Ekonominis-finansinis investicinių projektų vertinimas - tai racionalus būdas pasirinkti sprendimą. Kiekviena komercinė organizacija privalo mokėti nustatyti perspektyvias investavimo kryptis, kad, sukaupusi pinigų investicijoms, galėtų teisingai pasirinkti projektą finansavimui. Viena svarbiausių tyrimo temų – logistinis investicijų vertinimas. Ši tema pasirinkta, nes, mano žiniomis, pirmą kartą bus tiriamas modifikuotas logistinis augimo modelis, kurio pagrindu sukurti nauji investicijų efektyvumo įvertinimo metodai: • logistiniai grynosios dabartinės vertės (LNPV) metodas • vidinės grąžos normos (LIRR) metodas • modifikuotos vidinės grąžos normos metodai (MLIRR) Darbe atskleidžiami logistinės teorijos pranašumai ir trūkumai, teorijos taikymo galimybės. Pagrindinis logistinės teorijos trūkumas yra jos sudėtingumas (palyginti su klasikine), tačiau informacinių technologijų naudojimo galimybės iš esmės šį trūkumą paverčia nereikšmingu. / This article describes the mathematics for decomposition of growth and diffusion into S-shaped logistic components, roughly analogous to wavelet analysis, popular for signal processing and compression. We are all accustomed to the idea of growth to a limit, for example, the number of people becoming ill in an epidemic. In fact, observers have recorded thousands of examples of such S-shaped growth in settings as diverse as animal populations , energy and transport infrastructures, language acquisition, and technological performance. Often the measured quantity (population of a species, height of a plant, power of an engine) grows exponentially at the outset. However, natural systems cannot sustain exponential growth indefinitely. Rather, negative feedback mechanisms or signals from the environment slow the growth, producing the S-shaped curve. Companies needs to be aware of growth limit, so that parameters of investment growth estimation may change. The human eye is not well-suited to perform this task with a reasonable degree of precision. So I have developed software for investment estimation in closed environment. Additionally I introduce The Loglet Lab software package which is used mainly in biologic systems. In this case, I’ll try to use this logistic growth software package in economic scope. This software has an advanced fitting engine to analyze complex data and compound phenomena. This document provides the background for performing logistic... [to full text]

Darbo tikslas – apžvelgus gamybos funkciją ir išnagrinėjus Cobb-Douglas gamybos funkciją sudaryti logistinį Cobb-Douglas gamybos funkcijos modelį panaudojant logistines funkcijas darbo ir kapitalo įvertinimui. Siekiant užsibrėžto tikslo, yra sprendžiami tokie uždaviniai: Apžvelgti gamybos funkciją ir jos savybes; Aprašyti Cobb-Douglas gamybos funkciją; Aprašyti logistines kapitalo kaupimo funkcijas; Pasiūlyti metodą gamybos išeigai skaičiuoti remiantis kapitalo ir darbo įeiga; Išanalizavus Cobb-Douglas gamybos funkcijos sudarymo principą ir pritaikius logistines funkcijas sudaryti gamybos funkcijos modelį 1899-1922 metų gamybos išeigai įvertinti. Nustatyti logistinės Cobb-Douglas gamybos funkcijos parametrus, kuriuos naudojant būtų galima rasti gamybos išeigą bei pateikti jų grafinį atvaizdavimą; Palyginti paprastos Cobb-Douglas funkcijos ir logistinės funkcijos modelio galimybes įvertinti gamybos išeigą 1899-1922 metais; Darbą sudaro pradiniai puslapiai, įvadas, analitinis skyrius, siūlomo sprendimo skyrius, eksperimentinis skyrius, išvados ir baigiamieji puslapiai. Pirmoje dalyje analizuojama gamyba, gamybos funkcija, jos savybės, Cobb-Douglas gamybos funkcija ir logistinės kapitalo kaupimo funkcijos. Antroje dalyje apibrėžiamas siūlomas sprendimas – logistinis Cobb-Douglas gamybos funkcijos modelis. Trečioje dalyje atliekamas logistinio Cobb-Douglas modelio sudarymas, skaičiuojami funkcijos parametrai, braižomi grafikai. Išvadose išdėstomi gauti rezultatai, kurių buvo... [toliau žr. visą tekstą] / The aim of the work is to analyze production function, Cobb-Douglas production