil has been widely discussed recently. The energy supply crisis in 2001 forced the Federal Government to take a series of measures trying to fix the actual model. Nowadays, it is understood that the energy sector is going through bad times, making the risk of a new rationg plan be considered. In this context, energy companies are facing the challenge of making more accurate load forecast. Consequently, once this need is inserted into a scenario of unstable economy, these estimates require efficient methods combined with innovative features.The aim of this study is to provide a new approach to this electricity prediction problem. A Fuzzy logic methodology is proposed in order to extract rules from the input variables and provide Brazil s Long-term annual electricity demand forecasts. From a statistical modeling point of view, an identification of dependence and lags structure between the input variables provide support for independent models with annual estimates. The advantage of the fuzzy logic model lies on the ability to mimic the human thinking in an environment of uncertainty and imprecision. In recent literature, the formulation of these types of models has been limited to treating the explanatory variables in the univariate form, or involving only the GDP. This study proposes an extension of this model, starting with the Brazilian population and the additional value of the state GDP by sectors with their variations. Then, the proposed model is compared with the official formulation provided by EPE.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:36:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 4670372 bytes, checksum: 4a27df26b20a2ccb05b5f1cbbcc66103 (MD5) Previous issue date: 2014-02-11 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Due to the current needs and high demand for software products with more quality, various approaches for software development have been proposed. Among such approaches, Software Product Line has emerged as a promising approach for improving software quality and reducing costs and development time due to its high capacity for promoting software reuse. As another promising approach, Distributed Software Development has been adopted by organizations as a consequence of globalization, making possible to find skilled software professionals and more attractive costs in organizations spread throughout the world. By adopting such approaches together, domain experts can be found in several outsourcing or even insourcing software development teams around the world. However, even adopting such approaches to improve the software quality, is not possible to guarantee the software quality if software development teams do not have the necessary and specific knowledge to implement each module. So, a key question arises: which teams are more technically qualified to develop each module identified in a software project? Considering only ten software development teams and ten software modules, it is possible to identify 1010 combinations of modules and teams, in other words, 10.000.000.000 possible arrangements. Clearly, this is a complex process to be done by project managers based on their experience, since a large number of combinations can be identified with a relatively small number of teams and software modules. Thus any ad-hoc decision making can be complex, inefficient and error-prone. In order to provide support for recommending qualified global software teams in Software Product Line projects, this dissertation presents a decision support approach that identifies a set of technically qualified software development teams for each software module. To achieve such a goal, the proposed approach is based on technical requirements of software modules and technical capabilities of software development teams. The proposed approach is structured in four stages. The first stage is intended to produce an artifact that represents the technical requirements expected to develop each software module. Based on such requirements, the second stage is intended to represent the technical capabilities of all candidate software development teams. Then, the third stage aims to define a policy that guides the selection of such teams. Finally, the fourth stage maps the information collected in earlier stages into a fuzzy logic algorithm and performs the selection of technically qualified teams. As output, for each software module, a recommendation is generated that indicates a set of candidate teams that have the most appropriate technical skills to implement the software module / Devido às necessidades atuais e grande demanda de produtos de software com cada vez mais qualidade, várias abordagens para desenvolvimento de software foram desenvolvidas. Entre estas, as Linhas de Produtos de Software surgiram como uma abordagem promissora para a melhoria da qualidade de software e redução de custos e prazos devido a sua alta capacidade de reúso. Outra abordagem promissora que tem sido adotada pelas organizações, como consequência da globalização, é o Desenvolvimento Distribuído de Software, pois a partir dela é possível encontrar mão de obra qualificada e custos mais atrativos em empresas espalhadas pelo mundo. Ao adotar conjuntamente essas abordagens, especialistas de domínio podem ser encontrados em várias equipes terceirizadas ou mesmo equipes de subsidiárias ou filiais de todo o mundo. Todavia, mesmo utilizando-se de abordagens que visam melhorar a qualidade dos produtos de software criados, não se pode garantir a qualidade dos mesmos se as equipes não possuírem os conhecimentos necessários e específicos para implementação dos diversos módulos de software. Assim, surge uma questão primordial: quais equipes são tecnicamente mais qualificadas para desenvolver cada módulo identificado num projeto de software? Considerando apenas dez equipes e dez módulos de software, é possível identificar 1010 combinações entre módulos e equipes, ou seja, 10.000.000.000 de arranjos possíveis. Claramente, esse é um processo complexo para ser realizado pelo gerente de projetos utilizando apenas sua experiência, uma vez que um grande número de combinações pode ser identificado com um número relativamente pequeno de equipes e módulos de software. Assim, qualquer decisão ad-hoc tomada pode ser complexa, ineficiente e