Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Proper nutrition nitrogen in cotton directly affects obtain high productivity of the crop. Decision making based on the use of sensors is an alternative to increase the efficiency of fertilization with this nutrient, however, the accuracy of the sensors and the vegetative stages most suitable for the realization of the readings are not well defined. In this context the present study had the following objectives: I - Evaluate the effectiveness of an optical sensor to estimate the nutritional status of cotton crop under different N rates; II- Which phenological stages the optical sensor has higher efficiency. III - Establish response curve in the cotton productivity in relation to nitrogen and estimate reference values to use the optical sensor on the prescription variable rate fertilizer. The experiment was conducted in the agricultural year 2012/13 on a Oxisol in the western state of Bahia. The experiment was conducted at three sites and experimental design was a randomized block design with seven treatments and three replications. Treatments consisted of the following N rates: 0, 45, 90, 130, 150, 180 and 220 kg ha-1 applied at 43 days after sowing (DAS) in area 1 and 32 DAS in areas 2 and 3. Readings vegetation index (IV) were carried out in three seasons, corresponding to 63, 75 and 97 DAS in area 1 and 45, 57 and 80 DAS in areas 2 and 3, using the optical sensor N-Sensor ALS® (YARA) . Adjacent stages and the read points IV, samplings to determine dry matter (DM) were taken, and measurement of the absorbed nitrogen and plant height, furthermore, the determination of the yield of cotton was carried out. The sensor reading and the other factors evaluated were subjected to regression analysis by the statistical program Sigma Plot 11. The N fertilizer applied significantly altered the vegetative attributes evaluated. Reading the IV optical sensor showed high correlation with crop nutritional status determined by N does in the three areas evaluated for the different stages of evaluation. Reading the vegetation index obtained by the sensor also showed high correlation with the 8 parameters plant height, DM and N absorbed. The productivity of cotton crop showed a quadratic fit with the N levels in all experiments. The preliminary calibration value suggesting that the critical IV would be equal to 60 for the stage F1 in the middle of the three areas studied. / A nutrição nitrogenada do algodoeiro afeta diretamente a produtividade da cultura. Decisões baseadas no uso de sensores são uma alternativa para aumentar a eficiência da fertilização nitrogenada em diversas culturas. No entanto, para o algodão, a acurácia da estimativa do estado nutricional e dos estádios vegetativos mais adequados para a realização das leituras ainda não estão bem definidos. Nesse contexto, o presente trabalho teve os seguintes objetivos: I - avaliar a eficácia de um sensor óptico na estimativa do estado nutricional da cultura do algodoeiro submetido a diferentes doses de nitrogênio (N); II avaliar em quais estádios fenológicos o sensor óptico possui maior eficiência; III - estabelecer curva de resposta de produtividade no algodoeiro em relação à aplicação de N e IV - estimar valores de referências para utilização do sensor óptico na prescrição de fertilizantes em taxa variada. O experimento foi conduzido no ano agrícola de 2012/13 em um Latossolo Vermelho Amarelo, no oeste do estado da Bahia, sob clima tropical com precipitação anual de 1600 mm ano-1 e temperatura média anual em torno de 21ºC. O experimento foi realizado em três locais, e o delineamento experimental foi em blocos ao acaso, com sete tratamentos e três repetições. Os tratamentos consistiram nas seguintes doses de N: 0, 45, 90, 130, 150, 180 e 220 kg ha-1 aplicadas aos 43 dias após a semeadura (DAS) na área 1 e aos 32 DAS nas áreas 2 e 3. As leituras de índice de vegetação (IV) foram realizadas em três épocas, correspondentes aos 63, 75 e 97 DAS na área 1 e aos 45, 57 e 80 DAS nas áreas 2 e 3, utilizando o sensor óptico N-Sensor ALS® (YARA). Adjacente aos estádios e pontos de leitura de IV, foram realizadas coletas de plantas para determinar a produção de matéria seca (MS) e a quantidade de N absorvido e avaliar a altura de planta e a produtividade do algodoeiro. A leitura do sensor e os demais fatores avaliados foram submetidos à análise de regressão pelo programa estatístico Sigma Plot 11. As doses de N fertilizante 6 aplicadas alteraram significativamente os atributos vegetativos avaliados. A leitura do IV do sensor óptico apresentou elevada correlação com o estado nutricional da cultura determinado pelas doses de N nas três áreas avaliadas para os diferentes estádios de avaliação. A leitura do IV obtida pelo sensor também apresentou elevada correlação com os parâmetros altura de planta, MS e N absorvido. A produtividade da cultura do algodoeiro apresentou um ajuste quadrático com as doses de N nos três experimentos. A calibração preliminar sugere que o valor de IV crítico seria igual a 60 para o estádio F1 na média das três áreas estudadas.

