Στην παρούσα διατριβή παρουσιάζονται μεθοδολογίες σχεδιασμού που επιτρέπουν την μείωση την κατανάλωση ενέργειας σε υλοποιήσεις ασύρματων εφαρμογών πολυμέσων. Οι προτεινόμενες μεθοδολογίες βελτιστοποιούν την διαχείριση της μνήμης, η κατανάλωσης της οποίας είναι η κυρίαρχη συνιστώσα της συνολικής κατανάλωσης ισχύος στις εφαρμογές πολυμέσων. Επιπλέον, η διατριβή πραγματεύεται τεχνικές για χαμηλής κατανάλωσης διαμερισμό, ο οποίος είναι απαραίτητος για την εκτέλεση σε πραγματικό χρόνο των υψηλής υπολογιστικής πολυπλοκότητας εφαρμογών πολυμέσων. Στόχο της παρούσας διατριβής αποτελεί και η βελτιστοποίηση, όσον αφορά την κατανάλωση ισχύος, των κυκλωμάτων ασύρματης μετάδοσης των πολυμέσων. Στο πλαίσιο αυτό η διατριβή ασχολείται με τεχνικές διαχείρισης ισχύος, και προτείνει υλοποιήσεις που χρησιμοποιούν τις τεχνικές αυτές. Οι μεθοδολογίες και τεχνικές λαμβάνουν υπόψη και την επιφάνεια ολοκλήρωσης και ταχύτητα εκτέλεσης. Τα ισοζύγια (trade-offs) αναγνωρίζονται, και όπου αυτά υπάρχουν προτείνονται μέθοδοι για την αποδοτική τους επίλυση. / In this Ph.D. dissertation, design methodologies that enable energy minimization of wireless multimedia application realizations are presented. The proposed methodologies mainly optimize the management of the memory subsystem, which role is dominant as far as energy dissipation of multimedia application is concerned. Furthermore, techniques for the low-power partitioning, which is required for the real-time implementation of the highly computational complex multimedia applications, are proposed. Apart from the multimedia processing itself the dissertation, also focuses on the transmition of the multimedia content. To this end, power management techniques applicable for the design of wireless receivers are proposed. The proposed techniques are employed for the design of real-life implementation of low and medium rate receivers. Apart from energy minimization The proposed methodologies and techniques take into account constraints regarding the integration area as well as the processing time. The involved trade-offs are identified, and methods for their efficient exploration are proposed