sujeita a erros. A fim de fornecer suporte para escolha de equipes distribuídas de desenvolvimento de software, podendo inclusive o projeto estar integrado em um cenário de Linha de Produtos de Software, este trabalho apresenta uma abordagem de apoio à decisão que identifica um conjunto de equipes qualificadas tecnicamente para o desenvolvimento de cada módulo de software, baseado em requisitos técnicos dos módulos e capacidades técnicas das equipes. A abordagem proposta está estruturada em quatro etapas. A primeira tem a intenção de produzir um artefato que representa os requisitos técnicos esperados para desenvolver cada módulo de software. Com base em tais exigências, a segunda etapa tem por objetivo representar as capacidades técnicas de todas as equipes candidatas. Em seguida, a terceira etapa visa à definição de uma política que rege a seleção de equipes. Por fim, a quarta etapa cruza as informações coletadas nas fases anteriores em um algoritmo de lógica fuzzy e realiza a seleção das equipes. Como saída, para cada módulo de software é gerado uma recomendação que indica o conjunto de equipes candidatas que possuem as qualificações técnicas mais adequadas para implementar os módulos de softwares segundo a política de seleção adotada

Nos agronegócios, percebe-se que os agentes econômicos assumem posicionamentos diferentes frente aos mercados, dependendo das transformações observadas no ambiente competitivo. De forma geral, tanto as incertezas ambientais quanto a conduta dos pares econômicos contribuem para a prática de estruturas de governança mais ou menos harmoniosas. Destarte, o objetivo geral da presente pesquisa é desenvolver e testar um modelo de análise dos arranjos de coordenação em cadeias produtivas agroindustriais. A partir do referencial teórico da Economia dos Custos de Transação, pretende-se examinar o papel do ambiente competitivo, dos atributos das transações e das características dos agentes econômicos nos processos decisórios que envolvem arranjos de coordenação. Para tanto, propõe-se o emprego da teoria dos conjuntos fuzzy e da lógica fuzzy como ferramental metodológico, considerando-se como unidade de análise as relações de trocas econômicas. O modelo de análise dos arranjos de coordenação foi desenvolvido com base no método Mamdani, considerando dois níveis de análise. No caso específico do nível secundário, consideraram-se três controladores compreendidos por dez variáveis de entrada. As variáveis de saída dos três controladores do nível secundário compõem o rol das variáveis de entrada do nível principal, que avalia os arranjos de coordenação em cadeias produtivas agroindustriais. O modelo fuzzy de análise dos arranjos de coordenação foi aplicado à cadeia produtiva da erva-mate no Rio Grande do Sul na região do Alto Taquari, que se destaca pela alta produção e pelo significativo número de agentes envolvidos nos processos de comercialização. Para coleta dos dados primários, realizaram-se entrevistas com trinta produtores rurais, além de quatro entrevistas com representantes de agroindústrias da região. As análises das entrevistas indicaram que os menores custos de transação observados são os oriundos das características dos agentes econômicos, ao passo que os custos de transação advindos das características das transações são os mais intensos. Com base nas respostas auferidas dos agricultores e dos representantes das agroindústrias, as relações transacionais são caracterizadas como sólidas e estáveis, em que predominam as estruturas de governança relativamente harmoniosas, como é o caso das ações cooperativas, parcerias de compra e venda, entre outros. Em suma, a conduta dos agentes econômicos aponta para estruturas híbridas de governança, na qual se observa a existência de incentivos para consolidação das transações, balizados por acordos informais e relações de confiança. / In agribusiness, is perceived that economic agents take different positions over markets, depending on the observed changes in the competitive environment. In general, both environmental uncertainties as the conduct of economic pairs contribute to the practice of more or less harmonious governance structures. Thus, the overall objective of this research is to develop and test an analytical model of coordination arrangements in agribusiness supply chains. From the Transaction Cost Economics framework, it is intended to examine the role of competitive environment, the transaction attributes and characteristics of economic agents in decision-making processes involving coordination arrangements. Therefore, it is proposed the use of fuzzy set theory and fuzzy logic as methodological tools, considering the relations of economic exchange as analysis unit. The analysis model of coordination arrangements was developed based on the Mamdani method, considering two levels of analysis. In the specific case of secondary level, controllers with ten input variables were considered. The output variables of the three controllers of secondary level constitute the group of input variables of the main level, which evaluates the coordination arrangements in agribusiness production chains. The fuzzy model for the analysis of coordination arrangements was applied to the production chain of yerba mate in the Alto Taquari region, located in Rio Grande do Sul, which stands out for its high production and the significant number of players involved in the marketing process. To collect the primary data, interviews were conducted with thirty farmers, besides four interviews with representatives of agroindustries in the region. The analysis of the interviews show that the lower transaction costs observed are those that come from the characteristics of economic agents, while transaction costs arising from the transaction characteristics are most intense. Based on the responses from farmers and representatives of agroindustries, transactional relationships are characterized as solid and stable, where the structures of relatively harmonious governance predominate, as in the case of cooperative actions, partnerships sale, among others. In summary, the behavior of economic agents points to hybrid governance structures, where one observes the existence of incentives for consolidation of transaction, guide by informal agreements and confidence relations.

