Ces travaux de thèse s’inscrivent dans le cadre de la prise en compte des incertitudes des paramètres d’entrée d’un modèle éléments finis de structures spatiales. L’approche probabiliste a été utilisée pour quantifier l’influence de l’aléa sur les fonctions de transfert.Nous avons proposé une adaptation de la méthode de superposition modale au cadre probabiliste, basée sur l’identification de la loi de probabilité des variables des fonctions de transfert. Le verrou technologique que constitue la construction de lois de probabilité de grande dimension a été levé par l’utilisation de la théorie des copules. Finalement, la méthodologie proposée a été validée sur un exemple industriel et les perspectives offertes par l’étude des structures de dépendances entre variables d’une fonction de transfert sont prometteuses. / This PhD thesis aims at take into account input parameters uncertainty of space structures finite element models. To achieve this goal probabilistic approach is used to quantify the influence of randomness on transfer functions. An adaptation of modal superposition method to the probabilistic framework is proposed. This original approach is based on the identification of the probability distribution of transfer function variables. The main difficultyconcerns the construction of a large dimension probability distribution. This pointis tackled by the use of copula theory. Finally, the proposed methodology is validated onan industrial example. Moreover, the analysis of the dependence structures between the transfer function variables offers a lot of perspectives.

Pour fixer en parallèle des milliers de biomolécules (ADN, ARN, protéines, etc.) à la surface des puces à ADN ou àprotéines, il faudrait choisir parmi une multitude de méthodes, selon la biomolécule à fixer et la nature du support, elle-mêmeconditionnée par la méthode de détection utilisée. Jusque-là, l’immobilisation de biomolécules sur une puce en utilisantla microfluidique continue présentait l’avantage d’un greffage en mode dynamique. Dans ce mode, les biomolécules sontcontinuellement transportées, via des microcanaux, à proximité de la puce. La volonté continue d’augmenter le nombredes zones immobilisées nécessite l’emploi de la microfluidique discrète pour cette fonction biologique. En effet, en modespotting (simple dépôt de gouttes contenant les biomolécules) le nombre de zones immobilisées est uniquement limité parle volume de liquide minimum pouvant être déposé. Cependant, en choisissant cette méthode fluidique, il fallait, jusque là,renoncer à une réaction en mode dynamique : le greffage s’effectue ainsi en mode passif. Ces travaux de thèse présententune méthode pour créer une dynamique à l’intérieure des gouttes porteuses des biomolécules durant l’opération de greffagemoléculaire. Nous avons choisi d’utiliser un générateur de vibration de basse fréquence permettant d’induire simultanémentdes écoulements dans plusieurs gouttes. De la conception, la réalisation et la caractérisation des générateurs de vibration àla caractérisation et la modélisation de l’écoulement induit par ce dispositif dans le liquide, ou encore à la caractérisation del’opération biologique visée, nous démontrons l’efficacité des vibrations basses fréquences dans ce domaine. / Development of Lab-On-Chip devices is expected to dramatically change biochemical analyses, allowing notable increaseof processing quality and throughput provided the induced chemical reactions are well controlled. In this work, weinvestigate the impact of local acoustic mixing to promote or accelerate such biochemical reactions, such as antibodygrafting on activated surfaces. To do that, we propose an acoustic micromixer using low frequency vibration that generatesa parallel mixing in droplet matrix. The present study details on one hand the conception, realization and characterizationof the micromixer. On the other hand, it concerns the characterization and modelisation of the generated vibration interactionwith droplet.We prove the efficiency of low frequency vibration for drop mixing and its impact on biological reactions