function and create logistic Cobb-Douglas production function model using logistic functions for labour and capital evaluating. The main tasks are to review production function and its features, analyze Cobb-Douglas function and logistic capital accumulation models. After analysing Cobb-Douglas production function and logistic accumulation models propose logistic Cobb-Douglas production function model. Measure the coefficients of this model, and use it to calculate USA production output in 1899 -1922.Compare the possibilities of Cobb-Douglas production function and logistic Cobb-Douglas production function model to calculate production output. The methods used in the work are the following: general identification method, comparison, deduction, designing, analysis of alternatives, analysis of documents, synthesis, generalization, conversation methods, observation. Results – after analysing Cobb-Douglas production function and logistic capital accumulation models the logistic Cobb-Douglas production function model was created. It outlines the trend of USA production output in 1899 – 1922. It is better than simple Cobb-Douglas production function, because there is no need to find the values of labour and capital every year, because it is very difficult to measure these values. Also the logistic Cobb-Douglas production function model was created by using logistic accumulation recurrent relations... [to full text]

Tiriant kapitalo kitimą, dažniausiai remiamasi eksponentiniu kitimo dėsniu, tačiau toks kapitalo vertinimas nėra tikslus uždaroms, turinčioms ribotus išteklius sistemoms. Darbe sprendžiama kapitalo kitimo modeliavimo logistiniais modeliais problema. Šių modelių taikymas kapitalui yra praktiškai netyrinėtas. Tiriamo darbo objektas yra Lietuvos bankų sistemos kapitalas, tiriamas matematinės analizės metodais. Kadangi logistinis kapitalo kaupimo modelis galioja tik uždaroje sistemoje, todėl uždara sistema yra laikoma Lietuvos bankų sistema. Tyrimo tikslas - pritaikyti eksponentinį ir logistinį kapitalo kaupimo modelius, kapitalo augimui prognozuoti. Taip pat pritaikyti logistinį (ribinį) kapitalo kaupimo modelį Lietuvos bankų sistemoje, nustatant kapitalo kitimo tendencijas bei maksimalią kapitalo ribą. Darbas susideda iš trijų pagrindinių dalių. Pirmoje dalyje išnagrinėta Lietuvos bankų sistema, pateikti statistiniai duomenys apie Lietuvos komercinių bankų veiklą (kapitalas (aktyvai), akcinis kapitalas, akcininkų nuosavybė), kad būtų galima atlikti skaičiavimus remiantis eksponentiniu bei logistiniu kapitalo kaupimo modeliu; Antroje dalyje išnagrinėti eksponentinis ir logistinis kapitalo kaupimo modeliai; Trečioje dalyje yra atliekami tyrimai, kuriais patvirtinama darbo hipotezė, kad logistinis kapitalo kaupimo modelis yra tinkamas nustatyti kapitalo kaupimo tendencijas bei apskaičiuoti maksimalią kapitalo ribą Lietuvos bankų sistemoje. Pateikiami grafikai. Darbo apimtis – 78... [toliau žr. visą tekstą] / The main objective of the graduation paper is to use the logistic (marginal) model of capital accumultaion to the Lithuanian banking system. Particularly goals are to analyze Lithuanian banking system; analyze exponential growth model; analyze the logistic (marginal) model of capital accumulation; compare these models; perform the experimental research using exponential growth model and logistic (marginal) model of capital accumulation; evaluate the change tendencies of capital and maximal boundaries of growth in Lithuanian banking system; supply the empirical research conclusions. The analysis of the models of accumulation las lead to the conclusion that the logistic model allow for the modelling of development of the populations whose growth is limited by the insufficiency of resources. The logistic model of capital accumultation reflect the dynamics of the population's (capital's) growth more precisely. In the application of the logistic model of capital accumulation, the determination of the regression coefficients comes to be one of the most important and problematic tasks.