La gestion de l’eau douce est un problème majeur partout dans le monde. Les activités anthropiques liées à l’industrie, à l’agriculture et à l’implantation humaine sont les principales sources de pollutions de l’eau. Afin mettre en place des politique de prévention de la pollution, de réhabilitation des environnements aquatiques ou de recyclage des eaux usées, il est nécessaire d’acquérir des données massives sur la qualité de l’eau. Or, les méthodes actuelles de suivi des contaminants présentent des coûts élevés et de faibles débits de mesure du fait de leur incompatibilité avec un déploiement sur le terrain. Ces deux freins majeurs ne permettent pas de suivre les concentrations en polluant et notamment en métaux lourds dans les milieux aquatiques à des échelles spatiales et temporelles pertinentes. Plusieurs organisations internationales, dont l’ONU, ont de ce fait recommandé le développement de nouvelles méthodes analytiques plus performantes. Nous proposons ici une technique de mesure des contaminants métalliques lourds basée sur la diffusion Raman exaltée de surface (SERS). Le SERS présente de nombreux avantages pour l’analyse environnementale dont la sensibilité, la spécificité,la rapidité de mesure, l’adaptabilité aux matrices complexes ainsi que le coût modéré d’un instrument portable. Nous détaillerons donc la construction de la sonde SERS dédiée à la quantification de l’ion métallique lourd cible Zn2+, ainsi que les traitements de données nécessaire à l’établissement d’une quantification. Puis, nous examinerons la robustesse de la méthode de quantification vis-à-vis des sources de variabilités qui seront inévitablement rencontrées dans les eaux naturelles. / Freshwater management is a major problem all over the world. Anthropogenic activities related to industry, agriculture and human settlements are the main sources of water pollution. In order to makes policies for pollution prevention, rehabilitation of aquatic environments or waste water recycling, it is necessary to acquire massive data on water quality. Current contaminant monitoring methods have high costs and low frequency of measurement due to the incompatibility with field deployment. These two major brakes do not make it possible to monitor pollutant and especially heavy metal concentrations in aquatic environments at relevant spatial and temporal scales. Several international organizations, including the United Nations, have therefore recommended the development of new and better analytical methods.We propose here a technique for measuring heavy metal contaminants based on Surface Enhanced Raman Spectroscopy (SERS), which would allow a large scale deployment in the field.SERS has many advantages for environmental analysis including sensitivity, specificity, speed of measurement, adaptability to complex matrix and the moderate cost of portable instrument. We will therefore detail the construction of the SERS probe dedicated to the quantification of the target heavy metal ion Zn2+, which is a geochemical marker of anthropogenic contamination, as well as the data processing necessary for the establishment of quantification. Then, we will examine the robustness of the method of quantification with respect to the sources of variability that will inevitably be encountered in natural waters, when used directly in the field

A travers le cas des fournisseurs de Marques de Distributeurs (MDD) en agro-alimentaire, cette thèse vise à montrer que la satisfaction du fournisseur peut être expliquée par la proximité entre ce dernier et son distributeur. En adoptant une posture épistémologique positiviste et une démarche hypothético-déductive, nous avons réalisé une revue de littérature qui a permis d’élaborer un modèle conceptuel. Celui-ci postule que la proximité, déclinée en quatre dimensions-proximité relationnelle, proximité identitaire, proximité de processus et proximité géographique, est un antécédent de la confiance et in fine de la satisfaction de cette relation B to B. Afin de tester les hypothèses formulées, nous avons ensuite mené une étude empirique auprès de 93 fournisseurs de MDD de la Grande Distribution Alimentaire. Une première phase de collecte des données s’est déroulée au salon MDDEXPO en avril 2014 et a permis de recueillir 51 questionnaires. La deuxième phase de collecte a été réalisée via le réseau social numérique professionnel VIADEO et a permis de recueillir 42 réponses. Puis, nous avons soumis notre modèle au test avec la méthode PLS sous le logiciel SMARTPLS3. Les résultats de cette recherche montrent que deux dimensions de la proximité permettent d’accroitre directement la satisfaction du fournisseur de MDD de la relation, sans « passer par la confiance du fournisseur de MDD envers son distributeur ». / Through the case of private label supplier in food sector, this thesis aims to show that the satisfaction of private label supplier can be explained by the proximity with his distributor. By adopting a positivist epistemological position and hypothetical-deductive approach, we conducted a literature review that allowed us to develop an integrative model made up of four dimensions: relational proximity, identity proximity, process proximity and geographical proximity. Then realized an empirical study alongside 93 suppliers of private label. A first data collection stage took place in MDDEXPO on April 2014 and has enabled to collect 51 questionnaires. The second phase of collection was done via VIADEO and which came up with 42 responses. Further, we submitted our model to test using PLS method under SMARTPLS3 software. The results of this research show that two dimensions of proximity have direct relationship with increasing private label supplier satisfaction. They are, in the order of importance of structural relations, level of cooperation (relational proximity) and adaptations (process proximity). They also indicate that three dimensions of proximity are used to increase the satisfaction of private label supplier. They are , in order of importance of structural relationships, identity proximity (shared values), social bonds (sub-scale relational proximity) and geographic proximity. Moreover, they show that two sub-dimensions of proximity do not significantly influence the confidence nor the satisfaction of private label supplier to its retailer. It is a question of information exchange (relational proximity) and idiosyncratic assets (process proximity).