Resumo: As estradas causam a mortalidade de animais, bem como a remoção de hábitats, a fragmentação da paisagem, o efeito de borda e criam uma barreira física a muitas espécies. Alguns fatores estão relacionados aos atropelamentos, como por exemplo tipo de acostamento, topografia e vegetação. O desenho da estrada (curva ou reta) tem influência na velocidade dos veículos e é um importante fator condicionante que necessita ser considerado. Além disso, os atropelamentos podem atrair animais necrófagos ou domésticos (cães e gatos) para as carcassas, aumentando a probabilidade de novos atropelamentos. Embora vários estudos sobre atropelamentos de vertebrados tenham sido publicados no mundo, poucos tem documentado a mortalidade no Brasil. Nós realizamos um estudo que focou nos fatores causais bem como no valor (Disposição A Pagar - DAP) dos animais mortos em colisões com veículos. Nossa proposta foi documentar a composição de espécies e a riqueza e compreender os fatores espaciais e temporais relacionados a mortalidade na rodovia. Nós registramos e identificamos as espécies e o número de vertebrados atropelados em dois trechos de rodovias estaduais (97 Km da MG-428 e 63 Km da SP-334) no sudeste do Brazil. As rodovias foram amostradas semanalmente, de janeiro a dezembro de 2007. Além disso medidas de variáveis explanatórias relacionadas as estradas foram incluídas: tipo de acostamento, topografia, tipo de vegetação e desenho da estrada. Nós usamos estes dados para examinar a relação entre as variáveis explanatórias e a mortalidade dos grupos de vertebrados nas estradas ao longo do tempo. Foi realizado o teste do qui-quadrado de aderência para examinar a distribuição espacial dos atropelamentos. Nós também entrevistamos 601 motoristas para obter a disposição a pagar (DAP) pela conservação da fauna. Usamos a regressão logística para estabelecer... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Roads result in mortality on the road as well as habitat removal, landscape fragmentation, edge effects, and pose a physical barrier to many species. Some roadside factors are related to road-kills, e.g., type of shoulder, topography, and vegetation. Road alignment (curved or straight) has an influence on vehicle speed and is an important conditioning factor needing consideration. Additionally, road-kills may attract scavengers or domestic animals (cats and dogs) to carcasses, increasing the probability of new road-kills. Although many studies on vertebrate road-kill have been published around the world, few have documented road mortality in Brazil. We conducted a study that focused on causal factors as well as the value (Willingness To Pay) of animals killed by vehicle collisions. Our purpose was to document species composition and richness and to understand the spatial and temporal patterns of roadrelated mortality. We recorded the number and species identification of vertebrates killed on two state roads segments (63 Km of SP - 334 and 97 Km of MG - 428) in southeastern Brazil. The roads were surveyed weekly from January to December 2007. Additional road related explanatory variables measured, included: type of shoulder, topography, vegetation type, and road design. We used that data to examine correlations between the explanatory variables and the mortality of vertebrate groups on the roads over time. We performed the chi-square goodness of fit to examines the spatial road-kills distribution. We also interviewed 601 vehicle drivers to assess their Willingness To Pay (WTP) for fauna conservation. We used logistic regression to relate the independent variables with the location and number of mortalities we recorded. We used linear correlation to examine how certain aspects of the user profile (namely, monthly income, education level, and frequency of road use) were related... (Complete abstract click electronic access below) / Orientador: Nivar Gobbi / Coorientador: Eleonore Zulnara Freire Setz / Banca: Denise de Alemar Gaspar / Banca: Ricardo Tadeu Santori / Banca: Alexandre Gori Maia / Banca: Roberto Goitein / Doutor

Resumo: O presente trabalho tem como referência o Projeto de Salvamento Arqueológico de Porto Primavera, cujo objetivo foi resgatar, analisar e conservar os vestígios das antigas civilizações ribeirinhas do Rio Paraná. Uma das etapas de um projeto de salvamento é a prospecção, nela, o arqueólogo realiza a vistoria em toda a área de interesse à procura de indícios das habitações pretéritas, porém, essa etapa é demorada e onerosa. Com base na técnica de modelagem preditiva multivariada (regressão logística), aliada às ferramentas de geoprocessamento, pudemos avaliar as prováveis áreas de ocupação pretérita, reduzindo assim, a etapa de prospeção. Como resultado temos um mapa de classes, com as probabilidades de ocorrência de sítios arqueológicos utilizando o método de regressão logística. / Abstract: This work has as reference the Project of Archaeological Rescue of "Porto Primavera", whose objective was to rescue, to analyze and to conserve the vestiges of the old marginal civilizations of the Paraná River. One of the stages of project is the prospection, in, the archaeologist carries through the inspection in all the area of interest to the search of indications of the past habitations, however, this stage is delayed and onerous. On the basis of the technique of multivaried predictive modeling (logistic regression), allied to the tools of Geographic Information System, we could evaluate the probable areas of past occupation, thus reducing, the stage of prospection. As result we have a map of classrooms, with the probabilities of occurrence of archaeological small farms using the method of logistic regression. / Orientador: Vilma Mayumi Tachibana / Coorientador: Nilton Nobuhiro Imai / Banca: José Alberto Quintanilha / Banca: Rosângela Custódio Cortez Thomaz / Mestre