As empresas estão buscando novas estratégias para diminuir os custos e aumentar os lucros dos acionistas e, assim, manter-se no mercado cada vez mais competitivo. O trabalho tem como objetivo apresentar o uso da lógica Fuzzy no modelo TDABC, para diminuir a subjetividade e incerteza, buscando informações mais precisas para auxiliar no planejamento e tomada de decisão. Tendo em vista que a teoria dos conjuntos Fuzzy é conhecida como uma lógica de abordagem que lida com o raciocínio de gerir a incerteza. Como o TDABC tem sido criticado por diversos autores quando se trata de situações incertas pela falta de padronização de algumas atividades, que dificultam a modelagem em termos de equação do tempo. Também são criticados pelos autores os ambientes de produção por encomenda, onde as atividades desse tipo de empresa apresentam grande imprevisibilidade, tanto com relação ao tempo de execução, quanto à intensidade do consumo de recursos. Com o uso da lógica Fuzzy no TDABC podemos reduzir a incerteza e subjetividade buscando informações mais precisas, podendo auxiliar no planejamento e na formação de preços dos produtos. / Companies are seeking new strategies to reduce costs and increase shareholder profits and thus keep the market increasingly competitive. The paper aims to present the use of fuzzy logic in the model TDABC to reduce subjectivity and uncertainty, seeking more precise information to assist in planning and decision making. Given that the theory of fuzzy sets is known as a logical approach that deals with reasoning to manage uncertainty. How TDABC has been criticized by several authors when dealing with uncertain situations by the lack of standardization of some activities that hinder the modeling in terms of the equation of time. Also, are criticized by the authors production environments on demand where activities of the corporation have great unpredictability both with respect to runtime, as the intensity of resource consumption. With the use of fuzzy logic in TDABC can reduce uncertainty and subjectivity seeking more precise information can help in the planning and pricing of products.

Nos agronegócios, percebe-se que os agentes econômicos assumem posicionamentos diferentes frente aos mercados, dependendo das transformações observadas no ambiente competitivo. De forma geral, tanto as incertezas ambientais quanto a conduta dos pares econômicos contribuem para a prática de estruturas de governança mais ou menos harmoniosas. Destarte, o objetivo geral da presente pesquisa é desenvolver e testar um modelo de análise dos arranjos de coordenação em cadeias produtivas agroindustriais. A partir do referencial teórico da Economia dos Custos de Transação, pretende-se examinar o papel do ambiente competitivo, dos atributos das transações e das características dos agentes econômicos nos processos decisórios que envolvem arranjos de coordenação. Para tanto, propõe-se o emprego da teoria dos conjuntos fuzzy e da lógica fuzzy como ferramental metodológico, considerando-se como unidade de análise as relações de trocas econômicas. O modelo de análise dos arranjos de coordenação foi desenvolvido com base no método Mamdani, considerando dois níveis de análise. No caso específico do nível secundário, consideraram-se três controladores compreendidos por dez variáveis de entrada. As variáveis de saída dos três controladores do nível secundário compõem o rol das variáveis de entrada do nível principal, que avalia os arranjos de coordenação em cadeias produtivas agroindustriais. O modelo fuzzy de análise dos arranjos de coordenação foi aplicado à cadeia produtiva da erva-mate no Rio Grande do Sul na região do Alto Taquari, que se destaca pela alta produção e pelo significativo número de agentes envolvidos nos processos de comercialização. Para coleta dos dados primários, realizaram-se entrevistas com trinta produtores rurais, além de quatro entrevistas com representantes de agroindústrias da região. As análises das entrevistas indicaram que os menores custos de transação observados são os oriundos das características dos agentes econômicos, ao passo que os custos de transação advindos das características das transações são os mais intensos. Com base nas respostas auferidas dos agricultores e dos representantes das agroindústrias, as relações transacionais são caracterizadas como sólidas e estáveis, em que predominam as estruturas de governança relativamente harmoniosas, como é o caso das ações cooperativas, parcerias de compra e venda, entre outros. Em suma, a conduta dos agentes econômicos aponta para estruturas híbridas de governança, na qual se observa a existência de incentivos para consolidação das transações, balizados por acordos informais e relações de confiança. / In agribusiness, is perceived that economic agents take different positions over markets, depending on the observed changes in the competitive environment. In general, both environmental uncertainties as the conduct of economic pairs contribute to the practice of more or less harmonious governance structures. Thus, the