In this work were investigated the spatial variability existent on the soil attributes utilized for soil fertility evaluation and its grade of participation on the yield crop variability. An experiment was conducted over five years (2000 to 2005) in an area of 57 ha in the municipality of Palmeira das Missões in a Latossolo Vermelho distrófico típico (EMBRAPA, 1999). Geopositioned soil samples were collected in May 2002, with a regular grid of 100x100 meters and at a depth of 0 to 10 cm. Yield data of soybean 2000/01, corn 2001/02, wheat 2002, soybean 2002/03, wheat 2003, soybean 2003/04 and corn 2004/05 were analyzed. The yield data was collected with a machine equipped with a system that take and register georeferenced data. Yield averages for each soil sample point were calculated, using yield data collected at a radius of 30 meters around the point. The yield and soil data were analyzed using the Pearson correlation Matrix. Average quadratic polynomial equations were calculated for the yields of soybean 2001/02 and 2003/03, where the nutrient pH, Organic Mater (OM), Phosphorus (P) and yield average were divided into five categories: very low (VL), low (L), mean (M), high (H) and very high (VH). For P was used categories proposed by Schlindwein (2003), for pH and OM are used categories adapted from Comissão (2004). Maximum efficiency technical (MET) and maximum economical efficiency (MEE)considering 90% of relative yield are calculated using the adjusted equations. A small correlation was found between the soil chemical attributes and the yield productivity. A negative correlation from 0,25 to 0,46 was found between the clay texture and corn yield 2005 and soybean yield 2004 respectively. The average soybean yield response to soil attributes curves shows the values of maximum technical efficiency (MTE) of the attributes in the soil. The MTE for P, pH and OM are 14,4 mg dm-3; 5.9 and 4.1%, respectively. Higher values of MTE can reduce the crop yield. The MEE for P, pH and OM are 4,4 mg dm -3; 5.5 e 3.2%, respectively. / Neste trabalho foi investigada a variabilidade espacial existente nos atributos do solo utilizados na avaliação da fertilidade dos solos, bem como seu grau de participação na variabilidade da produtividade das culturas. Foi conduzido um experimento por 5 anos (2000 a 2005) em uma área comercial de 57 ha no município de Palmeira das Missões em um Latossolo Vermelho distrófico típico (EMBRAPA, 1999). Em maio de 2002 foram coletadas amostras de solo georeferenciadas em malha regular de 100 x 100 metros a uma profundidade de 0 a 10 cm. As safras de soja 2000/01, milho 2001/02, soja 2002/03, trigo 2003, soja 2003/04 e milho 2004/05 foram analisadas. Os dados de produtividade foram coletados com uma colhedoura com sistema de tomada e registro de informações georeferenciadas. Para cada ponto de coleta de solo foi calculada uma produtividade média utilizando-se os dados num raio de 30 m ao redor do ponto. Os dados de produtividade e solo foram analisadas pela matriz de correlação de Pearson. Para a cultura da soja nas safras de 2000/01 e 2002/03 foram determinadas equações polinomiais quadráticas médias, onde se determinou os valores médios do pH, matéria orgânica (MO), fósforo (P) e da produtividade para cinco classes: muito baixa (MB), baixa (B), média (M), alta (A) e muito alta (MA). Para o fósforo foram adotadas as classes propostas por Schlindwein, (2003) e para pH e MO usou-se classes adaptadas da Comissão (2004). Através das equações ajustadas foi calculado a máxima eficiêcia técnica (MET) e a máxima eficiencia economica MEE) que foi obtida considerando 90 % do rendimento relativo. Os atributos químicos do solo e a produtividade apresentaram baixas correlações. A argila apresentou correlação negativa de 0.25 a 0.46 com as produtividades de milho 2005 e soja 2004 respectivamente. Os valores de MET para P, pH e MO foram de 14,4 mg dm-3; 5,9 e 4,1%, respectivamente. Valores acima destes, podem incorrer em decréscimo de produtividade. A MEE para P, pH e MO foram de 4,4 mg dm-3; 5,5 e 3,2%, respectivamente.