Orientador: Sonia Vieira / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-15T15:40:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Oliveira_ElizabeteRodriguesde_M.pdf: 1916585 bytes, checksum: 81bdf6a7d02e391524686adc7233e4e6 (MD5) Previous issue date: 1979 / Resumo: A função logistica, definida por (fórmula) onde Pi representa a probabilidade no i-esimo grupo, .ß é um vetor-coluna de k+l parânietros desconhecidos e x1 é um vetor-linha de k+l constantes conhecidas, com primeiro elemento igual a 1, pode ser ajustada aos dados de resposta quântica. Neste trabalho são apresentados os estimadores dos parametros da função logistica usando o metodo de Berkson, o metodo dos minimos quadrados ponderados não-lineares e o metodo da máxima verossimilhança.¿Observação: O resumo, na íntegra poderá ser visualizado no texto completo da tese digital. / Abstract: The logistic function, defined by (formule) where Pi is the probability of success in the group, ß is a column of k+l unknown parameters and xi is a row of k+l known constants, with the first element equal to 1, can be fitted to quantal response data. In-this paper, estimators for parameters of the logistic function, by using Berkson's method, non-linear weighted least squares method and maxi mum likelihood method are presented ...Note: The complete abstract is available with the full electronic digital thesis or dissertations. / Mestrado / Mestre em Estatística