overall objective of this research is to develop and test an analytical model of coordination arrangements in agribusiness supply chains. From the Transaction Cost Economics framework, it is intended to examine the role of competitive environment, the transaction attributes and characteristics of economic agents in decision-making processes involving coordination arrangements. Therefore, it is proposed the use of fuzzy set theory and fuzzy logic as methodological tools, considering the relations of economic exchange as analysis unit. The analysis model of coordination arrangements was developed based on the Mamdani method, considering two levels of analysis. In the specific case of secondary level, controllers with ten input variables were considered. The output variables of the three controllers of secondary level constitute the group of input variables of the main level, which evaluates the coordination arrangements in agribusiness production chains. The fuzzy model for the analysis of coordination arrangements was applied to the production chain of yerba mate in the Alto Taquari region, located in Rio Grande do Sul, which stands out for its high production and the significant number of players involved in the marketing process. To collect the primary data, interviews were conducted with thirty farmers, besides four interviews with representatives of agroindustries in the region. The analysis of the interviews show that the lower transaction costs observed are those that come from the characteristics of economic agents, while transaction costs arising from the transaction characteristics are most intense. Based on the responses from farmers and representatives of agroindustries, transactional relationships are characterized as solid and stable, where the structures of relatively harmonious governance predominate, as in the case of cooperative actions, partnerships sale, among others. In summary, the behavior of economic agents points to hybrid governance structures, where one observes the existence of incentives for consolidation of transaction, guide by informal agreements and confidence relations.

[pt] Nessa dissertação é desenvolvido um modelo de previsão de curto prazo para cargas horárias empregando informações climáticas. Tal modelo é montado para a companhia de eletricidade LIGHT. O modelo proposto combina diferentes metodologias, são elas: Redes Neurais, Métodos Estatísticos e Lógica Nebulosa. Primeiramente, emprega-se o Mapa Auto-Organizável de Kohonen para identificar as curvas típicas de carga que são incluídas em um modelo de previsão estatística. Com intuito de melhorar o desempenho do modelo em termos do erro de previsão é adicionado, através de Lógica Nebulosa, o efeito da temperatura na carga. Por fim, é montado um procedimento com alguns conceitos de Lógica Nebulosa para identificar o tipo de curva de carga do dia a ser previsto. / [en] In the dissertation a new model to short-term forecasting of hourly loads using weather information is developed. This model was developed for the electricity distributing utility LIGHT and it combines different methodologies, namely: Neural Networks, Statistical Methods and Fuzzy Logic. First, the Kohonen Self-Organizing Map makes the identification of the load curves profiles and these are included in the statistical model. In order to improve the performance of the model in terms of forecasting error, the effect of temperature on the load is inserted by means of Fuzzy Logic. Finally, a procedure with some concepts of Fuzzy Logic was established to identify the type of curve of the day to be forecasted.

[pt] Este trabalho aborda o desenvolvimento de um ambiente gráfico, para simulação, de maneira simples, de um sistema de controle nebuloso. Este ambiente possibilita a introdução e alteração dos diversos parâmetros do controlador nebuloso e do sistema controlado, tais como equação da planta, conjuntos nebulosos, variáveis nebulosas, conjuntos de regras, etc. embora já existam atualmente ferramentas deste tipo, estas estão geralmente atreladas a controladores comerciais. O simulador desenvolvido visa oferecer uma ferramenta para uso também acadêmico, onde se possa ter uma noção melhor do funcionamento da técnica de controle nebuloso, aliada a uma facilidade de implementação e manipulação. São apresentados também alguns resultados de simulações feitas para comprovar o funcionamento do simulador. / [en] In this work a graphical environment for the simulation of a fuzzy control system is developed. In this environment, fuzzy controller and process parameters, such as plant equation, definitions of fuzzy sets, fuzzy variables, set of rules, etc., can be easily entered and changed. Althougth similar tools already exist, these are generaly linked to commercial controllers. The simulator developed in this work aims to provide a tool for academic use too, enabling the user to understand fuzzy control techniques. There are also shown results from experiments carried out in order to check and validate the simulator.